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| 部署・役職名 | データサイエンスコンサルタント【統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学などの領域に対する「体系的な理解」のある方◎×ファームでAnalytics関連部署の方歓迎×年収～1500万円】★ご応募の際は必ず【応募要件】をご確認ください |
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| 仕事内容 |
■Data Science Team データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。 ・統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験（データサイエンス領域）のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言 ・理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援 ・専門性を極めて重視したチームです ■What we do ・データをもとに科学的アプローチによって問題解決 ・意志決定の高度化のためのデータ活用支援 ■How we think ・Data Scienceは、「問題解決のための道具」 ・必要に応じて研究レベルで実施 【Senior Data Scientist （＋5 years experience）】 ＜Senior Manager＞ ■Role Description － Manages large and complex analytical projects from data exploration, model building, performance evaluation and testing － Works with clients / stakeholders to design, deliver insights and develop solutions using multiple sources of structured, semi－structured and unstructured data － Acts as an intermediary between the business / client community and the technical community － Presents complex solutions and options in a simplified manner for clients / business 【Data Scientist （＋3 years experience）】 ＜Senior Consultant/ Manager＞ ■Role Description － Develops and reviews complex data analytics models, algorithms, systems and solutions, using advanced and specialist data science, programming and analytical techniques － Delivers complex predictive models and identifies new projects, opportunities and data sources which can be used to drive measurable client and commercial benefit － Provides insights and recommendations from different data sources to senior team members to help make decisions that drive better business outcomes for clients ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 想定年収:585万円～1,500万円 ※前職考慮で検討致します。 職階により、給与規定は変更となります。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ |
| 労働条件 |
＜勤務時間＞ 標準労働時間帯 9:30～17:30（所定労働時間7時間、休憩60分） ※フレックスタイム制度有 （業務都合によりフレックスタイムの適用及び時間は変更することがあります） ＜勤務地＞ ・東京都千代田区 東京ミッドタウン日比谷 日比谷三井タワー ・最寄り駅：各線「日比谷駅」直結、 各線「有楽町駅」、「銀座駅」徒歩5分 ＜待遇/福利厚生＞ ・試用期間:有（6ヶ月） ・給与改定:年1回 ・賞与:年2回 ・社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 ・通勤手当:全額支給 ・残業手当:みなし時間外労働手当30h含む（職階により異なる） ・ベビーシッター利用等補助制度 ・健康保険制度 ・総合福祉団体定期保険 ・企業型確定拠出年金（401K） ・東京海上日動メディカルアシスト ・メンタルサポートサービス ・カフェテリアプラン ・全国契約宿泊施設の割引利用 ＜休日/休暇＞ ■年間休日120日（年度により異なります） ・完全週休2日制（土曜・日曜・祝日） ・年次有給休暇（入社半年経過時点15日※入社月により按分となります） ・年末年始（12⽉29⽇から翌年1⽉4⽇まで） ・創⽴記念⽇ ・有給休暇（慶弔、公傷、裁判員、看護） ・無給休暇（⽣理、産前産後、育児時間、通院） ・その他 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■技術・知識面・統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学などの領域に対する「体系的な理解」 ・プログラム言語 ・R, Python, Julia, SAS ・アジャイルでのシステム構築経験 【Senior Data Scientist （＋5 years experience）】 ＜Senior Manager＞ ■Technical Skills ＆ Knowledge － Understanding in quantitative approach such as Statistics, Machine Learning, Computer Science, Econometrics － Expertly uses all technologies and skills to design and deliver business solutions for clients （internal or external） ■Experience － Quantitative experience － Customer facing experience － Extensive experience with most of the technologies and skills （R, Python, Julia, C, C＋＋） － Experience contributing to research activity and/or designing and leading delivery of training, and/or internal events ■Language －Japanese Capability 【Data Scientist （＋3 years experience）】 ＜Senior Consultant/ Manager＞ ■Technical Skills ＆ Knowledge － Understanding in quantitative approach such as Statistics, Machine Learning, Computer Science, Econometrics － Demonstrates solid knowledge of a good proportion of related skills and technologies － A high level of proficiency with at least one programming language （R, Python, Julia, C, C＋＋） － Demonstrates ability to use the most complex skills and technologies ■Experience － Experience working on multiple projects requiring a wide range of skills and technologies, including the most complex ones （Data Science related） － Experience extracting data from structured and semi－structured data － Strong experience using a variety of data mining / data analytics methods and tools, building and implementing models, query languages and programming － Experience delivering training in specific topics ■Language －Japanese Capability 【歓迎（WANT）】 ・コンサルティングファームでAnalytics関連部署の方・統計分析、機械学習手法を活用したデータ分析を伴うプロジェクトにおける、クライアントフェーシングの経験者 ・データ分析を伴うプロジェクトにおいて、顧客の課題ヒアリングなど上流工程の経験者 ・数理手法を用いた研究経験 ・データ分析が好きな人 ・データ分析を用いた課題解決をしたいマインド 【選考の流れ】 面接回数:3回～ 筆記試験あり 1次面接（マネジャー、シニアマネジャー）⇒ 2次面接（パートナー）⇒ リファレンスチェック ⇒ 内定 ※選考フローは状況により、変更になる可能性がございます。 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/04/16 |
| 求人番号 | 3404882 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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