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| 部署・役職名 | 研究本部 医薬品研究のデータサイエンティスト |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【募集の背景】 創薬のトップイノベーターを目指すための施策として、デジタル・トランスフォーメーションによる研究開発プロセスの革新を進めています。この挑戦に一緒に取り組んでいただけるデータサイエンティスト・データエンジニア・インフォマティシャンを募集しています。 【仕事内容】 ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。 ・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発 ・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発 |
| 労働条件 |
契約期間：期間の定め無（正社員） 使用期間：有（3ヶ月） 就業時間：8:45〜17:30（休憩1時間）フレックスタイム制（コアタイムなし）在宅勤務制度（5:00～22:00でフレキシブル勤務：1か月で規定就業時間を満たすこと） 休日：土日、祝日（完全週休二日制） 残業：有（平均月10時間 程度） 年収：現在の年収を考慮し、会社規定により優遇いたします。 社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 屋内の受動喫煙対策：事業所内禁煙、就業時間内禁煙 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【求める経験】・医学・薬学・農学・化学・物理学・数学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績 ・Python, Rなどのプログラミングでの3年以上の実務経験（必須） ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験（尚可） ・数理モデリング、システム生物学に関する専門知識（尚可） ・生成モデル、多変数時系列モデリング、転移学習、ベイズ最適化などの深層学習に関する専門知識（尚可） 【求めるスキル・知識・能力】 ・異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須） ・SQL等のデータベース操作のスキル（尚可） ・AWS等のクラウドコンピューティング環境での業務経験（尚可） ・TOEIC700点相当以上の英語力（尚可） 【求める行動特性】 ・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方 ・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方 ・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/09/06 |
| 求人番号 | 3560913 |
採用企業情報
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- メーカー メディカル
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