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| 部署・役職名 | 【データマネジメント部】データ分析・利活用の企画・推進・支援（データサイエンティスト） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
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| 仕事内容 |
■業務内容 ・銀行・グループ横断的なデータ分析・利活用にかかる施策の企画・立案・推進、およびデータ分析環境の整備 ・機械学習等のAIを活用した各種予測モデルの構築 ・事業部門のビジネス課題解決等に向けたデータ分析・利活用の支援 ・データ分析・利活用にかかる最新動向調査、技術検証等 ■募集背景 ・グループでは、”データ”を競争力の源泉となる企業資産の一つとしてとらえ、有用なデータの収集や品質の管理、また、データを分析・活用しビジネス展開する取り組みを進めています。 データマネジメント部は、このようなデータの「分析・利活用」や「ガバナンス」を強化・推進することを主なミッションとするデータの専門部署です。 ・今回は、データサイエンティストとして、グループ各社の「データ分析・利活用」を広く推進していくメンバーを募集します。 ・ホールセール・リテール・市場・グローバルの各事業部門やコーポレート各部の課題・業務ニーズに対しデータ分析により解決を図っていきます。 ＜取組例＞ ・リテール部門におけるターゲティングリストへのAI活用 ・リスク管理部門における企業の劣化予測モデルの構築 ・テキスト分析によるお客様の声の可視化 等 多数 ■ダイバーシティを感じる分析集団 ・部員は銀行員の他、グループ各社からの出向者も多数在籍しており、多種・多様な個性の集団で構成 ・グループデータマネジメント部を兼務しており、グループ各社の兼務者と協働で分析業務も実施 ・在宅勤務やサテライトオフィス勤務等、柔軟な働き方も可能 ・TPOに合わせて自身で服装が選べるドレスコードフリー制度を取り入れております。 |
| 労働条件 |
・契約期間： 期間の定めなし ・試用期間： 試用期間の定めなし ・就業時間： 原則、8:40～17:10、休憩時間1時間 ※時間外勤務手当あり ※企画業務型裁量労働制を適用する場合あり ・休日： 休日は次の通り （1）日曜日 （2）土曜日 （3）国民の祝日 （4）12月31日、1月2日および3日 （5）その他政令に定める日 ・給与： 社内規定による （月給制。面接後、スキル・経験年数などを踏まえ職務等級、階層等により決定） ※基本給や各種手当額等の詳細は面接時にお伝えします。 ・社会保険： 健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険 ・その他： 主要事業所は屋内喫煙可能場所ありだが、事業所により異なる |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・ビジネス上の課題解決に向けた分析実務を数多く経験している方・分析案件について、企画段階から分析設計/モデル構築、業務での活用、効果検証の一連のプロセスを経験している方 ・統計・機械学習に関する知識 ・統計分析ソフト（SAS、Python、SQL、Tableau等）のスキル ・グループ会社等、関係者が広範囲に亘ります。コミュニケーション力を重視します 【歓迎（WANT）】 ・大規模ファイルやデータベースから、分析に必要なデータセットの設計や、データの加工から集計／分析ができる・ビジネスレベルでの英語力 【想定されるキャリアパス】 ・ホールセール・リテール等、幅広いデータを使って、データサイエンティストとしての経験を高められます。 ・データ活用に関する戦略企画やガバナンス企画、インフラ企画などの周辺分野でキャリアの幅を拡げることもできます |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2024/04/22 |
| 求人番号 | 3473854 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
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- 金融 建設 コンサルティング
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