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部署・役職名 | インフラ・GPUクラスタエンジニア(生成AI・LLM) |
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仕事内容 |
当社はマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 大規模なGPU計算環境を利用し、ビジョンベース自動運転のための深層学習モデルやレベル5自動運転に利用するマルチモーダル基盤モデルの研究開発を行っています。そこで当社では学習基盤であるGPU計算環境を整備するインフラエンジニアを募集しています。限られた機械学習エンジニアが計算タスクに集中できる環境を整備し、限られた計算資源を最適化することで当社の完全自動運転開発を最大化することがミッションです。 ◆インフラ/GPUクラスタエンジニアの業務内容 ・計算環境の物理設計や機器の選定機器の設計 ・ネットワークの設計 ・ストレージシステムの効率化・高速化 ・クラスタリング技術の開発 ・クラウド環境上での計算環境の整備/運用 ◆具体的な業務内容 大規模GPU計算環境を使って完全自動運転の実現に向けたマルチモーダル基盤モデルを学習させる。そのための学習インフラの構築・運用などを主な業務とします。機械学習エンジニアにとって扱いやすい計算環境を構築してください。 同時に、クラウド環境も積極的に活用しており、AWS/Azure/GCP上での計算環境も運用します。 現在、当社では完全プライベートなGPU計算環境を整備していますが、数年先を見据えた計算基盤の選定・設計・構築をしていく必要があります。来年末には次の世代の計算環境を作っていく予定です。2~3年周期でGPUクラスターを構築していくため、事業計画や投資計画などのビジネス/財務メンバーとコミュニケーションも実施していただきます。 【今の当社で働く魅力】 KaggleGrandMaster3名など非常に優秀な機械学習エンジニアが多く有する中で、ユーザーと非常に近い距離でコミュニケーションをとりながら計算基盤を最適化していくという経験はインフラエンジニアにおいても非常に大きく貴重な経験となると考えています。 |
労働条件 |
◆勤務地 東京都品川区大崎 ※大崎駅より徒歩1分の場所です ▼アクセス 電車:JR山手線/JR埼京線/JR湘南新宿ライン/東京臨海高速鉄道りんかい線「大崎駅」南改札より徒歩1分 車:首都高速ご利用の場合、目黒・勝島・大井の各ランプが便利です。 ◆雇用形態 正社員 ◆試用期間 3カ月。ただし試用期間中も条件は変更無し。 ◆働き方 ・フレックスタイム制度 ・コアタイム 10:00~15:00、フレキシブルタイム 08:00~10:00、15:00~22:00 ・リモート勤務(社内規定有) ◆休日休暇 ・有給休暇・夏季休暇:入社時に有給として13日間付与 ・結婚休暇(5日間)等の慶弔休暇 ・出産休暇・育児休暇制度完備 ・小学校3年生が終わるまで取得可能な育児時短制度 ・子の看護休暇・介護休暇(無給) ◆福利厚生・待遇 ・社会保険完備 ・交通費支給(上限:4万円) ・インフルエンザ予防接種の費用補助 ・定期健康診断 ・提携クリニックによる健康相談 ・社外カウンセリング窓口 ・PC選択制度(エンジニア対象) ・書籍購入制度 ・社用車の休日利用制度 ・ベビーシッター利用割引制度 ・妊活検査(AMH卵巣予備能力指数検査)の無料検査制度 ・提携クリニックによる女性特有の健康相談無料カウンセリング制度 ・Turing式オフィスグリコ有(水・コーヒーなど) ・社内交流会(All Hands、カジュアルナイト等)の費用補助 ・服装自由 ・その他スポーツジム・OA機器等の優待割引 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・当社の理念への共感・オンプレミスにおけるインフラ構築経験 ・大規模計算機のワークロード(機械学習・深層学習等)の知識 ・「大規模な計算機をつくること」にわくわくする方 【歓迎(WANT)】 ・分散システムに関する知識と経験・クラスタシステムやHPCシステムに関する知識と経験 ・大規模計算機システムのパフォーマンス・チューニング技術 ・大規模計算機システムの監視・運用技術・自動化技術 【求める人物像】 ・世界的企業をつくる強い気概のある方 ・自走力がありなんでも積極的に取り組める方 ・常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性 ・急激な事業、組織の成長に伴う様々な変化を楽しめる柔軟性 ・成長に対して前向きなスタンス ・困難も楽しみながら乗り越えられるタフさ |
アピールポイント | 創立5年以内 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 20代管理職実績あり 年間休日120日以上 ストックオプション制度あり Uターン・Iターン歓迎 新規事業 完全土日休み フレックスタイム |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/11/26 |
求人番号 | 3573664 |
採用企業情報
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