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| 部署・役職名 | 【ビジネスイノベーションユニット】データ分析コンサルタント（事業企画及び案件プロジェクトマネージャークラス） |
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| 仕事内容 |
【担当業務】 以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、PoC（データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定）及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー ・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに） ※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 ・事業会社様と同社のデータ分析事業を掛け合わせてスキームによる事業企画及び事業の推進 ・リードナーチャリング （リード獲得、受注クロージングは営業がやりますが、リードを提案できるコンディションにもっていくところは、営業と作戦練りながらお任せします） 【キャリアパス】 ・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格 ・プロダクトオーナー 【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】 ・国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、かつ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。 ・大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。 ※同社グループ会社へ出向となります。 |
| 労働条件 |
＜勤務時間＞ 9：00～17：30（所定勤務時間：7時間30分、休憩60分） ※フレックスタイム制度あり ＜勤務地＞ 東京都江東区 豊洲ベイサイドクロスタワー（豊洲駅地下直結） ※希望の勤務地を最大限考慮します。 ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。 ＜待遇・福利厚生＞ ◆平均年収:751万円 ・試用期間:あり（3ヵ月） ・賞与:年2回 ・昇給:年1回 ・子育て手当 ・住宅手当（借り上げ寮・社宅） ・時間外手当 ・通勤手当 ・スマートワーク手当 ・各種保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、団体生命保険） ・財形貯蓄制度 ・従業員持株制度 ・退職金制度 ・産前産後休業・育児休業制度 ・介護休業制度 ・短時間勤務制度 ・健康診断（人間ドック費用補助） ・契約保養所（全国各地） ・リロクラブ ・ヘルスキーパー（企業内理療師）サービス ・親睦会（同社の親睦団体、文化・体育活動） ・クラブ活動各種 ＜休日休暇＞ ・土、日（完全週休2日制）、祝日 ・年末年始（12/30〜1/3） ・年次休暇:初年度14日、5年目以降20日 （時間休暇・半日休暇・年次休暇積立制度あり） ・リフレッシュ休暇 ・慶弔休暇 ・介護休暇 ・マタニティ休暇 ・マタニティサポート休暇 ・妊活休暇 ・子の看護休暇 ・ボランティア休暇 など |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 <業種・業界知識>・特定の業種・業界（ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など）に関する深い知識（業務コンサルティングができるレベル） ※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎 <業務知識> クライアントワークの経験があること（提案、案件推進） ・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験を有する方 ・自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識に案件の継続・拡大を実現できる提案力 ・統計/機械学習の手法を活用したコンサルティング案件の実施内容を咀嚼し、経営層に訴求することができるドキュメンテーション/プレゼンテーション能力 ・データサイエンティストをメンバーとしてコントロールするプロジェクトマネジメント ・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方 ・統計学/機械学習の学習経験（実務経験不問） <IT知識（プロダクト知識）> ※上記の「業務知識」で求めていることと比較すると優先度は低い事項です。 ・Python実行に必要なシステム環境の理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解 （ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等） <プロジェクト上の役割経験> ・プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者 【歓迎（WANT）】 ・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築・事業計画の策定と実行 ・Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニングのご経験、 又は、当該結果に基づくコンサルティングのご経験をお持ちの方 ・SQLでビッグデータの抽出・集計した経験をお持ちの方 ・BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出経験をお持ちの方 【選考の流れ】 書類選考⇒適性検査・一次面接⇒二次面接⇒オファー面接 ※面接回数など若干変更する場合があります。 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/06/07 |
| 求人番号 | 3600552 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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