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部署・役職名 | データとライフサイエンス分野の専門性を活かし創薬研究加速を実現するデータストラテジスト |
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仕事内容 |
■募集の背景 データドリブンでの創薬研究加速を進める上では、課題となっているデータのサイロ化を解消するとともに、社内外研究データを有効活用し価値最大化につなげる拡張性の高い研究デジタルIT基盤を構築する必要がある。この実現に向けて、研究分野での知見・データ利活用に関する知見を活かし、部内外とのディスカッション・協調を通し、顕在・潜在課題を紐解き、最新のデジタルIT技術を活用をリードする人材を募集している。 ■仕事内容 創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く。 これらを実現するため、下記分野のいずれかを中心として、社内研究員や協力会社 (外注委託先IT会社等) と協働してデジタルIT基盤構築整備を行い、データ処理自動化や解析力を強化する。 ・抗体/低分子・中分子、薬効薬理/安全性(非臨床)、オミックスなど創薬研究における各種データベースのデザインや構築 ・データサイエンティスト専門家向けの大規模データ解析環境のデザインや構築 ・研究データの収集管理及び利活用の推進施策の立案と実行 ・上記を含む部門横断的なデジタルIT基盤の導入/構築における構想立案、要件定義、構築、運用管理及びそれらに係る外注委託先のマネジメント なお、データ利活用にあたってのテクニカルな(基盤構築や実装)フォローは社内の専門家の協力を得られる環境のため、 本ポジションにおいては、豊富な知見とプロアクティブなスタンスをベースに、課題の特定や課題解消のための具体的提案、プロジェクトをリードしていく側面が重要となっている。 ----- ■Why we are looking for this role In order to accelerate data-driven drug discovery research, it is necessary to eliminate data silos, which have become an issue, and to build a highly scalable research digital IT infrastructure that can effectively utilize internal and external research data and maximize its value. To achieve this, we are looking for a person who can lead the use of the latest digital IT technologies by utilizing your knowledge in the research field and knowledge of data utilization, and through discussion and collaboration with internal and external parties, unraveling the apparent and latent issues. ■Responsibilities To identify essential and latent issues and needs in the utilization of research data and knowledge through discussions with researchers in the field in order to accelerate drug discovery research projects, and to lead them to solutions by utilizing the latest digital IT technologies. To achieve these goals, we will collaborate with in-house researchers and partner companies (outsourced IT companies, etc.) to develop a digital IT infrastructure, mainly in one of the following areas, to automate data processing and enhance analysis capabilities. ・Design and construction of various databases for drug discovery research, including antibody/low and mid-molecule, pharmacology/safety (non-clinical), and omics databases ・Design and construction of large-scale data analysis environment for data scientists ・Planning and implementation of measures to promote collection, management, and utilization of research data ・Planning, requirement definition, construction, operation management, and management of outsourced contractors for the introduction/construction of cross-divisional digital IT infrastructure, including the above In addition, technical follow-up for data utilization (infrastructure construction and implementation) will be conducted with the help of in-house experts. In this position, it is important to identify issues, make concrete proposals to resolve them, and lead projects based on a wealth of knowledge and a proactive stance. |
労働条件 |
当社規定により優遇いたします 2024年3月までは裁量労働制 2024年4月以降は、裁量労働制の本人同意を確認後、裁量労働制を適用(試用期間中はフレックスタイム制) 労働条件の通知は電子ファイルによって行います。ご応募される場合は、その点につきご了承ください。 【勤務地】 中外ライフサイエンスパーク横浜 事業所内禁煙:就業時間内禁煙 ※休憩時間及び就業時間外は除く |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ■求めるスキル・知識・能力・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知識(必須) ・データ利活用に関する知見および実務経験 ■求める行動特性 ・創薬研究のプロセスやデータ解析に関心や好奇心を持ち、研究員との議論を通じた改善点や本質的な課題への取り組みに熱心であること ・課題解決に必要な関連技術の情報収集に前向きで、スキルアップに意欲的あること ・周囲や関係部署と友好的な協力関係を築きコミュニケーション、情報発信や提案に積極的であること ■必須資格(TOEICを含む) ・医学・薬学・農学・化学・工学系のいずれかで修士卒以上(必須) ・一定以上の英語力(目安:TOEIC 730点以上) ーーーーー ■Must have (Skill / Knowledge / Ability) ・Master's level knowledge in life sciences to discuss with drug discovery researchers ・Knowledge and practical experience in data utilization ■Who fit us ・Have an interest and curiosity in the drug discovery research process and data analysis, and be eager to discuss with the researchers to identify areas for improvement and to address essential issues. ・Be willing to collect information on relevant technologies needed to solve problems and be eager to improve your skills. ・Have a positive attitude toward communication, information dissemination, and proposals, and be willing to build friendly cooperative relationships with others and related departments. ■Must have (Qualifications) ・Master's degree or higher in medicine, pharmacy, agriculture, chemistry, or engineering ・Proficient English skills (TOEIC score: 730 or above) |
アピールポイント | 日系グローバル企業 女性管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 創立30年以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/10/17 |
求人番号 | 3398656 |
採用企業情報
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