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部署・役職名 | 【データサイエンティスト】事業課題を統計や機械学習を用いて解決!事業成長や事業競争力の向上をお任せします! |
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仕事内容 |
■当社について 「伝統的な産業にインターネットを持ち込み、産業構造を変革する」 当社は「仕組みを変えれば、世界はもっと良くなる」というビジョンのもと、デジタル化が進んでいない伝統的な産業にインターネットを持ち込み、複数の領域で産業DXに取り組んでいます。 2009年の創業以来、「印刷」「物流」「広告」「コーポレートIT」をテーマにしの4つの事業を展開し、さまざまなフェーズの事業を有するポートフォリオカンパニーへと成長してまいりました。 2023年8月の経営体制刷新を機に第2創業期へ突入した現在、従来同様のBtoB領域における内製での事業立ち上げに加え、連続的なM&Aの実施によって事業拡大を推進するとともに、エンジニア組織の強化を通じ、テック企業としてのさらなる価値創造に注力しています。 ■事業内容 事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。 ■業務内容 主に当事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・データ分析プロジェクトの企画およびマネジメント ・データ分析によるビジネス課題の発見と事業サイドへの提言 ・ビジネス課題の解決に向けた統計および機械学習の活用目的の明確化 ・統計、機械学習の実装による課題解決の実行 ・チームメンバーの育成とマネジメント 【利用技術】 ・DWH : BigQuery ・プログラミング言語 : Python, R ・分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など ・コミュニケーション : Slack, Notion |
労働条件 |
【最新の技術に触れることができる環境】 当社では2021年9月にコーポレートIT領域の新規事業を立ち上げ、2022年2月には梱包材専門通販ECサイトを完全子会社化しました。このような事業セグメントの拡大や新規事業の立ち上げに合わせて、データ分析基盤の構築も進めています。 新たにデータ分析基盤を構築する際には、組織に合わせたデータ保持の方法を改めて検討し、最適な技術を選定していくため、常に最新の技術に触れていたい方にはおすすめの環境です。 【独自のエンジニア文化】 ■勉強会 水曜日に週1で開催されるエンジニア向け勉強会。アジェンダなく、新しい技術導入の相談や単に作ったものを自慢するなど、様々な技術ディスカッションを行なっています。 ■Hack Week 年に1~2度開催される1週間ハッカソンでは、4名程度のチームに入り、やってみたかった機能やプロダクトのアイデアを具現化しています。ここから生まれたプロダクトも少なくありません。 【エンジニア支援制度】 ・RubyKaigiを始めとした技術カンファレンスへの参加支援 ・技術書籍購入支援 ■勤務時間:フレックスタイム制(コアタイム11:00-16:00) ■休日:完全週休2日制(土日)、夏季休暇、年末年始休暇(年間休日120日以上) 年次有給休暇(入社時に5日間、半年後に5日間付与) 1時間単位で有休休暇を取得できる「時間単位年次有給休暇」 特別休暇、慶弔休暇、Thanks holiday、産前産後休業、育児介護休業 等 ■福利厚生:各種社会保険完備、交通費実費支給、育休復職祝い金制度、企業型確定拠出年金制度、部活補助制度、社員割引 など、ワークライフバランスを重視した勤務が可能です。 ■働き方 ハイブリッドワークスタイル ※出社とリモートワークを組み合わせた働き方を採用しています。 ※各種リモート手当あり |
応募資格 |
【必須(MUST)】 <経験>・データサイエンスおよび機械学習を用いて課題解決を行なってきた実務経験4年以上 ・複雑なSQLを書いてレビューできる水準のスキル ・マーケティングに関する基本的な知見 ・複数名で構成されるチームやプロジェクトを率いた経験 <能力> ・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる ・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力 ・顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる ・統計や機械学習の技術ありきではなく、問題解決に適切な技術や分析アプローチを選定できる ・統計や機械学習の実装において、メンバーのトラブルシューティングや改善のアドバイスができる 【歓迎(WANT)】 ・以下に関連する統計、機械学習の経験・マーケティングサイエンス分野の経験 ・推薦システムの構築経験 ・反実仮想モデルや因果推論を用いた研究もしくは分析経験 ・Kaggle等での入賞経験 ・BigQueryなどのデータレイク、DWHを活用した経験 ・経済学、理工学、コンピューターサイエンス分野の修士/博士 ・統計検定 【求める人物像】 ・他者と協力することができる。チームワークを大切にできる方 ・統計や機械学習の応用で事業課題の解決による事業成長や新たなサービスの開発に貢献したい方 ・ロールやポジションに捉われず、自分の考えを積極的にアウトプット・発言していける方 ・真摯に学ぶ姿勢を持ち、常にスキルアップしていける方。新しい技術に興味を持ち、業務に活用する姿勢など。 ・ラクスルのヴィジョンに共感できる方 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 20代管理職実績あり 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 女性管理職実績あり 上場企業 ストックオプション制度あり 資格支援制度充実 完全土日休み フレックスタイム |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/09/04 |
求人番号 | 3526405 |
採用企業情報
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