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| 部署・役職名 | 機械学習エンジニア |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。 こちらの組織では、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティストと異なる強みを持ったメンバーが集まっています データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。 各メンバーの知識とスキルを合わせ、そこに保有しているデータを用いて事業を成長させていきたいと考えています。 本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、プロダクト・事業における転職支援数を最大化するためのデータサイエンスの活用や機械学習システムの開発をお任せします。 具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。 ■担当業務： ・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発 ・数理統計や機械学習の活用 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Pythonでの実装経験└その他プログラミング言語（Java、C、C＃など）の開発経験がある方も可 └一般的なRDBMSでのSQL利用経験がある方も可（データベースは問わない。NoSQLの経験もあれば尚可） ・AWS等のクラウド環境での開発経験 【歓迎（WANT）】 ・マネジメント経験やリーダー経験・数理統計や機械学習の関する知識や実務経験 ・機械学習等のアルゴリズムに関する高度や理解と実装能力 ・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験 ・データ前処理～分析結果取得、モデリング経験 ・要件定義～基本設計、運用設計の上流工程の実務経験 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/08/30 |
| 求人番号 | 3449920 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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会社名は会員のみ表示されます
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 長い夏が終わり、涼しい季節に入ってきましたね。各社採用状況は刻々と変化しておりまして、即戦力採用ニーズの高さを日々感じております。弊社は大手企業案件が多いのですが、AIサービス上場ベンチャー、大手コンサル、大手総合広告代理店など、ご思考に合わせて情報交換できればと思っております。
- (2024/10/28)
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