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部署・役職名 | <現年収+α保証>技術を追求したい強いエンジニア求む!【LLM/VLM開発リード】 |
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【概要】 当社は、代表の「脳の研究・脳画像の解析」からスタートしました。 ■代表取締役社長プロフィール 京都大学理学部卒業 オランダ・ユトレヒト大学で実験心理学PhD取得 カリフォルニア工科大学にて、視覚経験と時間感覚の研究に従事 英国サセックス大学准教授(認知神経科学) 2013年に当社設立 ■私たちの考えるAIの未来 高度な視覚認知を実現する「画像認識AI」 あらゆるデバイス上へのAI搭載を実現する「エッジAI」、自律的な制御自動化を実現する「自律AI」、 人の脳状態や生体情報をセンシングして人類の能力を拡張する「ニューロテック」技術、 「AI」と「ニューロテック」を掛け合わせることで、圧倒的に面白い人類の未来を創造する研究開発を行っています。 本ポジションでは、先端AI開発部のAI開発エンジニアとして、既存ソリューションでは解決が難しい課題をAIその他DeepTechを活用して解決することがミッションとなります。 当社では、LLM(大規模言語モデル)やVLM(ビジュアル言語モデル)を単なるAPI活用の枠を超えて活用することで、新しい技術ドメインへの革新的なソリューション提供に取り組んでいます。 RAG(Retrieval-Augmented Generation)やデータ基盤構築だけでなく、他のAI技術を駆使して当社にしか提供できないソリューションを実現しています。 具体的にお任せしたい業務は下記です。 ・LLMやVLM等のマルチモーダを含む大規模言語モデルを活用したプロジェクトにおける、アルゴリズムやプロダクト、システム開発(提案・設計・実装・開発管理) ・LLMやVLM等の大規模言語モデルの性能改善(RAG、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、高速化・軽量化) ・LLMやVLM等の大規模言語モデルを含むシステム構築(オンプレ・クラウド) ・営業チームと連携したクライアント折衝やプロジェクト管理 【得られる経験】 ・AIの中で今最もホットなLLMやVLM等のマルチモーダルを含む大規模言語モデル全般に関する開発経験 ・多種多様なクライアントワークで身に付く対人折衝能力 ・自身の作った製品が実際に使用され世の中にインパクトを残す経験 【採用背景】 ・事業拡大に伴う体制構築 【社風】 ・ロジカルな思考を好む社員が多い ・質問をすれば他部門であっても知識を共有してくれる社員が多い ・仕組みを形骸化させず、意味があるものにするためにはどうしたら良いのか、疑問を投げかけたり提案したりできる環境 ・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する環境 ・社員のパフォーマンス発揮を第一に考える社風 -フルリモート相談可能 -個人PCを自由に選択可能 -GitHub Copilot利用可能 等 【年間休日】 120日以上(完全週休2日制 ⼟⽇、祝⽇、会社が指定する日) 【フレックスタイム制について】 形骸化しておらず、コアタイムもないため、自分の好きな時間帯で仕事をしている雰囲気です。 家庭の事情などについても融通を利かせられるフレキシビリティーがある労働環境です。 【選考の流れ】 書類選考 カジュアル面談 1次面接(論文課題) 最終面接 |
労働条件 |
契約期間:期間の定め 無 試⽤期間:有(3ヶ⽉) 就業時間:フレックス制(コアタイムなし) ※フレキシブルタイム(5:00~22:00) ※リモートワーク制度あり 休⽇:⼟⽇、祝⽇、夏季休暇、冬期休暇 残業:有(平均⽉20時間 / ⽉20時間を超える残業代は追加で⽀給)※管理監督者処遇の場合は除く 年収:650万円〜800万円(経験に応じて相談) 年収備考:年収には⽉20時間分の固定残業代73,199~90,541円を含む 社会保険:健康保険、厚⽣年⾦、労災保険、雇⽤保険 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・LLM・VLM等の大規模言語モデル開発経験における下記①~③の内いずれか一つ以上①大規模言語モデルを活用したプロジェクトにおけるアルゴリズムやプロダクト、システム開発経験(提案・設計・実装・開発管理) ②大規模言語モデルの性能改善経験(データ作成、RAG、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、高速化・軽量化、精度・性能評価) ③大規模言語モデルを含むシステム構築経験(オンプレミスおよびクラウド環境) ・PythonおよびPyTorch等の機械学習ライブラリを用いた開発経験 ・バージョン管理ツール(Git)を用いたチーム開発経験 ・営業チームやクライアントとの技術的コミュニケーションや技術提案経 【歓迎(WANT)】 ・自然言語処理(NLP)に関する知識・開発経験・画像処理(画像認識AI、古典画像処理)に関する知識・開発経験 ・機械学習モデルのデプロイおよび運用経験 ・DockerやKubernetesなどのコンテナ技術に関する知識と経験 ・データベースの設計・運用経験(SQL/NoSQL) ・英語での技術文書の読解およびコミュニケーション能力 【求める人物像】 ・問題解決能力が高い:複雑な問題を分析し、効果的な解決策を見つける能力がある。 ・自主性がある:自ら進んで新しい技術や知識を学び、プロジェクトに積極的に貢献できる。 ・チームプレイヤー:チーム内で協力し、他のメンバーと効果的にコミュニケーションを取りながら作業できる。 ・柔軟性がある:急速に変化する技術環境やプロジェクトの要件に柔軟に対応できる。 ・顧客志向:クライアントのニーズを理解し、それに応えるソリューションを提供できる。 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり Uターン・Iターン歓迎 新規事業 マネジメント業務なし 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/11/14 |
求人番号 | 3616652 |
採用企業情報
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