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部署・役職名 | 【Ex任用有】市場系データサイエンティスト(MLエンジニア) |
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【募集背景】 市場エンジニアリング室は三菱UFJ銀行の市場業務を、システム×デジタル×金融工学で、技術面から支える組織です。なかでもDX推進Grは、2024年4月に新設された部署で、「技術起点で業務を改革するソシューションプロパイダとなる」ことをミッションとし、ユーザーであるビジネス部門と一体となって、デジタル技術の活用に取り組んでいます。 ユーザーである行員との対話で抽出された課題の解決に向けて、市場エンジニアリング室内で内製開発を行っているため新しい技術をスピーディーに導入できるのが強みであり、変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年からデータ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を組織的に行っており、チームの拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。 【業務内容】 チームでは市場ビジネスにおける業務課題の掘り起しから、AIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫でチームでカバーしています。開発したモデルは行内を主なユーザーとしており、ユーザーとの対話を通じて機動的に開発することが求められます。ご自身の得意分野をいかしつつ、以下の業務をお任せいたします。 ・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張 ・プロジェクトマネージャやWebアプリケーションエンジニアと協働した、データ分析に関わる業務全般 【働き方】 ・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。 ・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。 ・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。 【受入体制】 DX推進Grは銀行および三菱UFJモルガン・スタンレー証券が一体で運営されており、約80名程度が所属しています。そのうち、銀行で開発を担うチーム(イノベーションライン、デジタルソリューション開発ライン)に18名が在籍しており、その大部分が、この専門分野における高いスキル・専門性を生かしたキャリアを選択したEx制度任用者(※1)です。 専門性に長けた中途入社の方もおり、スタートアップやコンサルティングなどの業界出身の方が所属しています。マネジメントにも中途採用者がおり、着任後も馴染みやすく、オンボーディングなどは丁寧に行われる組織です。 【職場環境】 ・職場はフリーアドレス。その日の予定や気分で座る席を自由に選択できます。 ・在宅勤務やフレックスタイム等、柔軟な働き方も可能です。 【魅力】 ・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。 ・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。 ・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。 ・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。 ・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することがでいます。 ・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり) 【キャリアパス】 データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。(※1) それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。 【選考プロセス】 書類選考 → 部門面接×2-3回程度 → 最終面接 ※1 【Ex*1制度について】 Ex制度は、事業戦略に求められるスキル・専門性の高い人材が、自ら選択した職務領域でのキャリア形成を実現できる枠組みとして、2024年に総合職の一資格として新設しています。資格Ex任用者は、事業戦略実現に向けて各事業領域が設定する「業務エリア」*2において、自らが有する高いスキル・専門性を発揮し、自律的にキャリア形成することが可能です。そのため、「業務エリア」をまたぐ人事異動は原則ありません。また、個々人の働き方・価値観に応じて、経営をリードするマネジメントや、高度なスキル・専門性をもって活躍する実務遂行者をめざすこと、いずれも可能です。 具体的な職務内容はジョブディスクリプション(JD)にて定義し、職務に応じた評価・報酬が適用され、報酬水準は職務内容、スキル・専門性やパフォーマンスの発揮状況、外部労働市場価値等を考慮し、一人ひとり個別に定められます。 中途入社の選考基準に加え、Ex制度を運用する各業務エリアによる一定の選考基準があるため、すべての方が資格Exに任用されるものではありません。 詳細は、面接の際に詳しくお話しをさせていただきます。 *1 Expertの略称、“イーエックス”制度 *2 2024年4月時点での業務エリアは全51エリアです(ソリューション、WM(ウェルスマネジメント)、クオンツ、営業本部、S&T(セールス&トレーディング)、財務(主計)、サイバーセキュリティ、監査等) 【キャリア採用比率】 2019年度 9.6% 2020年度 16.4% 2021年度 18.1% 2022年度 45.7% |
労働条件 |
■勤務地 東京(千代田区) ■雇用形態 正社員(Ex制度任用可能性有) ・雇用期間の定め無し、試用期間6ヶ月 ■年収 応相談 出社時交通費支給(上限あり)、出張手当 その他、当社就業規則および各種規定に基づく ■勤務時間 8:40~17:10(休憩1時間)フレックスタイム制有り ■休日 土・日・祝日 休暇:夏季、年末年始(年間休日120日程度) ■福利厚生 通勤手当:全額支給 その他諸手当:寮社宅、昼食手当 自己啓発支援制度、財形貯蓄、持株会、住宅資金貸付制度 社会保険:健康保険,厚生年金,雇用保険,労災保険 定年:有 60歳 再雇用制度:有 退職金制度:有 在宅勤務制度:有 受動喫煙対策:屋内禁煙(喫煙室あり) |
応募資格 |
【必須(MUST)】 以下に記載する実務経験を、いずれも1年以上有すること・機械学習モデルを用いたアプリケーションに求められるインフラの要件定義、設計レビューに主体的に携わった経験 ・データサイエンティスト・機械学習エンジニアとして、Python、R、C#、C++等を用いて実務に取り組んだ経験 ・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること 【歓迎(WANT)】 ・金融業務あるいは同等に情報管理要件の厳しい環境下でのクラウド環境の設計・実務経験・AWSでの実務経験 ・MLOps基盤の構築・運用経験 【求める人物像】 ・情報管理要件の厳しい環境下で、困難があっても諦めず、粘り強く業務に取り組める方 ・チームワークを意識した業務遂行能力を発揮いただける方 |
アピールポイント | 日系グローバル企業 女性管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 シェアトップクラス 創立30年以上 産休・育休取得実績あり 完全土日休み フレックスタイム |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/08/01 |
求人番号 | 3537976 |
採用企業情報
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