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部署・役職名 | 医薬品分子設計の機械学習研究者 |
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職種 | |
業種 | |
勤務地 | |
仕事内容 |
【職務内容】 ◆ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。 ・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発 (深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等) ・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進” ※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。 【勤務地】 神奈川県横浜市(研究所) 【募集背景】 独自の抗体エンジニアリング技術や、低中分子といった多様なモダリティにおける高度な研究基盤を有する弊社では、革新的な医薬品を継続的に創製するため、機械学習技術の開発や創薬プロジェクトに対する機械学習技術の適用を積極的に進めています。 自社の創薬プラットフォームから多様かつ大量のデータが得られることが我々の競争力の源泉であり、公知の既存技術の転用に留まらない独自かつ高度な機械学習技術の開発や、創薬プロジェクトにおける実データに対する機械学習技術の適用を行っていただける機械学習研究者を求めています。 |
労働条件 |
【労働条件】詳細は面談の際にお伝えいたします(年収:600万円~1150万円目安) 昇給:年1回、賞与:年2回 手当:福利厚生手当、スマートワーク手当、通勤費全額支給ほか等 【受動喫煙対策】敷地内禁煙 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績・学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験 ・一定以上の英語力(目安:TOEIC 730点以上) ・Python, Pytorchによるプログラミング能力 ・異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力 【歓迎(WANT)】 ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験・機械学習を用いた分子設計の経験 【求める人物像】 ・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方 ・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方 ・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方 |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/09/02 |
求人番号 | 3614897 |
採用企業情報
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