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部署・役職名 | 【大阪/兵庫/東京】データサイエンティスト |
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仕事内容 |
【期待役割】 最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供します。 テーマヒアリングからデータ収集、分析、洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスを担当し、 課題解決や新たな価値の創出することを期待しています。 【業務内容】 ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、 組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・各事業部と連携し、商品開発の上流から生産、販売までの様々な業務課題の解決・改善 ・データの前処理から分析、モデル作成、デプロイまで一気通貫で実施 ・AIを活用した新たな業務プロセスの提言、新たなサービスの企画提案 ・エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用 ・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし 中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会 ・会社のコンピューティングリソースを使ったKaggle参加 【仕事の進め方】 各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、 データ分析、デプロイまで、一気通貫で各担当が自ら考えて、事例作りに取り組みます。 講師や職場の実践の支援を通じて高度なスキルや豊富な経験をし、 従来では解決できなかった課題を解決していきます。 【仕事のやりがい、魅力】 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で 多角的な新しいチャレンジができ社内の多くの人と繋がることが できる数少ない職場で、下記のようなことができます。 ・1000件以上のテーマがあり、デプロイ実績が作れます(例えば、スマートファクトリー担当) ・最新の技術やツールを常に学び、使用できる ・社内外の様々な講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会 ・新しいアイデアやイノベーションを積極的に受け入れる文化 ・独自の分析やモデルを開発し、実用化する達成感 ・組織内の多くの部門と協力して働く機会がある 【募集背景】 DXの加速とともに、データ活用の重要性が飛躍的に増し、ビジネスの成長と効率化を図るために、 膨大なデータを活用した意思決定の精度向上や、新たなビジネスチャンスの発見が求められています。 社内外のあらゆる業務に対してデータサイエンスを活用する機会があり、 時代の変化に対応し、新たな価値を創造することにやりがいを感じる人材を募集しています。 【職場について】 部署人数:10~30名(大阪、兵庫、東京) 年齢構成:25~60歳(30歳前後が中心) 在宅勤務:週に1~5日(要相談) ※大阪本社または、北伊丹事務または、東京支社が勤務地となりますが、 業務や家庭事情などに合わせて在宅勤務を活用している社員も多くいます。 働く環境:ワクワクオフィス「Our Home」とコンセプトを掲げ、自分たちの働く環境は自ら改善しています。 【所属長から一言】 私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。 革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。 私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。 共に、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。 【入社後のキャリアパス】 オンボーディングや育成方針に則り、様々な業務に取り組んでいただきます。 ・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。 ・最新技術やスキルを身に着けながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。 ・更なる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。 - 専門性を深めてスペシャリストの道へ - DX推進部門をリードする責任者へ - DX戦略立案やマネジメント職へ - 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画 |
労働条件 |
待遇 【ポジション】 正社員(期間の定め無し)試用期間あり(6ヵ月) 【給与】 2023年度新卒初任給実績 博士卒/274,000円 修士卒/254,000円 学部卒/233,000円 高専・短大卒/199,600円 高校卒/185,800円 ※経験、年齢等を考慮の上、当社規定により優遇いたします (年収例) 大卒、残業手当月平均20時間の場合 ・30歳(既婚・子供1人)/640万円 ・35歳(既婚・子供2人)/720万円 【諸手当】 時間外勤務手当、家族手当、通勤交通費など 【昇給・賞与】 昇給: 年1回 賞与: 年2回(7、12月) 【社会保険】 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金 【福利厚生】 制度: 財形貯蓄、自動車・住宅購入資金貸付制度、共済会など 施設: 独身寮、診療所、保養所など 【勤務時間】 フレックスタイム制(日当り7時間45分、コアタイム無し) 標準時間 始業8:45-終業17:30 【休日・休暇】 完全週休2日制(土曜・日曜) GW・夏期・年末年始連休の大型連休あり、年間121日 年次有給休暇 入社3ヶ月経過後から付与(日数は規定による) 次年度以降16~20日 育児・介護休職、子の看護休暇 他 【勤務地】 大阪府池田市 又は 兵庫県伊丹市 又は 東京都中央区 ※入社後は記載された勤務地での業務をお任せしますが、 その後は個々の適性や希望を考慮し、当社や関連グループの他の拠点への異動の可能性もあります。 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位 ・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、評価に関する3年以上の実務経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、GCP)でのデータ解析経験 ・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力 ・データサイエンスに関する学会発表や論文執筆経験 ・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験 【歓迎(WANT)】 ・自然言語処理(NLP)や画像認識などの高度な機械学習技術に関する知識・ビジネスインテリジェンス(BI)やデータウェアハウスの設計経験 ・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験 ・スタートアップや急成長企業でのデータサイエンスの実務経験 ・事業会社でのオープンイノベーション推進経験 ・強い好奇心と新しい技術や手法を迅速に学ぶ能力 ・スマートファクトリーやデジタルマーケティングの実務経験 ・TOEICテストスコア550点以上 ・G検定、E資格、データサイエンティスト検定、統計検定の資格 ・Kaggle Competitions Expert 以上の方 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 女性管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 シェアトップクラス 創立30年以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
更新日 | 2024/06/11 |
求人番号 | 3607798 |
採用企業情報
![ダイハツ工業株式会社](http://d3b6lg2n6cz976.cloudfront.net/m_company/6741_1478068066734.jpg)
- ダイハツ工業株式会社
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- 資本金28,400百万円
- 会社規模5001人以上
- 自動車・自動車部品
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会社概要
【創立年月日】1907年3月1日
【代表者】代表取締役社長 井上 雅宏
【資本金】284億円
【従業員数】12,508名(2023年4月1日時点)
【本社所在地】大阪府池田市ダイハツ町1番1号
【事業内容】
1.自動車、産業車両、その他各種車両およびその部品の製造、販売、賃貸および修理
2.各種の発動機、工作機械、家庭用および工業用電気機器、その他諸機械器具類およびその部品の製造、販売および修理
3.建設工事の設計、施工、請負および宅地建物の売買、賃貸借、仲介および管理
4.建築用部材の販売および住宅関連機器の製造、販売および修理
5.損害保険代理業および生命保険募集業
6.前各号に付帯関連する一切の業務
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