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機械学習エンジニア（日本語汎用LLM/業務・業界特化LLMの社会実装）
年収：800万 ～ 1400万
採用企業案件
株式会社ELYZA
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- 会社規模非公開
- その他
| 部署・役職名 | 機械学習エンジニア（日本語汎用LLM/業務・業界特化LLMの社会実装） |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
ELYZAでは「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、「LLMの研究開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」を通じてLLMの社会実装を目指しています。 【業務内容】 Labチームにて「日本語の汎用LLM」・「特化型のLLM」の開発プロジェクトをリードし、学習・推論・評価・モデル活用といった研究開発の全般を推進していただきます。 ELYZAではLabチームにおいても社会実装を実現する事が最大の目的であり、国や社会、企業に対して価値を出す事が最大のミッションです。 【具体的な内容】 ・学習全般の研究開発 - 学習用データ整備・改善 - 学習用コードの整備 - モデル選定 - モデルアーキテクチャ改善 ・推論全般の研究開発 - モデル軽量化 - 推論ロジック改善 - 語彙拡張 ・評価全般の研究開発 - 評価用データの整備 - 各モデルの定性評価・定量評価 - 評価観点の追加・改善 ・モデル活用に関する研究開発 ・その他 - 社外登壇 - 技術ブログ執筆 - 社内勉強会の運営 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 スーパーフレックス（フレキシブルタイム：6:00~22:00） ・フルリモート可 ・バーチャルオフィスの活用 ・時短/週4日など個人に合わせたワークスタイルを大切にしています ・副業可 【福利厚生】 ・社会保険完備 ・ストックオプション制度 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 - アカデミア/事業会社問わずLLMの開発経験が2年以上- 自然言語処理（NLP）を用いた開発経験 - 研究開発成果に関する論文の執筆、対外発表、共同研究などの学術活動経験 - コーディング力（Python必須） 【歓迎（WANT）】 - 大規模計算機環境でのLLM開発経験。（学習・推論いずれも可）- Kaggle, SIGNATE, AICrowd, 学会付きの各種コンペティション等、データサイエンス系コンペの入賞経験 |
| アピールポイント | 創立5年以内 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 20代管理職実績あり 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり ストックオプション制度あり 新規事業 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/08/22 |
| 求人番号 | 3477268 |
採用企業情報
- 株式会社ELYZA
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- 会社規模非公開
- その他
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会社概要
【設立】2018年9月
【本社所在地】東京都文京区本郷3丁目15-9
【事業内容】
・AI リサーチ＆ソリューション 事業
・AI SaaS 事業
【概要】
ELYZAはDeep Learningを軸としたAIカンパニーです。
「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、「日本語汎用LLMの研究開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」を通じてLLMの社会実装を目指しています。
【研究開発実績】
・2020年に日本語特化の大規模言語AI「ELYZA Brain」の開発に成功
・2021年9月に要約AI「ELYZA DIGEST」を開発
・2022年3月に文章執筆AI「ELYZA Pencil」を開発
・2023年8月にMetaの「Llama 2」をベースとした日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2」シリーズを開発
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