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【シニアデータサイエンティスト】金融業界の未来を創るデータサイエンティスト募集—ともにデータの力で金融業界を変えていくプロフェッショナル人材を求めています

年収：900万～ 1500万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	【シニアデータサイエンティスト】金融業界の未来を創るデータサイエンティスト募集—ともにデータの力で金融業界を変えていくプロフェッショナル人材を求めています
職種	データサイエンティスト
業種	コンサルティングその他
勤務地	東京都
仕事内容	◆会社・事業概要　私たちは、金融業界に特化したテックコンサルティング企業で、「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を変革しようとしております。当社はAI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会（FDUA）の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を1つ1つ解決し、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発、コミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。　当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。 ◆職務内容　現在募集しているこの「シニアデータサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア〜ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。　具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析の経験をすることができます： [コンサルティング案件例] ・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援・カード会社様・証券会社様・信託銀行様などでのAI人材育成の推進、CoE組織開発支援・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用） [自社プロダクト開発例] ・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール） ◆働くメンバー・AI・データ分析組織を０→１で立ち上げたメンバーや、データ活用推進を加速させるために育成や分析、基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍・大企業や先端のテック企業で分析のプロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心・外国人採用も開始。グローバルな働き方、成長できる環境を目指します・幅広い年代のデータサイエンティストが在籍・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り ◆主なメンバーの経歴岡田CEO―金融データ活用推進協会の代表理事、金融IT協会の副理事長を併任。東北大学工学部卒、七十七銀行、全国銀行協会。三菱UFJ信託銀行・デジタル庁で金融AI組織の立上げ、データ活用戦略に従事後、Trust㈱を創業。著：金融AI成功パターン友田CTO　兼　AI・データ事業部長―東京大学情報理工学系研究科修了。機械学習に関する研究により研究科長賞を受賞。楽天グループの金融子会社横断のCoE組織を立ち上げ、グループ横断でのデータ分析、システム開発、人材育成、基盤開発等に従事し、グループの金融事業全体のデータ利活用推進を主導。金融 X AIの国際標準について議論を行う専門家グループISO/TC68/AG6における日本代表のエキスパートとしても活動。 ◆魅力・大手金融機関様との案件を中心に、単に分析をするだけではない高度かつビジネス上重要な案件に携わることができる・CTO友田（33才）がAI・データ事業部長を兼ね、フラットなコミュニケーションが特徴。役員や職位の高いメンバーとも気軽に話せ、毎週金曜の定例で他部署の動きを把握できる・事業会社ではコストセンターになってしまうデータ分析業務が、当社では収益の柱のプロフィットセンター・社内技術勉強会を定期開催・東京大学と共同研究中、輪読会を定期開催・当社が運営に携わるコミュニティ活動への参画が可能（気軽にイベントに参加し情報収集するだけでもOK）・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準・裁量のある自己研鑽等の費用補助が充実。書籍購入、資格試験の受検、オンラインコース受講、カンファレンス参加などが一定の範囲内で可能。・スポーツ手当（月1万まで）があり、会社として健康増進をサポート・ハイブリッド勤務、リモート勤務可、各種休暇等も大企業と同水準のものをご用意・金融業界のクライアントに強いコネクション・ChatGPTのアカウントを全員に付与・コーヒーメーカー・ビールサーバー設置、毎週金曜夕方に社内交流会（任意参加）、役員と間近で話すことができる・四半期毎に社内イベント実施、仲の良い雰囲気（屋形船貸切party、ダーツ・シミュレーションゴルフ大会、会員制ラウンジでシアター投影等）
労働条件	◆給与年収900万円～1500万円 ◆賃金形態月給制 ◆賃金内訳月額（基本給）：750,000円～1,250,000円 ◆昇給有無有 ◆残業手当有 ◆給与補足経験・スキルを考慮して決定致します ※賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 ◆勤務時間所定労働時間：7時間45分休憩時間：60分（12:00～13:00）時間外労働有無：有 ※残業は月平均20～30時間程度です。 ◆休日休暇完全週休2日制（休日は土日祝日）年間有給休暇10日～（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）年間休日日数123日 ◆待遇・福利厚生通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金＜その他補足＞【自己啓発】固定の学習プラットフォーム等を用意する代わりに、自己研鑽や業務上必要な社内外交流についての費用を補助する制度を提供しております【社内交流】社内スポーツ大会、社内交流の費用補助【健康増進】スポーツ手当、社会保険完備、協会けんぽ加入、定期健診受診費、インフルエンザ予防接種全額支援（扶養家族含む）【生活支援】通勤交通費全額支給、慶弔金制度(結婚・出産・その他)、ベビーシッター利用補助、住宅サポート制度【その他】旅費等手当、出張手当、研修旅費手当 ◆Trust㈱の経営状況 ◆創業来、15か月連続黒字を継続中 ◆賞与還元率予定比106%。業績を給与・賞与に還元する経営方針 ◆毎月4名程度が入社しており、3年後には150名規模を予定。これから規模拡大するに当たり、会社のコアメンバーとなる方を募集
応募資格	【必須（MUST）】【次のすべてを満たす方】・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること・AI/データ活用関連の3年程度の実務経験があること・数人のチームの分析リーダーやマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること【次のいずれかを満たす方】・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向しデータ分析関連業務に携わってきたこと・データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わってきたこと・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現してきたこと【歓迎（WANT）】・応用数学・情報学・計量経済学などの分野で修士課程を修了していること・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること・非構造化データ（画像や自然言語等）のみではなく、構造化データに関する分析実務経験があること・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること・Python/Rによるデータ前処理、分析、モデリングを行い、ビジネス適用まで行った経験があること・SnowflakeやDatabricks、BigQueryなどデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験があること・日本語を十分に読み書き、会話ができること（N1レベル以上）・分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書きができること
アピールポイント	完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2024/12/21
求人番号	3508834

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Trust株式会社

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