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| 部署・役職名 | 【フルリモ/フレックス/BigData×SaaS】データベース技術で働き方を変革する！データサイエンティスト！（437億データ有） |
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| 職種 | |
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| 仕事内容 |
＜ミッション＞ データは、そのままでは利用者にとっては価値を見いだすことが難しいものです。 最新の技術を用いてデータを価値のある情報に昇華し、利用者にぴったりな形で提供することをミッションとしています。 ＜ お任せしたい業務内容 ＞ 当社プロダクトのビジネス課題を分析可能な課題へ分解し、適切な分析アプローチ・モデリング手法を設計・PJの推進を実施する →現在、当社プロダクトには日本全国の企業の属性データ（従業員数, 本社所在地, 設立年月日など）・行動データ（採用情報, ニュース情報など）が収集されています。その中で、「いまある情報」から、「価値のあるデータ」へと変換する機能・仕組みの提案やPJのリードを担って頂きます。それらを通じて当社プロダクトを、より付加価値の高いプロダクトへ昇華させるサポートをして頂きます。 ビッグデータを利用した仮説検証・意思決定の支援 ビッグデータを活用したモデル構築、及び、サービスのコア機能の開発 継続的なモデルの品質評価と改善 Databricksを用いたデータクレンジング処理の設計/実装 グラウンドトルゥースデータ作成プロセスの効率化と改善 ※従事すべき業務の変更の範囲：有り ＜ 開発の進め方 / フロー ＞ Asana / Notion を利用したアジャイル開発 フロントエンド/バックエンド/データチーム/インフラチームなど各領域のスクラムチーム （ 4 ~ 8 人 ） 週に 1 回の定例で、先週やったこと、今週やること、困っていることを報告相談 （ ウィークリースクラム ） タスクはAsana上のバックログに溜まっているものから優先度と重要度順に対応 週1回のメンターとの1on1で業務上の不明点解消や学習サポート ＜ 利用するツール・技術 ＞ ■進捗管理 AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 （ 週 1 回 30 分の定例 mtg ） 週1回のメンターとの1on1による技術相談 データベース技術勉強会（ 週1回60分 ） ■利用ツール：Google Workspace、Notion、Slack、Asana ■利用言語：Python、Scala、SQL ■利用技術：React、FastAPI、Scrapy、Databricks（Apache Spark）、Terraform ■利用データベース：Aurora（PostgreSQL）、Cloud Spanner、BigQuery、Lakehouse |
| 労働条件 |
勤務時間 ・フルフレックス制 休日・休暇 ・完全週休2日制 ・祝日、年末年始休み ・有給付与 ・土日稼働選択可 福利厚生 ・飲みニケーション手当（5,000円/月） ・リファラル採用手当（30,000円/人） ・顧客紹介手当（20,000円/件） ・在宅勤務手当（3,000円/月） ・部活動制度 ・フルリモート ・複業推奨 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 弊社のミッション、バリューへの共感1年以上の研究またはビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 統計、機械学習の基礎知識 アジャイル・スクラムでの開発経験 ※ 下記のうち、1つは必須 学会や学術誌などの投稿、発表経験 データに関する技術書籍の執筆経験 データコンペティションの入賞経験 3組織以上へのデータ分析コンサルティング経験 ETL処理パイプラインの実装/設計経験 AWS/GCPなどのインフラ設計/構築経験 【歓迎（WANT）】 プロジェクトマネジメントの経験GitHubなどでのOSSコントリビュート経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/03/29 |
| 求人番号 | 3414070 |
採用企業情報
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- 会社規模31-100人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット サービス
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