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データベースエンジニア
年収：800万 ～ 1000万
採用企業案件
ミーカンパニー株式会社
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- 資本金10百万円
- 会社規模31-100人
- インターネットサービス
- その他
| 部署・役職名 | データベースエンジニア |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
❚募集背景 近年顧客がデータに求める要望が複雑化している背景から、より高精度・高鮮度なデータ作成にフォーカスしていくことが重要となっています。 また、世の中に既に存在するリストを収集するだけではなく、広くWEB上に散在するデータを集約し、顧客のビジネスを加速させるためのインサイトが得られる「価値の高い」データに昇華するため、ありとあらゆる手段を用いて日々データ開発を行っています。 より効率的に、難易度の高いデータを扱うためには人海戦術に頼った戦略ではなく、技術的なアプローチを前提とした開発を行い、その技術力を以て競争優位性を高めていく戦略が求められています。このような背景から、事業の根幹を担うエンジニア部門を強化したいと考えています。 今まで培ってきた経験を活かし、データや技術と向き合いながら共に成長してくださる方を募集します。 ❚仕事内容 データベースエンジニアとして、医療分野においてWEBに散在しているデータや異なるフォーマットで出典されたデータを収集し、統合管理するためのクレンジング・整形を担当いただきます。また、それらのデータ処理を行う為の基盤や、DB、バッチ処理などの設計・構築・運用に関してもプロジェクトメンバーと共に進めていくこととなります。 新規のプロジェクトにおいては、データ開発のR&D、基盤整備などを担当していただき、既存システムに於いては業務拡大に伴うシステムリニューアルや、業務効率化のための標準化や基盤整備を担当いただきます。 ◇データ収集 ・収集対象となるデータが意図した通りに収集できるかを検証するためのサンプリング及びプロトタイピング ・PythonやOctoparseなどのASPを利用し、あらかじめ定義した収集先からデータを取得するためのプログラムの実装 ・収集先自体の収集や、収集データの検証を行うための業務効率化ツールの作成 ◇データクレンジング・データ検証 ・収集したデータを分析し、正規化、変換、集計等データをSQL、正規表現、自然言語解析、AIなどを駆使した整形処理の実装 ・整形したデータを機械的／目検での検証を行うための業務効率化ツールの作成 ◇自動化 ・上記の処理を効率的かつ再現性高く実行する為の基盤(ETL環境のようなイメージ)の設計・構築・運用 ▍開発環境 ・完全在宅ワーク ・稼働環境 : AWS等各種クラウドサービス ・ＯＳ：Linux(Centos, Ubuntu)、Windows、Docker、kubernetis等コンテナ技術 ・言語：sql, python, ruby, go、他(vba、shell等) ・その他：Jira、Slack、teams、git、jenkins, newrelic 等 ▍開発メンバーの裁量 ・OS やエディタ、IDE といった個人の環境は、各自で選択可能です ・タスクの見積もりは、実装を担当するメンバーが中心となって行います ・全体のスケジュール管理は、途中の成果を随時確認しながら、納期または盛り込む機能を柔軟に調整する形で行います ▍アジャイル実践状況 ・デイリーで定例MTG、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っています ・イテレーションの最後などに、定期的にチームで振り返りミーティングを行っています ▍ オープンな情報共有 ・開発に必要な全ての資料やデータを開発メンバーにオープンにしています ・チャットツールを導入しており、チームのためのチャットルームがあります ▍ 労働環境の自由度・充実度 ・仕事中、イヤホンの装着が許容されています ・フレックスタイム制を採用しています ▍メンバーの多様性 ・育児中の開発メンバーが在籍しています |
| 労働条件 |
【勤務時間】 10：00～19：00 ※フレックス制度有り（コアタイム/10：00～15：00、フレキシブルタイム/8：00～10：00、15：00～19：00） 【残業】 平均10h程度 【休暇・休日】 土日祝、年末年始、夏季休暇、有給休暇、特別休暇 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■クラウド(AWS/GCPなど)でのRDB/DWHやデータ分析基盤のアーキテクチャ設計・導入・運用の経験■Pythonを用いたプログラミング経験者(2年以上) ■MySQLなどのRDBの設計、操作に抵抗の無い方 ■正規化されていないデータと向き合う根気のある方 【歓迎（WANT）】 ・リードエンジニアまたは同様の役割の経験・バッチ処理設計・運用の経験・知識がある方 ・クラウド(AWS/GCPなど)でのRDB/DWHやデータ分析基盤のアーキテクチャ設計・導入・運用の経験 ・ETLツール等の設計・開発経験がある方 ・各領域特化したデータに関する知見がある方(CJK問題、住所データ構造、地理空間等) 【求める人物像】 オープンデータを元にしたデータ開発を行っていることから、INPUTするデータのフォーマットを事前に定義することができません。そのような特性から、常に取得出来るデータと向き合い、柔軟な発想をしてアイデアを実現に繋げる応用を常に試行することが求められます。 これらから、幅広く新旧の技術の特性にアンテナを立て、小さく試しながら何度も粘り強くTRY&ERRORを繰り返す事を楽しいと感じられる方はぜひご応募下さい！ 毎日顔を合わせるチームの人数で共に切磋琢磨しながら活発に議論を交わし、共に働くチームメンバーとリスペクトを持って接する事が出来る方と一緒に働きたいと考えています。 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上 新規事業 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/03/27 |
| 求人番号 | 3407687 |
採用企業情報
- ミーカンパニー株式会社
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- 資本金10百万円
- 会社規模31-100人
- インターネットサービス
- その他
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会社概要
【設立年月日】2010年12月3日
【代表者】前田 健太郎
【資本金】1,000 万円
【従業員数】45名
【本社所在地】東京都港区芝大門二丁目5番5号
【事業内容】
●SCUEL データベース事業
医療機関・調剤薬局・介護事業所データベースライセンスの販売、データメンテナンスサービスの提供。
●SCUEL ソリューション事業
SCUEL データベースを活用した、法人向けの各業界向け独自ソリューションを提供。
●SCUEL マッチング事業
病院検索SCUEL.me の運営を通じ、医療機関・薬局と患者の出会いを生み出すマッチングサービスを個人向けに展開。
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