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| 部署・役職名 | 【リテールマーケティング部】リテールマーケティングに関するデータ分析・利活用企画 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
プロジェクトに応じ、下記のような業務に従事いただきます。 ・金融リテール（個人、中小企業）のマーケティングの実行に資する顧客分析、市場調査、Webページのアクセス解析、データ整備・利活用の企画・立案・実行 ・各種金融商品（運用商品、カードローン等）のデジタルプロモーション実行におけるデータ分析、データ活用・コントロールルールの企画・立案・実行 ・データ分析、利活用に関する最新動向調査、データ利活用の新たなフレームワークの検討 |
| 労働条件 |
・契約期間： 期間の定めなし ・試用期間： 試用期間の定めなし ・就業時間： 原則、8:40～17:10、休憩時間1時間 ※時間外勤務手当あり ※企画業務型裁量労働制を適用する場合あり ・休日： 休日は次の通り （1）日曜日 （2）土曜日 （3）国民の祝日 （4）12月31日、1月2日および3日 （5）その他政令に定める日 ・給与： 社内規定による （月給制。面接後、スキル・経験年数などを踏まえ職務等級、階層等により決定） ※基本給や各種手当額等の詳細は面接時にお伝えします。 ・社会保険： 健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険 ・その他： 主要事業所は屋内喫煙可能場所ありだが、事業所により異なる |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 以下、いずれかの経験を有すること。・研究機関等でAI、データサイエンスの応用研究（ビジネス適用など）のスキル・経験を有する方 ・マーケティング企画・ビジネス上の課題解決等に向けた分析モデル構築、ビッグデータ整備、可視化のスキル・経験を有する方 ・コンサルティングファーム等でリテール分野のマーケティング活動に資するデータ分析・利活用等のコンサルティング業務のスキル・経験を有する方 ＜スキル・資格＞ 1．業務 マーケティングスキル マーケティング全般の知識、調査設計、顧客分析スキルを有する方 2．データ分析スキル デジタルマーケティングの知識及びGoogle Analytics等のWebページのアクセス解析ツールのスキルを有し、Python、SAS等の言語を活用したデータ分析のスキルがあることが望ましい。 想定されるキャリアパス ・データ分析・利活用担当者として、部で扱う様々な案件を担当することで、キャリアの幅を広げることができます。 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2024/04/18 |
| 求人番号 | 3466759 |
採用企業情報
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- 金融 建設 コンサルティング
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