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部署・役職名 | 【自社/データサイエンティスト/シニア】ディープラーニングのリーディングカンパニー◆東証グロース上場◆米Google出資◆副業可能 |
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職種 | |
業種 | |
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仕事内容 |
■業務内容: プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 【変更の範囲:会社の定める業務へ配置転換の可能性あり】 ■業務詳細: ●データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査、選定 ・モデルの作成、精度性能評価 └ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) └統計解析・因果推論などの統計モデリング └数理最適化などの数理モデリング ・エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 ●プリセールス活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ●チームリーディング、メンバーメンタリング ・クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながら、マネージャと連携してプロジェクトのメンバアサインを行う ・メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う ・組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う ●技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など) |
労働条件 |
<労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:10:00~15:00 フレキシブルタイム:6:00~10:00、15:00~19:00 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 10:00~19:00 <その他就業時間補足> 補足事項なし <予定年収> 800万円~ <各手当・制度補足> 家族手当:親権を持つ満20歳までの子供1名につき月額1万円 社会保険:社会保障完備 <副業> 可 <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> ■OJT ■社内勉強会「ABECON」 ■成長支援制度…自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ(書籍・電子書籍・オンライン講座など)を、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度 <その他補足> ■フリードリンク ■書籍購入サポート ■健康診断…年1回、健康保険加入者を対象に実施 ■結婚出産祝い金…従業員が結婚した場合、または従業員に子が生まれた場合、お祝い金として3万円を支給 <休日・休暇 > 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~10日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数120日 リフレッシュ休暇(初年度最大3日)、その他(慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など) |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務の経験・LLMや生成系AIを実務上で取り扱った経験 ・機械学習のモデリング業務経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングの経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングの経験(いずれか片方でも可) ・エンジニアリングの知見 ・業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力 ・顧客折衝・プリセールス活動 等による、プロジェクトの要件定義を行ってきた経験 ・プロジェクトリードとしてメンバーを率いてこられた経験 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
更新日 | 2024/06/02 |
求人番号 | 3579796 |
採用企業情報
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