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| 部署・役職名 | データプランナー※リーダー候補【ファッション事業部】 |
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| 仕事内容 |
【部署・サービスについて】 業界最大規模のファッションECモールを運営しています。 自社ECにおけるファッションカテゴリは、数万の店舗が多種多様な商品を 販売する業界最大手ECモールとなっており、全体のセールをうまく活用しながら 様々な商品とのクロスユースを促進し、成長を続けています。 今回募集しているデータプランナーは、ファッション領域に特化した 戦略組織のデータ分析チームにて、戦略仮説におけるデータドリブンな 検証・課題抽出、及び効果的なデータ収集・分析に 一気通貫で従事していただきます。 戦略プランニング・仕組み化・戦略プロジェクトの実行推進を行う上で データプランナーとしてファッション領域が更なる成長をするために 貢献していただきます。 特に、ファッション領域では、カスタマーと出店する店舗、双方の利益を 考えつつ購買トレンドを踏まえて施策を検討するため 扱うデータの種類が非常多いことが特徴です。 いかにして、シンプルな課題を発見し、活用していくのかが求められます。 こうした環境の中、データ構造を理解して様々なデータ活用ニーズに 応えることで、他部門との戦略実行の議論に貢献していく 経験を蓄積することができます。 【募集背景】 更なる事業拡大に向けて、体制を強化すべく増員を計画しています。 【業務内容】 以下の各業務について、戦略・営業・開発など多部門と連携しながら 業務推進して頂きます。 ・ファッション領域全体：商品販売状況・購買トレンドの分析及び 可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定 データモニタリング環境のプランニング・管理 ・カテゴリ軸：各カテゴリーの販売・購買トレンドの分析及び可視化 中長期成長へ向けた課題抽出、現場部門のデータ活用ニーズに対する データ収集・分析環境の整備・運営 ・顧客軸：顧客のロイヤル化へ向けた課題整理と戦略（打ち手）策定と実行 ・新規サービス開発、新規事業開発に関わるデータ分析と示唆出し ・その他、各種プロジェクトマネジメント 【ポジションの魅力】 ・日本最大級の商品販売データ、購買データを扱うことができ データ構造を深く理解していくことができます ・現場部門によるデータ最大活用のため、データ収集・分析環境の構築及び 運用まで行う経験ができます ・様々なデータ活用施策の当事者としてデータ活用部門と日々議論を 積み重ねていくことで、求められるデータを効果的に 収集・分析していくスキルを磨くことができます ・データ分析を通じて新規戦略の立案やサービス開発・外販に携わることができ 戦略ポジションへのキャリアアップも可能です |
| 労働条件 |
【休日・休暇】 土曜日、日曜日、祝日 夏季休暇、年末年始休暇、年次有給休暇 産前産後休職、出産健康管理対策 生理休職、育児休職、特別休職 （介護休業、ボランティアなど） 【福利厚生】 厚生年金保険、健康保険、介護保険 雇用保険、労災保険等 食堂（朝食・昼食・夕食無料） スポーツジム（別料金）、雇用持株会等 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・データ処理・分析経験、およびデータに基いた戦略・サービス企画提案業務経験・BI Toolを用いたKPIツールの設計・作成 ・Excelを用いたデータ集計（関数、Pivot） ・Power Pointを用いた資料の作成 ・統計学の基礎知識 【歓迎（WANT）】 ・SQLを用いたデータ処理および集計・Python／Rを用いたデータ処理、多変量解析およびビジュアライゼーション ・EC事業、ファッション業界などの経験 ・ECの事業企画もしくはデジタルマーケティング業務の経験” （データ分析に関して、あらゆる部署を巻き込んだ ヒアリング→フィージビリティチェック→プロセス設計→実行→アウトプット の一連の業務経験がある） |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2024/12/24 |
| 求人番号 | 3483663 |
採用企業情報
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