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部署・役職名 | AI開発用データ基盤の開発・クラウド環境構築<AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ基盤構築> |
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職種 | |
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勤務地 | |
仕事内容 |
同社にて、AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をご担当いただきます。クラウド(PaaS)上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をご担当いただきます。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・設計、開発 ●使用言語、環境、ツール等 言語:Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS:Windows、Ubuntu 環境:AWS、Docker、Kubernetes ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK, Helm, Terraform など) |
労働条件 |
08:30 - 17:30 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 通勤手当、家賃補助(入居条件有)、家族手当 寮社宅、持ち株会制度、財形貯蓄、社員食堂、個人年金など(従業員拠出)への補助、その他制度 保養所、会員制リゾート、契約スポーツ施設、社内託児所、確定拠出年金、企業年金基金、服装自由、在宅勤務可能、短時間勤務可能 年間122日/(内訳)完全週休2日制(土・日)、春季休暇、夏期休暇、年末年始、有給休暇、慶弔休暇、永年勤続休暇、介護休暇、産休育休 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 【必須要件】以下、全てのご経験をお持ちの方・クラウドに関する経験(AWS:SAA 程度の知識・経験、Azure等) ・AI・機械学習の知識、経験 ・システム設計・実装の経験 【歓迎要件】 ・Docker、Kubernetes、Tensorflow、PyTorchを用いた開発経験 ・データ基盤のアーキテクチャ設計の経験 ・データパイプラインの設計、構築の経験 ・DevOps、MLOpsの設計・構築・運用の経験 |
受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
更新日 | 2024/05/27 |
求人番号 | 3563347 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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