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| 部署・役職名 | 機械学習エンジニア |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトの機械学習モデル構築や学習・推論システムの開発運用を担当 主な業務内容 広告配信最適化における推論システムの開発、運用 推論システムを活用した最適化改善業務 |
| 労働条件 |
福利厚生 選択型確定拠出年金制度、総合福祉団体定期保険、長期所得補償制度、財形貯蓄制度、株式累積投資制度、定期健康診断・人間ドック二次検査の費用補助、LY Working Style手当、社内マッサージ室、サークル、懇親会費補助など 加入保険 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 休日 完全週休2日制（土日 ※1）、国民の祝日、年末年始（12月29日から1月4日まで） 休暇 有給休暇、特別有給休暇（慶弔、マタニティ、子の看護、介護、法定伝染病など）、ハッピーフライデー ※2、サバティカル休暇制度 その他 育児勤務、介護勤務 ※1 部署により異なります。 ※2 祝日が土曜日にあたった場合、前労働日を振り替え特別休日としています。 フレックスタイム制（標準労働時間7時間45分 ※コアタイムなし） 始業および終業の時刻は個人に委ねます。 但し、標準時間として始業時刻は9:30、終業時刻は18:15となります。 ※部署により通常勤務（9:30～18:15）、シフト勤務あり。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 高SLA（安定稼働、継続性）を求められるプロダクション環境での機械学習モデル研究開発の実務経験プロダクション環境でのシステム開発・運用経験、もしくは同等の知識 プログラミングの実務経験（Python、C＋＋、Javaのいずれか1年以上） 統計に関する基礎知識 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/11/25 |
| 求人番号 | 3551974 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 転職前 企業:大手製造メーカー 職種:事業企画 年収:800万円 転職後 企業:総合コンサルファーム 職種:経営コンサルタント 年収:1,000万円 転職前 企業:大手証券会社 職種:人事 年収:840万円 転職後 企業:大手アパレル会社 職種:人事戦略 年収:960万円
- (2023/02/17)
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