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部署・役職名 | データ分析ソリューションEgr・PM・PL/データ分析ソリューションの提案、導入等/超大手SIer |
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仕事内容 |
【当社について】 プライムSIerとして上流工程案件を主としてITコンサルティングから開発まで手掛け、従業員:5,000名、売上5,700億円を誇ります。 ITインフラ、情報法人向け情報システムのコンサルティング、設計、開発、維持保守、運用アウトソーシング、およびデータセンタ事業などを行い、エンタープライズ企業(製造業、サービス、運輸業、製薬、化粧品等業界、科学・工学分野)/流通/情報通信/公共社会基盤/金融などの領域に強みを持っています。 個人の能力向上に向けたサポートも充実しており、キャリアデザイン/スキルの棚卸し/個別学習計画/OJT/レビューなどの循環サイクルがあり、その上資格を取ることにもバックアップ体制が充実しています。 その成果、成果に結びつきやすくなり、評価も行動評価と成果評価をバランスよく行なう制度設計となっているため、正しく評価をいただける基準が備わっています。 WLバランスも充実しており、テレワーク、スライドワーク、副業許可も備わり、多様な休暇制度(有休20日間付与・それ以外に2日有休貰える制度あり・1時間単位で取得可能)もあり自由度の高い働き方が可能です。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 様々な業界・業種のお客様に対し、データ分析ソリューションの提案、導入、システム開発、データ分析業務からお客様の分析業務の支援まで、多岐に渡る業務で活躍できるポジションです。 当社が国内No1クラス販売代理店である「SAS」を筆頭に、「DataRobot」「AWS」「Azure」「GCP」のデータ分析ビジネス体制を強化しており、その中心人物としての活躍を期待します。 【業務内容例】 1,ソリューション全般の提案活動 2,ソリューションの導入・保守 3,データ分析業務、システム開発 4,顧客のデータ分析業務の伴走支援 5,当社独自の新規ソリューション開発 6,データ分析プロジェクトのPM/PL業務 |
労働条件 |
■年収:600万~1,000万円 ※ご経験に応じお話合いの上決定 ※昇給・昇格:年1回 ※賞与支給:年2回(夏・冬) ■勤務地:東京都 港区 ※ただし、リモートワークとの併用でハイブリッド勤務となります。(出社率20%程度) ■勤務時間:スライドワークの導入で(5時~11時30分出勤)が可能です。 1日の労働時間は一般的な8時間ではなく、7.5時間と30分短い勤務時間となります。 ※平均残業時間は月26時間程度(通常勤務7.5時間に対しての残業時間ですので実質はもっと短い) ■待遇・福利厚生 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度 ・企業年金(確定拠出・確定給付) ・住宅取得利息補助制度、資格取得奨励金制度、財形貯蓄制度 ・団体生命保険・損害保険 ・健康診断(一般健診、人間ドック) ・がん先進医療支援金制度 ・マッサージルーム ・各種保養所(国内多数・海外等) 等 <教育制度・資格補助> 注力ソリューション研修→50のプログラムを元に、その人のレベルに応じて技術研修を受けられます。 資格をとれるため支援を惜しみません。 報奨金も出ます! ・財務・会計基礎研修 ・GL研修、キャリア入社社員研修 ・MBAビジネススキル研修 ・外国語研修(通学・eラーニング) ・基礎技術研修 ・各エンジニア研修 ・営業戦略研修 ・アカウントプランニング研修 等 <その他> ・Good Job 表彰制度 ・キャリア形成支援制度 ・女性社員向けメンター・メンティー制度 等 ■休日休暇 ・年間休日日数123日 ・完全週休2日制(休日は土日祝日) ・年間有給休暇 ~20日 ※利用率:70% 年末年始、慶弔休暇、年次有給休暇(最大20日まで ※時間単位での利用可)、リフレッシュ休暇、ボランティア休暇、フレックスホリデー、積立休暇、産前・産後休暇、子の看護休暇、介護休暇、慶弔休暇、裁判員休暇、ケア休暇(生理休暇・不妊治療等)他 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・対象ソリューションの何れかの基礎知識を有し、ソリューションを活用した2年以上の分析業務経験・対象ソリューションの何れかにおいて、複数のデータ分析環境システム構築経験 (※対象ソリューション:SAS/DataRobot/AWS/Azure/GCP) ・海外のメンバーと簡単な意思疎通ができる程度の英会話力 ・英文の技術文書の活用、英文によるメール・チャットのやり取り 【歓迎(WANT)】 ・SASを使ったデータ分析プロジェクトにおける何れか(データ加工、可視化、統計解析、機械学習、最適化など)のシステム開発・運用の経験・SAS9の移行プロジェクトの経験 ・DataRobotにおけるAISM・CFDSの業務経験 ・ETL/DWH/BIなどのビッグデータ関連のプロジェクト経験 ・AI・機械学習のプロジェクト経験 ・Azure/AWS/GCPのクラウド環境構築プロジェクトの経験 ・Kubernetesなどのコンテナ技術 ・小中規模のプロジェクトマネージメント(または、リーダー)経験 ・(どこでも構わないが)特定業界のドメイン知識 |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/04/12 |
求人番号 | 3448269 |
採用企業情報
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