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AI開発用データ基盤の開発・クラウド環境構築（AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ基盤構築）／博多／A17

年収：800万～ 1100万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	AI開発用データ基盤の開発・クラウド環境構築（AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ基盤構築）／博多／A17
職種	SE（Web・オープン系）インフラエンジニアネットワークエンジニア
業種	機械自動車・自動車部品
勤務地	福岡県
仕事内容	【お任せする業務】 AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 ●具体的には AI開発に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・設計、開発 ●使用言語、環境、ツール等言語：Python、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Ubuntu 環境：AWS、Azure、Docker、Kubernetes ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK, Helm, Terraform など) 【組織のミッション】 AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。【募集背景】モビリティサービスやスマートファクトリーを実現する上で、そのインフラとしてクラウドを使用することは避けて通れません。当社グループに横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、クラウドに関する豊富な知見をお持ちかの方をお迎えし、社外との連携も視野に入れた今後の構想を検討いただきたいと思い募集に至っております。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。【このポジションの魅力】 ●仕事の魅力 ≪当社のデータサイエンティストとして働く魅力≫ ・自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。・社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。当社でも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。・事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、当社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。・多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。 ●体制・教育１チームに平均８名ほどが在籍し、チームの中で２～３個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 ●職場環境高機能な人工知能用計算機を揃えています。アクティビティ・ベースド・ワーキング（Activity Based Working）をコンセプトに、オフィスを設計。席を自由に選べるフリーアドレス制度を導入しています。デュアルディスプレイを設置した席や立って仕事ができるスタンディング席、周りを遮断して1人で集中できるソロスペースなどを設けています。他にも簡単な打ち合わせが出来るソファ席やBOX席、オープンカフェスペースなども用意しているので、目的や気分によって働く環境を選べることが魅力です。 ●職種の変更範囲技術職・事務職・技能職業務
労働条件	【給与】・月給 250000円～・想定年収 450万円～1000万円年収例 ◎750万円/35歳（月給41万円　賞与・家族手当（子2人）含む、残業代含まず） ◎580万円/30歳（月給32万円　賞与・家族手当（子1人）含む、残業代含まず） ※あくまで目安であり、キャリアや能力を考慮の上、当社規定により確定いたします。・残業代全額支給【休日・休暇】・年間121日・完全週休2日制（土・日）・春季休暇（9日）・夏季休暇（9日）・年末年始休暇（11日）・慶弔休暇・永年勤続休暇・年次有給休暇※入社3ヵ月後にMin8日支給・有休消化率100% ・産休育休制度あり【福利厚生】・家族手当18歳以下の子供　扶養一人につき20000円・通勤手当公共交通機関利用（全額支給）、自家用車利用（規定額支給）・退職金あり・加入保険：雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険・寮社宅あり・研修あり・持ち株会制度・有給休暇・介護休業・公的資格取得・自己啓発（通信教育等）支援・財形貯蓄制度・社員食堂・個人年金など（従業員拠出）への補助あり・その他制度保養所、会員制リゾート、契約スポーツ施設、社内託児所、確定拠出年金、企業年金基金【働き方】・短時間勤務制度・在宅勤務制度・フレックスタイム制度・服装自由（オフィスカジュアル推奨）・禁煙オフィス・リモートワーク【面接について】・正社員採用・リモート面接/Web面接/オンライン面接・対面面接次交通費支給 ●勤務地の変更範囲国内外の当社・関係会社の全拠点・全部署・全工場
応募資格	【必須（MUST）】・クラウドに関する経験（AWS：SAA 程度の知識・経験、Azure等）・システム設計・実装の経験【歓迎（WANT）】・AI・機械学習の知識、経験・Docker、Kubernetes、Tensorflow、PyTorchを用いた開発経験・データ基盤のアーキテクチャ設計の経験・データパイプラインの設計、構築の経験・DevOps、MLOpsの設計・構築・運用の経験
アピールポイント	Uターン・Iターン歓迎フレックスタイム
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2024/12/24
求人番号	3591013

採用企業情報

株式会社アイシン

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