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データの力で究極の適材適所を実現するシニアデータサイエンティスト募集！

年収：800万～ 1200万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	データの力で究極の適材適所を実現するシニアデータサイエンティスト募集！
職種	SE（Web・オープン系）データサイエンティスト
業種	インターネットサービス
勤務地	東京都
仕事内容	■ 募集の背景会社訪問アプリ「Wantedly Visit」は、個人と企業のマッチングサービスです。多様な嗜好や性質を持つ個人と企業が適切にマッチングできるようにするためには、データに基づいた出会いの最適化が必要です。私たちは、「ユーザーにどのコンテンツを提示するか」という責務を担う推薦システムを開発・改善することによって、プロダクトで生まれるマッチングの数を最大化することに注力しています。私たちデータサイエンティストは、目の前のモデリングだけではなくプロダクト全体のことを意識して行動しています。常に「ユーザーにとって本当に良い推薦とは何か？」を第一に考えることで現状のシステムに課題を発見し、ビジネスインパクトやユーザーへの影響を踏まえて問題設定を行います。さらに、実サービスに落とし込むことを考慮した上で統計学的手法や機械学習などのツールを駆使してその問題を解決することで、一歩ずつより良い推薦システムへと近づけていっています。PoCを繰り返すのではなく、実際にユーザーに価値を届けるための取り組みを行なっています。データ活用という軸で、良いプロダクトを作り続けてユーザーに価値を届けられる組織を一緒につくりたい！という方を募集しています。 ■ 具体的な仕事内容（雇入れ直後）・課題発見のための分析・機械学習を活用した推薦モデルの開発・推論結果のプロダクトへの組み込み・施策の効果検証とレポート作成・推薦システムのモニタリング、障害対応・機械学習PJの開発生産性の改善・機械学習・推薦アルゴリズムに関する研究開発・データサイエンティストの採用活動・技術系カンファレンスでの登壇（変更の範囲）会社の定める業務 ■ ポジションの魅力・データによる価値を最大化する組織を作ることができる・メンバーが自発的に行動して成長していく環境を作れる・データ活用という軸で、良いプロダクトを作り続けてユーザーに価値を届けられる組織を目指す・プロダクトやユーザー体験が良くなっていくことを実感することができる・プロダクトの抱える特に大きな課題に対して取り組むことができる ■ キャリアパス一例・シニアデータサイエンティスト / テックリード・PdM ・エンジニアリングマネージャー ■ 働く環境・集中できる環境インフラ基盤が揃った上で、本質的なシステム開発に集中できる環境を整えています。例えば 5分でマイクロサービスの開発に必要な環境を作成できるツールがそろっています。・"つくるひと"の裁量を重視する環境ウォンテッドリーでは、PdMを中心に、エンジニア・デザイナーとともにチームで仕様を決めています。企画専門部門はなく、PdM・エンジニアとデザイナーが主体となり企画から開発まで担当しているため、言われたものを作るというシゴトはありません。プロダクト開発のチームのメンバーが主体的にプロダクトの課題、ユーザーが抱える課題を発見し、それを改善するためのアクションを自分たちで判断していくため、無駄な工数を削減し必要なことだけに集中し開発できる環境です。・領域を跨いで協働するチーム体制プロダクトマネージャー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、デザイナー、インフラエンジニアなど様々な領域のスペシャリストと一緒に働くことができます。チームメンバーが考えた施策アイデアに対してフィードバックを送ったり、アイデアを実現するために PdM、デザイナーと密なコミュニケーションをとったりしながら進めることができる OneTeam な環境です。・教育体制・対外活動記事の投稿、登壇、勉強会、イベント開催など、外部に向けた発信などを行うことを推奨しています。例えば、2023年9月から2024年8月までの1年間に、開発メンバー40人ほどで年間 120件以上の登壇をしました。また、オンボーディングでは座学、OJTを実施しており、新入社員一人につき一人メンターがつき仕事のサポートを行う体制をとっています。・その他の環境自分自身で課題を見つけ、それをより良くしていくカルチャーがあります。特定のリーダーだけでなくメンバーたちもプロダクトに向き合い、どこに課題があるのか、改善をしたほうが良いのかなど自然と議論が白熱していきます。社外プレゼンス向上のための取り組みも積極的です。 ■ 技術スタック・言語：Python, Go, Ruby ・ツール等：BigQuery, Elasticsearch, Kubernetes, gRPC
労働条件	■ 勤務地（雇入れ直後）東京都港区白金台5-12-7 MG白金台ビル（変更の範囲）会社が指定する場所 ■ 試用期間有り（原則入社後6か月、条件の相違無し） ■ 賃金制度月給制（毎月20日に支給） ■ 待遇条件・昇給：会社の業績と個人の評価結果を元に決定 (年2回）・賞与：会社の業績と個人の評価結果に連動して支給 (年2回） ■ 諸手当時間外勤務手当、深夜勤務手当、通勤手当 ■ 勤務形態等級により裁量労働制（2号）を適用（初級グレードのみフレックス制度を導入）・裁量労働制：1日のみなし労働時間 9時間45分・フレックス制：固定残業代は45時間分/45時間を超える時間外労働分については、別途支給 ■ 福利厚生・家賃補助、書籍代補助、引越代補助、インフルエンザ予防接種補助、first call利用、内閣府ベビーシッターの割引等・従業員持株会制度・社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）、関東ITソフトウエア健康保険組合加入・Kaggleへの環境支援などの自己研鑽用GCP Project提供・国内外カンファレンス登壇発表支援/参加支援制度、語学講習サービス補助・必要に応じて各種研修あり・PC周辺機器の貸与（MacBook Pro、バロンチェア、27インチのモニターを支給（必要な場合にはデュアルディスプレイも可能））・私服通勤可・喫煙：屋内全面禁煙/喫煙室なし（喫煙は1F駐車場の端のスペースのみ許可されています）・リモートワーク可（月火を出社推奨日、金曜を出社必須としていますが、実際の動き方は各チームそれぞれが裁量をもち決めています。） ■ 休日休暇・完全週休2日制、国民の祝日、年末年始（原則として12月30日~1月3日）・年次有給休暇（入社初日に5日、入社半年後に5日付与、次年度以降は付与日数が1日ずつ追加され、最大年20日付与）・慶弔休暇、産前産後休暇、子の看護休暇、介護休暇、介護休業、育児休業等
応募資格	【必須（MUST）】・機械学習エンジニア、もしくはデータサイエンティストの業務経験が3年以上（目安）・参画したPJにおいて、顧客やプロダクトの課題発見から携わった経験【歓迎（WANT）】・チーム開発の経験・推薦システムや検索システムの開発経験・Kaggleでの複数回の上位入賞経験・特定領域での実績（書籍出版、論文採択、OSSへの貢献など） ■求める人物像・問題の本質を捉えた上で適切な技術選定ができる方・実験を通して学びを獲得し、PDCAサイクルを回せる方・チームワークとコミュニケーションを大切にしている方・ブログ記事やイベント登壇など、知見を積極的に発信している方
アピールポイント	自社サービス・製品あり日系グローバル企業ベンチャー企業女性管理職実績あり 20代管理職実績あり上場企業 2年連続売り上げ10％以上UP 産休・育休取得実績あり教育・研修制度充実年間休日120日以上完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2024/10/23
求人番号	3408971

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ウォンテッドリー株式会社

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