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QAリード
採用企業案件
合同会社dotData Japan
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- 会社規模31-100人
- その他
| 部署・役職名 | QAリード |
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| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。 「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です（米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など） 「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。 日本初のAI技術をコアに、世界をリードするソフトウェアを一緒に創り、成長させる仲間を募集しています！ ■ポジション概要 このポジションは、現在開発中の新製品において、開発プロセスにおける品質保証（QA）に主に携わるエンジニアです。特に、シナリオレベルや非機能面のテストの設計・実施・自動化を行います。また、テストに限らず、開発プロセスにおける品質保証の視点でのプロセスのレビュー・チェックや改善を行います。また、リリースプロセスにおいて、エンタープライズ製品として十分な品質を満たしているかをPrdMやEMとともに判断し、必要な施策を実施します。 開発中のシステムは、バックエンドではPython、FastAPI、Pandasなど、フロントエンドでは React、Next.js、Typescriptなど、インフラとしてはKubernetes、PostgreSQL、Redis、Kafkaや各種AWSサービスを利用しています。E2Eのテストフレームワークは、現状では Playwrightを利用しています。 当社はグローバルな開発体制をもっており、英語を使ったコミュニケーションや多国籍なチームを重視される方に特にマッチすると思います。一方で、このプロジェクトの初期フェーズは、日本に拠点を集約して開発を進めていきますので、グローバルな開発体制・環境に興味はあるもののこれから経験を積みたいという方にも最適です。 ■魅力ポイント ・製品への直接的な改善やさまざまなアイデア活用の機会 ・経験豊富で高度な技術を持つチームでのスキルアップの可能性 ・高性能な開発用マシン、大型モニターなどのリモートワーク環境 ・フレンドリーな雰囲気、ドレスコードなし ・都心にある快適なオフィスまたは完全リモートワークおよびフレックスタイム制 ・自己啓発予算（技術書籍代などの補助） |
| 労働条件 |
■職種 / 募集ポジション QAエンジニア ■雇用形態 正社員 ■給与 年収 700万円 〜 1000万円 ■雇用形態 正社員 ■勤務地 105-0021 東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター5階 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・エンタープライズ品質のソフトウェア開発・テストに関する経験4年以上・シナリオテスト（E2E、システムテスト）や非機能テストに関するテストの経験（必ずしもQA専任としてのロールの経験である必要はないが、そうでない場合は、チームリード等のロールとしてシナリオ・非機能面のテストに対して体系的な設計や実施の経験・スキルを想定している） ・ソフトウェアテスト理論やテストの種別や方法の体系的な知識をもとに、自身で考え、議論し、実施・実装できること ・ユースケースやユーザストリーを把握するために必要なデータ分析、機械学習、統計学、または関連分野の基礎知識（オンラインコースで学習された方などを含む） ・フロントエンドおよびWeb APIに対する自動テストを記述できる能力（少なくともそれらの一方について経験があり、両方に対して実施可能になるためのスキル習得が可能なこと） ・日本語でのコミュニケーション能力 【歓迎（WANT）】 ・Webフロントエンド・バックエンドの開発経験・スキル（バックエンドエンジニアとの効率的な協業のため）・AWSやAzureなどのクラウドプラットフォームの知識や経験（当製品がこれらのプラットフォームでのサービス提供を想定しているため） ・データ分析や機械学習に関する製品・サービス開発の経験 ・Jenkins、Github、JIRAなどのDevOpsプラットフォームやDockerなどのコンテナ技術に関する知識や経験 ・アジャイル、スクラムでのソフトウェア開発経験 ・スタートアップ企業での勤務経験 ・英語でのコミュニケーションやグローバルな開発チームで仕事に取り組みたい方 ・Spark等によるデータ分散処理の実装・利用経験 ・AWS、Azureのクラウドサービスを用いた開発経験 |
| アピールポイント | 創立5年以内 自社サービス・製品あり 外資系企業 日系グローバル企業 ベンチャー企業 ストックオプション制度あり 社内公用語が英語 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2024/10/02 |
| 求人番号 | 3576142 |
採用企業情報
- 合同会社dotData Japan
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- 会社規模31-100人
- その他
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会社概要
【dotData, Inc.】
【代表者】藤巻 遼平
【本社所在地】1730 S El Camino Real Suite 200, San Mateo, CA 94402
【資金調達額】75M USD
【dotData Japan】
【代表者】森 英人
【本社所在地】東京都港区東新橋1-5-2
【事業内容】
dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です（米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など）
「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。
日本初のAI技術をコアに、世界をリードするソフトウェアを一緒に創り、成長させる仲間を募集しています！
【藤巻遼平プロフィール】
dotDataのCEOで創業者。東京大学で航空宇宙工学を専攻し、機械学習と人工知能の分野の博士号を取得。
NECの119年の歴史上で、1000人以上いる研究者のうち、今まで6人しか選ばれなかった研究最高位である主席研究員に最年少で抜擢。
NEC在職中は、NECのグローバルでビジネス展開する企業と共に、数多くの最先端のデータサイエンスソリューションの開発を主導。
現在は、dotData CEOとしてグローバルビジネスと、製品開発をリード。
【森英人プロフィール】
dotDataの日本法人の代表執行役社長として、日本市場における営業、マーケティング、カスタマーサクセス、サポート & サービスデリバリーを統括。dotData入社前は、IBMにて30年に亘りデータ&アナリティクス分野に携わり、その後日本テラデータにて執行役員としてアナリティクスビジネスコンサルティング部門を統括。
休日は、ワイン、歌、スキューバダイビング、テニス、スキーを嗜む。
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