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| 部署・役職名 | データビジネスコンサルタント |
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■業務内容 ソリューションサービスでは、データ活用やDXを推進したいお客様に対し、主に3つのサービスを用いて支援しています。 ①Consulting：データ活用環境の企画・構想を支援 ②Integration：データ活用環境の設計・構築を支援 ③DataOps：データ活用促進のためのデータマネジメントを実現する伴走支援 その中でも、データビジネスコンサルタントの主な役割は、データ活用における顧客の課題を抽出・深堀し、ソリューションアーキテクトと連携しながら解決策を企画・設計していただくことです。 【具体的な業務内容】 データビジネスコンサルタントに期待する業務内容は、以下の通りです。 ・データ活用の目的に合わせた業務分析・ヒアリング・課題抽出 ・データ活用の目的に合わせた戦略策定、技術選定、PoCの実施 ・分析基盤構築・運用の支援SaaSも含めたデータ分析基盤に関する提案・案件立案 ・データ活用の自走支援 ・データの可視化、分析支援 ・データ分析基盤導入後の運用設計・運用改善 ・データガバナンスに関する課題解決 ・機械学習の活用における、データ前処理やモデル管理といった運用面の課題解決を提案・構築 上記に加えて自社向けに下記の業務も重要なミッションとなっております。 ・分析基盤構築・運用の支援SaaSの機能改善・新規機能の企画立案への提言 本チームは上流から下流までお客様に入り込むため、お客様のリアルな声やニーズをプロダクトへ還元できます。 ・新規ソリューション・新規サービスの立案 データにまつわる新たなビジネスチャンスを見つけることも本チームのミッションです。実際に、ソリューション本部が中心となり以下のような事業開発が為されています。 ・データ活用施策に特化した連携サービスのPoC推進とリリース ・LLMを活用したR＆Dプロジェクトの立ち上げと推進 ・市場ニーズの高い支援メニューの新規立案とサービスリリース ■プロジェクト事例 ・サービス企業 →全社データ分析基盤の構築支援。「財務分析/原価管理/予実管理」といった指標を、ダッシュボードで可視化する仕組みを構築したことにより、速やかに主要KPIの変動要因をとらえることが可能に。また、年間1000時間程度の工数削減を実現しつつデータ品質や精度の向上を両立。 ・大手エネルギー企業 →発電量の予測や予防保全にデータを活用。全国の発電所拠点の周辺天候データと発電実績データ、また各種センサーデータといった様々なデータを分析基盤に統合・管理する環境の構築支援を実施し、開発とオペレーションの工数と手間を1/2に圧縮しつつ、新たなデータ活用の取り組みの前提となる大規模基盤を立ち上げることに成功。 ■主な開発環境 ・DWH: BigQuery, Redshift, Snowflake 等 ・BI: Tableau, Looker, Looker Studio 等 ・コミュニケーション: Slack, Teams, Backlog, GitHub 等 ※利用ツール等は案件によって異なります ■キャリアパス データエンジニアリングの知識の習得後はご志向に合わせたキャリア形成が可能です。 例： ・ソリューションアーキテクト／ITコンサルタント 戦略立案・構想策定・アーキテクチャ選定～一貫したプロジェクト支援 ■本ポジションで働く魅力・やりがい ・データエンジニアリングに関わる幅広い知見が養われ、キャリアアップに繋がる ・世界のデファクトスタンダードを目指す、同社運営の分析基盤構築・運用の支援SaaSを用いて、お客様の課題を解決できる ・事業開発のチャンスがある ・データ活用が進んでいない且つ社内のデータエンジニアリング知見が足りておらず困っているお客様に対して、伴走し、感謝していただける ・実現したいことを明確化する0のフェーズから、具体的な提案・戦略立案～構築、データ活用支援まで、最上流から最下流までお客様の課題に合わせて入り込むことができる |
| 労働条件 | フレックス制度あり。コアタイム11:00～16:00（休憩60分） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ◆必須スキル・下記いずれかの経験 ーコンサルティングファームでの業務経験 ー事業会社でのデータ活用プロジェクト推進経験 ―事業会社でのデータアナリスト経験 ―テクノロジー関連の新規事業プロジェクト推進経験 上記に加えて、コミュニケーション能力を持ち合わせている方。 ―顧客やベンダーとの円滑なコミュニケーション ―論理的に内容を組み立て情報を漏れなく説明し、納得させる能力 【歓迎（WANT）】 ◆歓迎スキル・データベース関連 ―SQLを用いたクエリ構築・運用経験 ―データベースについての知識やインフラ構築経験 ・その他 ―売上ミッションを持った経験、新規ビジネス立ち上げにおける仮説検証を行った経験 ―サービス開発に必要な技術・手法を調査し、実現した経験 ―ビジネスとしてデータ分析や機械学習を扱った経験（コーディングの経験不問） ―BIの導入支援経験 ※SaaSプロダクトやパッケージ製品を扱った経験がある方等のキャリアチェンジも歓迎 ◆求める人物像 ・さまざまな人を巻き込んで円滑なコミュニケーションが取れる方 ・課題に対して論理的に物事を組み立て、相手に納得させる努力を惜しまない方 ・同社のミッション・バリューに共感できる方 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/06/10 |
| 求人番号 | 3598407 |
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