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「タイミー」の意思決定やサービス最適化に貢献するシニアMLOpsエンジニア〈フルリモート/フレックス〉
年収：1000万 ～ 1500万
採用企業案件
株式会社タイミー
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- 資本金3,630百万円
- 会社規模501-5000人
- ソフトウエア
- その他
| 部署・役職名 | 「タイミー」の意思決定やサービス最適化に貢献するシニアMLOpsエンジニア〈フルリモート/フレックス〉 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【会社紹介】 当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、スキマバイトアプリ「タイミー」などの事業を展開しております。 近年、少子高齢化に伴い、労働に従事する人口の不足が深刻化し、それと同時に働き手に対する負荷が大きくなっています。 当社が提供している「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善など、企業が抱える「人」に関する経営課題を解決することができます。 人々の働き方を根底から変え、一人一人が好きな時に働き、様々な仕事を経験することで従来のアルバイトや派遣業界が抱えていた課題を解決し、「⼈⽣の可能性が広がる機会の提供」や「⼀⼈ひとりの経験の蓄積・可視化」を通じて、⾃⼰実現に向けて前進するすべての⼈が報われる世界を⽬指しています。 そんな社会の実現が潜在労働⼒を喚起するとともに、⼈⼿の確保に悩む、健全で社会性のある企業や地⽅⾃治体など、様々な組織団体の⽀援につながると確信しています。 「タイミー」は2018年のサービス開始以来、ワーカー数700万人、導入事業者数98,000企業が利用するサービスになりました。 しかしながら、未だ労働人口のごく一部の方にしか利用されておらず、社会インフラを目指す挑戦は始まったばかりです。 組織としては今後の事業基盤を作るための組織化を推進するタイミングを迎えており、積極的な技術投資を通して開発組織を拡大し、事業成長スピードに応える開発体制を組成することに取り組んでいます。 今後は、スポットワークをさらに世の中に広げることで国内の労働市場における課題を解決することを主軸としつつ、「はたらく」に留まらない多様なアプローチで、「一人ひとりの時間を豊かに」する挑戦を続けていきます。 【募集背景】 タイミーはスキマバイトのマッチングプラットフォームを日本全国にサービスを展開し、急速に成長しています。 弊社では創業当初よりデータ活用の文化が根付いておりますが、MLを活用し更に事業成長を推進していくためには、より強固なML基盤が求められています。 多方面からのML活用のニーズにスピーディーに応えていくために、これまでは、 MLパイプラインやCI/CDパイプラインの自動化／Feature Storeの構築／ML開発環境の整備／モノリポ化／開発効率化のための社内ライブラリ開発 などを進めてきました。 さらに今後はより強固な基盤を築くべく、データ監視やモデル監視などにも取り組み、中長期的にはデータサイエンスグループに閉じずML基盤を全社展開し、タイミーにおけるML利用シーンを拡大していきたいと考えており、ロードマップの策定などからチャレンジいただくことも可能なポジションです。 これらの実現に向け、既存の枠組みに捉われず、幅広い視野を持ちつつ最適解を探しながら取り組んでいただけるMLOpsエンジニアを募集します。 【業務内容】 アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 【機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用】 ・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 ・機械学習システムのためのデータパイプライン構築 ・機械学習ワークフローの設計・開発・運用 ・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など 【上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり】 ・IaCによるインフラ構築・管理 ・CI/CDによるデプロイ自動化 ・サービス監視設計・運用 ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など ・社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務 ▼扱っているデータ ・アプリユーザーや企業ユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ ・企業ユーザーからいただいた各種データ 上記のようなデータを扱っております。 ▼開発環境 【開発言語】 - Python - パッケージ管理には主にpoetryを使用 - Shell Script 【ツール】 - Google Cloud - BigQuery - Cloud Composer - Vertex AI - Cloud Run - Artifact Registry - ...など 【BIツール】 - Looker Studio - Looker など 【コード管理】 - GitHub 【ドキュメンテーション・タスク管理】 - Notion 【当社のデータサイエンスグループで働く魅力として働く魅力】 ・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。 ・データサイエンティストと同じグループに所属しているため、デイリーで直接コミュニケーションを行い、アジリティ高く開発を行なっています。 ・データサイエンティストは、モデルやアルゴリズムだけではなく、システム全体を設計・開発できるフルスタックなメンバーが集まっており、MLOpsへの関心も高いため、MLOps領域に関して仕事が進めやすく、イネイブラーとしての役割を実感できる環境です。 ・メンバーは、「MLOpsエンジニアとして世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内最大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR＆D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。 ・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 ・タイミーの大規模なデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。 【働き方、働く環境について】 ・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×フルリモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ・各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ・新しいプロダクトやサービスを創造し、様々なプロジェクトでのクリエイティブを支えることを目指し、成長支援、学習支援、機会提供、生産性向上に資する取り組みをしております。 【当社の魅力】 ■人々の働き方を根底から変える └ 従来のアルバイトや派遣業界が長年抱えていた課題を解決し、「好きなことをする時間に合わせて働く」ことを可能にしています。また、働き手に対する評価が蓄積されることによって、働き手の体験向上に寄与する世界観を構想中。また長期的には、それらの蓄積を利活用した新規サービスの提供等も考えています。 ■「人」にまつわる企業の経営課題を解決する └ クライアント企業にサービスを使いこなしていただくことで、人手不足の解消、職場環境の改善等の企業課題解消に貢献することができます。また、働いた職場と働き手がマッチすればそのまま無料で長期雇用に切り替えられるため、採用工数・コストの削減、ミスマッチの防止、離職率低下にも貢献します。 ■スタートアップ企業が急成長していく貴重なフェーズを経験できる └ 累計約403億円を調達、2020年9月にはコロナ禍でも資金調達を実施している急成長中のスタートアップで、事業拡大や組織づくりにダイレクトに関わることができます。事業計画・全部署の詳細な状況も社員に対して全てオープンになっており、非常に風通しの良い環境で全員が全社の売上に貢献しながら突き進んでいます。 |
| 労働条件 |
雇用形態：正社員（試用期間：3か月） 就業時間：所定労働時間8時間00分、休憩60分、フレックスタイム制（コアタイム12:00～16:00） 勤務地：フルリモート勤務可 残業：あり（月20〜30時間程度） 評価制度：考課は年2回/半年に1回 【福利厚生】 ・社会保険 健康保険/厚生年金/雇用保険/労災保険 ・通勤交通費支給（上限：30,000円 /月） ・書籍購入補助 ・セミナー費用補助 ・シャッフルランチ費用補助 ・チームビルディング費用補助（1人当たり5,000円/月） ・ダブミー |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ハードスキル・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験（5年以上） ・gitを用いたチーム開発の経験・GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験 ・IaCの開発経験・複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験（直近含め3年以上） ・商用環境における機械学習機能の構築・運用経験（直近含め3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS）（直近含め3年以上） ・保守性や運用まで考慮した技術選定・アーキ設計が出来る ソフトスキル / その他 ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 【歓迎（WANT）】 ・VertexAI, kubeflow, SageMaker, TFX, flyte等のMLフレームワークを用いた開発・運用経験・dbt, snowflake, databricksいずれかの開発・運用経験 ・k8sに関するPod/Serviceの開発・運用経験 ・チーム内外のメンバーと連携して、円滑に業務遂行を行うためのコミュニケーション能力 ・プログラミング言語によるweb系開発、及び運用の実務経験 ・VPC構成、Cloud間の認証設定等のインフラレベル、及びアプリケーションレベルでの脆弱性対策等のセキュリティに関する実務経験 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 20代管理職実績あり シェアトップクラス 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり Uターン・Iターン歓迎 地域活性化事業 マネジメント業務なし 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2024/06/26 |
| 求人番号 | 3575423 |
採用企業情報
- 株式会社タイミー
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- 資本金3,630百万円
- 会社規模501-5000人
- ソフトウエア
- その他
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会社概要
【設立年月】2017年8月
【代表者】小川 嶺
【資本金】36億3,000万円（2023年8月現在、資本準備金含む）
【従業員数】1188名（うち正社員922名）[2024年5月時点]
【本社所在地】東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階
【事業内容】
インターネットメディア及びアプリケーションの企画・開発・運営、マーケティング、ブランディング、各種コンテンツの企画・制作
支社所在地
【北海道支社】北海道札幌市中央区北2条西3-1-15 SKIビル4階
【東北支社】宮城県仙台市宮城野区榴岡1丁目1−1 JRイーストゲートビル2F
【北信越支社】長野県長野市栗田2125番地 長栄長野東口ビル1F/2F regus長野駅前センター
【東海支社】愛知県名古屋市中区丸の内1-9-16 丸の内Oneビルディング8階
【関西支社】大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 御堂筋フロントタワー
【中四国支社】広島県広島市中区銀山町3-1 ひろしまハイビル21 16F
【九州支社】福岡県福岡市中央区大名2-2-13 ビーロット大名ビル 4F
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