転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です
部署・役職名 | データサイエンティスト:オープンポジション(機械学習、ディープラーニング)/博多/A0 |
---|---|
職種 | |
業種 | |
勤務地 | |
仕事内容 |
■職務内容 CASE革命を具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。 希望と適正によっては、上記に加え、上記開発の基盤となるITインフラ開発をお任せすることもございます。 ■具体的な仕事内容 ① 自動運転、コネクティッド、シェアリングサービス事業を具現化する人工知能ソフトウェアの開発 ②上記の開発基盤となるサーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの構築 ■募集背景 自動車産業のCASE革命(コネクテッド、自動運転、シェアリングサービス、電動化)、スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発を強化するための採用です。 ■このポジションのやりがい 社内には、自動車走行データ(画像、時系列、CAN、等)、製造現場のデータ(画像、音、時系列、等)、設計・事務現場のデータ(設計ノウハウ文章、部品需要履歴、CAE解析結果、等)がたくさんあります。このデータを上手に活用し、人工知能技術によって自らが製品・事業に新たな付加価値を与え、結果として、会社のみならず、社会へ大きく貢献できる仕事です。 ■キャリアパス 人工知能開発によるCASE革命、スマートファクトリー化、業務プロセス改革、および人工知能開発の基盤となるITインフラ開発のいずれかの領域において、実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。 ■体制・教育 1チームに平均8名ほどが在籍し、チームの中で2~3個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 ■職場環境・働き方 ・テレワーク(在宅勤務)実施率:約70% ・月平均残業時間:5時間 ・フリーアドレス制 ・高機能な人工知能用計算機を揃えています ●職種の変更範囲 技術職・事務職・技能職業務 |
労働条件 |
【給与】 ・月給 250000円~ ・想定年収 450万円~1000万円 年収例 ◎750万円/35歳(月給41万円 賞与・家族手当(子2人)含む、残業代含まず) ◎580万円/30歳(月給32万円 賞与・家族手当(子1人)含む、残業代含まず) ※あくまで目安であり、キャリアや能力を考慮の上、当社規定により確定いたします。 ・残業代全額支給 【休日・休暇】 ・年間121日 ・完全週休2日制(土・日) ・春季休暇(9日) ・夏季休暇(9日) ・年末年始休暇(11日) ・慶弔休暇 ・永年勤続休暇 ・年次有給休暇※入社3ヵ月後にMin8日支給 ・有休消化率100% ・産休育休制度あり 【福利厚生】 ・家族手当18歳以下の子供 扶養一人につき20000円 ・通勤手当公共交通機関利用(全額支給)、自家用車利用(規定額支給) ・退職金あり ・加入保険:雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険 ・寮社宅あり ・研修あり ・持ち株会制度 ・有給休暇 ・介護休業 ・公的資格取得・自己啓発(通信教育等)支援 ・財形貯蓄制度 ・個人年金など(従業員拠出)への補助あり ・その他制度 保養所、会員制リゾート、契約スポーツ施設、社内託児所、確定拠出年金、企業年金基金 【働き方】 ・短時間勤務制度 ・在宅勤務制度 ・フレックスタイム制度 ・服装自由(オフィスカジュアル推奨) ・禁煙オフィス ・リモートワーク 【面接について】 ・正社員採用 ・リモート面接/Web面接/オンライン面接 ・対面面接次交通費支給 ●勤務地の変更範囲 国内外の当社・関係会社の全拠点・全部署・全工場 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 以下いずれか必須・数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・ 予測の知識 ・文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識 ・Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログ ラミングスキル ・機械学習への基礎知識を有した上で、サーバー、ネットワー ク、ソフトウェア環境、データ管理システムの知識(Ubuntu、 Docker、Kubernetes、Ansible等の経験) 【歓迎(WANT)】 ・自動車、電機など製造業での職務経験 |
アピールポイント | Uターン・Iターン歓迎 フレックスタイム |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/08/19 |
求人番号 | 3591153 |
採用企業情報
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です