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【シニアデータサイエンティスト】東証プライム上場/CtoC×グローバルEC（世界178ヶ国/会員数1100万人超）を展開し、世界を変える新しい流れを生み出す企業＜リモートワーク可＞

年収：800万～ 1200万

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部署・役職名	【シニアデータサイエンティスト】東証プライム上場/CtoC×グローバルEC（世界178ヶ国/会員数1100万人超）を展開し、世界を変える新しい流れを生み出す企業＜リモートワーク可＞
職種	データサイエンティスト
業種	インターネットサービス旅行・観光
勤務地	東京都
仕事内容	【当社について】当社は、世界178ヶ国に1100万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイトを運営しています。自社サイトは世界中に在住する22万人のパーソナルショッパー（出品者）から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスです。自社サイトは国内最大級の海外ファッションECサイトへと成長してきました。現在はファッション領域にとどまらず、インテリア・家具、アウトドア・スポーツ、ビューティー等の新カテゴリーを強化し、個人・法人問わず、世界中から非日常の特別な商品が手に入るマーケットプレイスの拡大を図っております。【担当サービス/募集背景について】自社サイトは数あるECサイトの中でも圧倒的なSKU数を誇り、出品数は610万品以上あり、日々世界各国からの膨大な出品購買データが蓄積されています。また、購入者側・出品者側両方の戦略に携ることができるのは、自社サイトならではです。将来にわたって自社サイトのサービスの競争優位性を維持・向上させるためには、そういった豊富なデータを機械学習で活用し、自社サイトをAIベースのサービスへ進化させることが必須であると考えています。そこで、サービス価値を最大化するためデータサイエンティストとして、様々な部門と連携をしながらサービス開発に携わっていただける方を募集します。【仕事内容】シニアデータサイエンティストとして、自社サイトの運用を通じて得られるデータを活用し、サービス改善やグロースを実現していただきます。機械学習モデル・アルゴリズム開発から、サービスへの落とし込み（機械学習システム開発）まで、企画から開発、効果検証まで一貫して行っていただきます。精度と時間的コスト等のバランスを考慮し課題に適した方法を選択いただくことや、ビジネスサイドやチーム内外のエンジニアのメンバーと連携して事業にインパクトを与えていただくことを期待しております。【具体的なプロジェクト】・類似画像検索・出品商品IDの名寄せ・正規化・レコメンデーションアルゴリズム開発・検索結果並び順パーソナライズ・不正検知アルゴリズム開発・生成AIを用いたコンテンツ生成や対話型UXの提供 ◆所属部署：データテクノロジーグループデータ・機械学習・検索の基盤開発運用を行うグループで下記メンバーが所属しています。エンジニアリングマネージャー：1名検索・MLOpsエンジニア：2名データサイエンティスト：1名データエンジニア：2名 ※データ分析や効果測定については主に別部署のデータアナリストが担当しており、データアナリストとも連携して業務を行います。【ポジションの魅力】・自社サイトがもつ1100万を超える会員データ、610万を超える商品データ、過去10年以上の購買データ、毎月数億件のトラフィックデータ（アクセスデータ）といったユーザーの購買・出品双方からの膨大なデータを分析し、サービスの課題を特定し、改善提案ができます。・ビジネス側の事業部長との連携を通して、スピード感をもった意思決定や施策に関わることができます。また、BUYMAのビジネス課題から長期的な改善に携わることができます。・データ基盤開発・機械学習モデル開発およびプロダクトへの機能実装を同部署で行っている為、業務が縦割りでなく裁量を持ち働ける環境です。・少人数の組織なため、企画運営チームとの距離が近く、企画立案から改善のサイクルが早く、事業への貢献をダイレクトに実感できます。【技術スタック】言語: Python 3.X SQL, Shell Script DB: BigQuery BI: Looker, Redash コード管理: GitLab コミュニケーション: slack, zoom, esa, redmine 機械学習基盤: Kubeflow PIpelines, Vertex AI ＃必要ならば、御自身で分析環境を選んでいただきます。
労働条件	【雇用形態】正社員試用期間：あり【給与】 ※待遇は経験、能力を考慮して決定致します ※年2回人事考課があります ※業績目標を達成した場合、業績賞与の支給があります【勤務地】東京都港区赤坂【居住地について】 - 日本国内であれば居住地は原則自由 - 職務・職責上や業務内容に応じて、会社や上司が必要と判断した場合は出社を指示する場合があり、その際の交通費支給には一定のルールがあります - 定期的な出社が必要な職種もございます【勤務時間】 9：30～18：30（所定労働時間8時間、休憩時間1時間） ※フレックスタイム制あり（コアタイム： 10:30～15:30）【休日休暇】完全週休2日制（土・日）、祝日、年次有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、慶弔休暇など【福利厚生】・交通費全額支給（月額3.5万円まで）・各種社会保険完備（雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険）・関東ITソフトウエア健康保険組合の保養施設・スポーツ施設の利用可・在宅作業環境費／在宅ネット環境支援制度・ベビーシッター利用補助制度(社内イベント時）【社内制度・カルチャー】・表彰制度（MVP等、人事考課毎）・セミナー参加奨励・海外出張制度（会社の業績向上に繋がる企画を自ら考え提出します）・社員クーポン制度（毎月自社サイトクーポンを支給）・月1回のオフライン懇親会（自由参加）・チーム懇親会補助制度（半期に1回）【受動喫煙対策について】屋内原則禁煙（喫煙室あり）【リモートワークについて】当社ではリモートと出社を組み合わせた、個人とチームがよりパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推奨しています。エンジニアの約7割がリモートワーク中心に勤務しています。リモートワーク環境下でもメンバー同士がコラボレーションが可能で、リモートでも出社時と変わらない環境で働けるカルチャーです。
応募資格	【必須（MUST）】・SQLを使ったデータ抽出とPythonで分析、予測モデル作成ができるプログラミング経験・相関関係・因果関係の理解や、各種検定等、基礎的な統計分析の知識・機械学習や統計分析の手法を用いた分析結果を分かりやすく伝えられる能力・サービス、システムを理解した上で、仮説の構築、施策の提案・推進をできる能力・ビジネス課題を解決するために深層学習を用いた実装経験【歓迎（WANT）】・機械学習を用いて実際にサービス改善やグロースさせたご経験・マーケティングチームや他のエンジニアと一緒に問題解決をしてみたいという思い・精度と時間的コスト等のバランスを考慮し、課題に適した分析方法を選択できること・Kaggle等のデータ分析コンペの参加経験・数理最適化アルゴリズムの知識や実装経験・必要に応じて御自身で書籍・論文等から知識を吸収する学習意欲
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2024/11/21
求人番号	3451652

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