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部署・役職名 | Data Engineer_世界中の個人やスモールチーム、スタートアップをエンパワーメント |
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職種 | |
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仕事内容 |
■募集ポジションについて 全社的なデータ活用を推進するという観点から、プロダクトチームやマーケティングチーム、カスタマーサポートチームなど様々な部署と連携しながら、分析基盤の構築・運用を行います。時にはデータアナリストに近い立ち回りをすることもあり、幅広い役割が期待されるポジションです。 ■業務内容 具体的には以下のような業務を想定しています。また手を挙げればデータエンジニアというロールにとらわれずに自らやりたい業務をすることも可能な環境です。 - データウェアハウス(BigQuery)の設計・開発・運用 - バッチ処理やストリーミング処理などのデータパイプライン構築 - コストパフォーマンス管理やメタデータ管理、ポリシー策定など - 各部署へのデータ活用支援や業務効率化など - 関連部署へのヒアリングや要件定義 - データマート、ダッシュボード構築や分析支援 - データウェアハウスから各種基盤へのデータパイプライン構築 - BIツール(Looker)の設計・開発・運用 - 機械学習に関わるシステム基盤の設計・開発・運用 ■開発環境 ・使用言語: Python, SQL ・インフラ: AWS, GCP ・DB: BigQuery, Amazon Aurora MySQLなど ・BIツール: Looker ・ソースコード管理:GitHub, Terraform ・ワークフロー:Apache Airflow ・その他のツール:Slack, Notion |
労働条件 |
■グレードに応じて労働時間制度が異なります。 Ex3以上:裁量労働制 Ex2まで:フレックスタイム制 (コアタイム)12:00〜16:00 (フレックスタイム)始業 7:00〜12:00、終業 16:00〜21:00 ※グレードについては別途ご面談にて説明いたします。 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・データウェアハウスの開発・運用経験が2年以上ある方・Python, SQLを使ったデータの加工や分析経験 ・Gitを使用した複数名での開発経験 【歓迎(WANT)】 ・データガバナンスやメタデータ、データ品質管理・BIツールを用いたダッシュボード構築 ・Apache Airflowなどのワークフロー管理 ・Linux、システム運用の基礎知識 ・サービス環境におけるDB構築、運用経験 ・クラウドサービス(特にAWS, GCP)上での分析基盤の構築 ・Google Analyticsを用いたアクセス解析 タグ(GTM)に対しての理解 ・dbtなどのデータ変換ツールの利用 ■求める人物像 ・インターネットが好きで、Webサービスやアプリへの強い興味・関心がある方 ・オーナーシップを持って課題に取り組み、どんな部署・立場でも自らプロダクトを良くしていくために動く方 ・常に変わっていく状況を楽しみ、変化に柔軟に対応していける方 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
更新日 | 2024/11/19 |
求人番号 | 3598262 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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