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データサイエンティスト（デジタルを活用した与信モデルの評価・構築）
年収：1000万 ～ 1500万
採用企業案件
株式会社三菱UFJ銀行
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- 資本金1,711,900百万円
- 会社規模5001人以上
- 銀行・信託銀行
| 部署・役職名 | データサイエンティスト（デジタルを活用した与信モデルの評価・構築） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
・MUFGのDX施策の中核となる施策の一つである「データドリブンな金融サービス開発」において、AIを活用したデジタルレンディングを行う国内外のパートナー企業と協働した事業開発を行うプロジェクトへの参画。 ・与信モデル開発に関わる専門知識を持つ人材として、ビジネス側の要件を的確に理解し、パートナー企業が持つ機械学習を活用した与信モデルの技術評価や、先方データサイエンティストとの専門的な会話を主導。 併せて、専門的な議論を咀嚼し、ビジネス側からのフィードバックを得ることが主たるミッション。また、技術面における行内や経営への報告を実施。 ・機械学習のデータ分析/与信モデルプラットフォームの特性を理解し、MUFG内の関係部（ビジネス、審査、リスク管理、AML、コンプライアンス等）と行内ルールを踏まえた利活用データの種類やモデル詳細を協議、調整を行い、MUFG顧客特性に応じたプラットフォームの要件定義、設計、開発を推進。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・データサイエンティストとして、機械学習（Python)や深層学習関連の知見がある方。・ビックデータを活用した分析業務、AIモデル開発業務について、公的機関・民間企業での実務経験がある方（特に与信、またはそれに類する領域にて機械学習モデルの設計・開発経験があると尚可）。 ・高いコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力がある方。 【歓迎（WANT）】 ・データ分析・機械学習モデリングに関するPJを企画・主導し、コーディングを含め「手を動かした」経験がある方。・大学院修士課程レベルのコンピューターサイエンス、計量経済学等の知識がある方。 ・英語での専門分野におけるコミュニケーションの経験があり、業務遂行に必要な英語力を有する方（TOEIC730点以上）。 【求める人物像】 ・高いコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力がある方 ・関係者の意向把握力と課題探索力がある方 |
| アピールポイント | 日系グローバル企業 女性管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 シェアトップクラス 創立30年以上 産休・育休取得実績あり |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/11/14 |
| 求人番号 | 3608517 |
採用企業情報
- 株式会社三菱UFJ銀行
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- 資本金1,711,900百万円
- 会社規模5001人以上
- 銀行・信託銀行
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会社概要
【設立】1919年8月15日
【代表者】取締役頭取執行役員 半沢 淳一
【資本金】1兆7,119億円
【従業員数】31,756名（2024年3月末現在）
【本社所在地】東京都千代田区丸の内1-4-5
【事業内容】金融業及びその他付帯業務
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