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【機械学習エンジニア】フルリモート・フルフレックス可 / LLM技術研究
年収：800万 ～ 1400万
採用企業案件
株式会社ELYZA
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- 会社規模非公開
- その他
| 部署・役職名 | 【機械学習エンジニア】フルリモート・フルフレックス可 / LLM技術研究 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【 ELYZAのAIチーム全体のミッション・思い】 「日本語汎用・業界特化といった独自LLMの開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」においてAI開発プロジェクトをリードし、社会や企業に対してバリューを出す事が最大のミッションです。 【募集背景】 ELYZAでは、自社独自の日本語LLM「ELYZA LLM for JP」の研究開発を加速させるため、Labチームの採用を強化しています。（※LLM=大規模言語モデル） Labチームでは、「技術の価値は、社会実装し還元されてこそ」という考えのもと、技術が社会に実装され大きなインパクトを生むこと、そしてELYZAのプロダクトや事業を大きく成長させることを目指し、現在はLLMの社会実装というミッションに取り組んでいます。 ミッションの実現に向けて、メンバーそれぞれが裁量を持ち、素早く仮説検証サイクルを回すことを重視しており、ELYZAの競争優位性を高める活動に取り組んでいます。 【業務内容】 「日本語の汎用LLM」や「特化型のLLM」の開発に係るサーベイ、データ準備、学習、評価といった業務全般と、LLMの実用化に係るモデルの軽量化/高速化やRAGやAgentといったLLM活用に有用な要素技術の研究を行っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・LLM研究開発業務全般： - 事前学習、SFT、フィードバック学習、推論、評価等 ・周辺の要素技術の検証： - マルチモーダル、エージェント、RAGの技術検証等 ・論文サーベイおよび社内共有 ・技術ブログの執筆 ・学会参加（スポンサーとしての参加も含む） 【期待する役割】 ・技術・研究方針に則り優先順位に応じた業務遂行 ・エピックレベルからタスクレベルへの分解と目標達成のための適切なアプローチの選択 ・他のメンバーとの柔軟な議論と協力を通じた問題解決 |
| 労働条件 |
■勤務時間 ・スーパーフレックス（フレキシブルタイム：6:00~22:00） ・フルリモート可 ・バーチャルオフィスの活用 ・時短/週4日など個人に合わせたワークスタイルを大切にしています ・副業可 ■給与 年収700万円~1,400万円（月給58万円~） ※経験・能力を考慮の上、決定いたします 【福利厚生】 ・社会保険完備 ・ストックオプション制度 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・仮説検証サイクルを自ら回して研究開発に取り組んだ経験（3年以上）・コーディングスキル（主にPython） 【歓迎（WANT）】 ・PyTorch、Transformers、Hugging Face系ライブラリ（Datasets、Accelerate、PEFT）の利用経験・ローカルLLMの推論・学習・評価経験 ・マルチノードでの分散学習経験 - PyTorchのFSDP、DeepSpeed、Megatron-LM等 ・APIベースのLLMを利用した研究開発経験 - GPT-4、Claude、Gemini等 ・StreamlitやGradio等を利用したデモの開発経験 ・NLP領域での修士号・博士号 ・論文執筆経験 【求める人物像】 ・LLMに関する探究心がある方 ・実際に手を動かして仮説検証を行うことが好きな方 ・研究成果を社会実装することに興味がある方 ・Long Term GreedyというELYZAのバリューに共感いただける方 |
| アピールポイント | 創立5年以内 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 20代管理職実績あり 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり ストックオプション制度あり 新規事業 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/10/17 |
| 求人番号 | 3477268 |
採用企業情報
- 株式会社ELYZA
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- 会社規模非公開
- その他
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会社概要
【設立】2018年9月
【本社所在地】東京都文京区本郷3丁目15-9
【事業内容】
・AI リサーチ＆ソリューション 事業
・AI SaaS 事業
【概要】
ELYZAはDeep Learningを軸としたAIカンパニーです。
「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、「日本語汎用LLMの研究開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」を通じてLLMの社会実装を目指しています。
【研究開発実績】
・2020年に日本語特化の大規模言語AI「ELYZA Brain」の開発に成功
・2021年9月に要約AI「ELYZA DIGEST」を開発
・2022年3月に文章執筆AI「ELYZA Pencil」を開発
・2023年8月にMetaの「Llama 2」をベースとした日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2」シリーズを開発
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