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部署・役職名 | データサイエンティスト(推薦)【ユーザー900万・商品数2,200万の大規模ECプラットフォームにおいて、データサイエンティストとして成長事業に貢献しませんか?】 |
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仕事内容 |
「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数900万件を突破し2200万点以上の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。 ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。 韓国・インドネシア・中国などアジアの国々でEC事業を展開、米国や欧州では、グループの一員として米国関連会社へのコンサルティングサービスを提供しています。 また輸出事業として、約30ヶ国向けにクロスボーダーサイトを運営しており、日本で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービスとしてグロ―バル展開にチャレンジしています。 <募集背景> **モノタロウの推薦チームの役割** 当社の推薦チームは、顧客に的確な商品を推薦するために、B2Bサイト上の商品推薦システムや販促システムを内製で開発しています。私たちのチームでは、推薦コンテンツ生成、推薦ランキング、ユーザーターゲティング、商品情報グラフの構築、リピート注文予測などの分野でアルゴリズムを開発し、ユーザー体験の向上に取り組んでいます。さらに、ユーザーに対して分かりやすい形で推薦をお伝えするためのUIUXの改善も進めています。 **B2B ECサイトにおける挑戦** - 推薦によるビジネス貢献が大きい - 取り扱い商品数が多く、パーソナライズの必要性や影響度が大きい - 多くの商品属性の中から、顧客の業務要件にマッチする商品を推薦 - サイト・メール・アプリ・紙媒体などタッチポイントごとの最適な推薦の提供 **推薦チームの環境** - 約5名のデータサイエンティストが在籍 - 他、機械学習/バックエンド/フロントエンドエンジニア、UI/UXデザイナーなど、推薦チーム全体で約15名のメンバーが在籍 - GCP上に開発環境を構築しており、BigQueryに集約された全社のデータを分析や開発業務で利用 **推薦チームの運営方針** - ユーザー体験向上とビジネス成果が最優先(技術の導入や評価が目的ではありません) - ロードマップを実現するために、継続的な実験によってサービス改善の有効性を定量的に検証 - 新しい技術の情報収集に重点を置き、WSDMやSIGIRなどの学会へ積極的に参加 - 一部の業務での成果を論文として発表 **今後の挑戦** - 新しい技術を活用した推薦の更なる改善 - 推薦によるCustomer Life Time Valueの向上や中長期的なビジネス成長の実現 ▼主な役割 - 推薦アルゴリズムの研究開発 - 推薦サービスの企画・推進 |
労働条件 |
【従事すべき業務の変更の範囲】会社の定める業務全般 【就業場所の変更の範囲】会社の定める就業場所(会社が在宅勤務を認める場合は、在宅勤務を行う場所を含む。) |
応募資格 |
【必須(MUST)】 - 2年以上の情報検索/情報推薦/データマイニング/自然言語処理の一つ以上の分野の研究開発の実務経験(アカデミックでの経験を含む)- 上記分野の最先端の技術についての知見 - データ分析能力に基づく優れた技術洞察力・思考力・意思決定・問題解決力 【歓迎(WANT)】 - 情報処理分野や統計分野の修士以上の学位- 情報検索・推薦分野の論文発表経験 ※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。 ※関西/東京の勤務地は選択可能です。 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり 外資系企業 ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 シェアトップクラス 2年連続売り上げ10%以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 Uターン・Iターン歓迎 完全土日休み |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/06/05 |
対象年齢 | ~ 60歳 |
年齢制限理由 | 定年年齢を上限とするため / 省令1号 |
求人番号 | 3591867 |
採用企業情報
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