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【データマネジメント部】 データスチュワード

年収:800万 ~ 5000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【データマネジメント部】 データスチュワード
職種
業種
勤務地
仕事内容 データ基盤を利活用するための横串組織にて、チームリーダー候補の方を募集します。組織づくりの初期段階から入ることができるため、体制構築から自分の意見を反映できる裁量とやりがいのあるポジションです。

■データマネジメント部について
グループ全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織です。グループ内に蓄積されたデータ、購入したデータやオープンデータの活用によるグループの価値創出を実現します。当部門ではデータに関する構想策定から具体化までを対応することで、他部門やグループ会社が顧客の意思決定をデータドリブンに解決、改革、サポートできるような環境を作ります。

■組織ミッション:
・グループのすべての役職員が、ストレスなくデータ利活用ができる世界の実現
・散在するグループのデータ基盤を、仮想技術/クラウド技術/生成AI技術等を用いてアップデートし、データ管理と使いやすさの両立を目指す

■自組織の強み・事業責任者からのコメント等
グループ横串組織として、単体の事業会社では得難い、様々なデータに携わることができます。
<取り扱うデータ例>
・マーケティングデータ
・オーディエンスデータ
・メディア出稿データ
・基幹系データ

<関わるプロダクト例>
・AIを用いたディスプレイ広告最適化ソリューション
・テレビの視聴ログとデジタル行動を紐づけた次世代型広告効果測定ツール
・フルファネルマーケティングに資するプランニングをより早く・簡単に実現する統合型ソリューション
・生成AIを用いた、データ利活用促進AI

■担当業務内容
・現場担当者のデータ利活用を円滑にするため、データモデルを読み取りながら仮説思考で課題解決にあたり、データオーナーとの調整やデータマート開発を担う
・メタデータ管理やデータに関するナレッジ蓄積を積極的に担い、グループ全体にデータマネジメントカルチャーを浸透させる

■仕事のやりがい
・グループ全体のデータ基盤を統合しマネジメントする組織であり、各部門に在籍するデータエンジニアやデータサイエンティスト、データアナリストと協業しながらプロジェクトを推進するため、刺激や学べることが多く、自身の成長を実感できること
・これからのデータ基盤運用に必須となる「データマネジメントスキル」を、大規模な組織と複数のデータ基盤で実行するという、他社では得難い経験値を身につけられること

■3~5年後の想定されるキャリアパス
スキル/経験によっては、部内でのチームリーダー、部長としてのキャリアパスもあると同時に、データエンジニア、データ戦略、データアーキテクト等の幅広いパス有り。加えて、将来的には社内の別センター(部門)でのキャリア形成も可能。

■業務上の課題
・新設組織のため、個々人が複数業務を担当する必要があること
・横串組織という特性上、部分最適と全体最適の両面を理解しながら、折衝を重ねる必要があること
・データマネジメント業務についてのベストプラクティスが世の中に無いため、常に知識のアップデートが求められること

■使用アプリケーション
コミュニケーションツール:Notion
データ仮想化基盤:denode

コミュニケーションツール:Slack, Teams
ドキュメント/タスク管理:Notion, Confuluence
データ基盤技術:Google BigQuery, AWS Athena, Snowflake, Treasure Data, Denodeなど
BI:Looker Studio, Looker, Tableau, Power BIなど

Data Intelligence Tool : Quollioなど
労働条件 <予定年収>
年収 5,060,000 円 ~

<賃金形態>
月給制

<昇給有無>


<残業手当>


<給与補足>
※給与は
■賞与:年2回(6月、12月)

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

待遇・福利厚生
通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

<各手当・制度補足>
通勤手当:15万円までの通勤交通費実費支給(会社規定による)
社会保険:補足事項なし

<副業>


<教育制度・資格補助補足>
書籍、資格取得などへの補助

<その他補足>
・ベストプレイス勤務(リモート勤務可)
・リモート環境手当(5,000円/月)支給
・副業制度あり
・企業型確定拠出年金
・加入保険:雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険
・メンタル/ストレスチェック
・PC/モニタ等本人希望スペックの端末の支給

休日・休暇
完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇10日~30日(下限日数は、入社直後の付与日数となります)
年間休日日数125日

年末年始休暇(12月29日~1月3日)、特別休暇(フリーバカンス年2回:連続5営業日の休暇)、慶弔休暇、産休・育児休業、介護休業、その他制度
応募資格

【必須(MUST)】

<経験>
 ・データ基盤をもとにした利活用推進やデータマネジメントの実務経験(1年以上)
 ・以下いずれか1つのご経験
   ・データモデル(論理・物理)を自身で描き、運用保守を行った経験(1年以上)
   ・データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験(1年以上)
   ・データサイエンティストやデータアナリストとしての実務経験(2年以上)

<知識・スキル>
 ・データ分析プロセスに関する理解

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

その他

「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日 2024/06/11
求人番号 3609136

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 2.76
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    • 東京都
    • 金沢美術工芸大学
  • コンサルティング IT・インターネット
    • 未経験から、コンサルファームの営業職への転職支援、 営業職の方のキャリアアップ支援を行っています。
    • (2024/04/23)

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