1. 転職サイト ビズリーチ
  2.  > 
  3. 求人検索
  4.  > 【TF】データサイエンティスト

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です

新規会員登録(無料)

【TF】データサイエンティスト

年収:800万 ~ 1800万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【TF】データサイエンティスト
職種
業種
勤務地
仕事内容 クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買データ、アクセスログ、顧客情報、当社グループが保有する各種調査データ等をフル活用し、当社ならではのデータ分析やAI/機械学習ソリューションの実装を通じて、クライアントのDXを支援します。

【業務詳細】
・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計
・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示
・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装(MLOps)
・データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント
・当社グループ保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ(検索行動、閲覧行動など)を活用した各種コンサルティング

【案件例】
・セールス:大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援(規模:5~6名、期間:4年~)
・EC:ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援(規模:5~6名、期間:2年)
・金融:大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援(規模:3名、期間:3ヶ月)
・ファン育成:大手自動車メーカーのファン育成戦略策定のためのデータ分析支援(規模:3名、6ヵ月)

【ポジションの魅力】
・当社は事業領域も広く、様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、それらの人材のクロスアサインが多く実施されているため、様々な人と仕事をすることができ、自己成長が期待できる
・クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる
・データ分析~施策実施~PDCAまで携わることができ、自分の分析がどのように活用されたか、どんな結果が得られたかがダイレクトに分かる
・当社グループが保有するユーザー調査データやWeb行動データ、検索データなどを活用した分析や提案ができる
労働条件 雇用形態:
正社員

勤務時間:
フレックスタイム制
【所定勤務時間】7時間00分
【始業および終業】9:30~17:30
【勤務時間】始業・終業時刻を一定の範囲内で従業員の自主的決定に委ねる
【フレキシブルタイム】5:00~22:00

休日休暇:
土日祝休み、年次有給休暇、年末年始休暇(12/29~1/3)ほか

年次有給休暇、特定積立休暇、リフレッシュ休暇、連続休暇、結婚休暇、等

待遇・福利厚生:
■通勤手当:出社日に応じた自宅から勤務場所までに利用する交通機関の片道2,000円を上限とする往復の現金運賃額

【退職金制度】
確定拠出年金制度あり(事業主掛金あり)

【出産・育児に関する制度】
出産休暇、配偶者の出産休暇、出産祝い金、出産育児一時金・付加金、育児休業、パパママ育休プラス、育児休業の延長、育児休業給付金の延長、育児時短時間勤務、子の看護休暇、ベビーシッター派遣サービス等

【家族に関する制度】
介護休業/休暇、等

【生活支援に関する制度】
健保の福利厚生、ベネフィット・ワン、従業員持株会、新医療保障保険、賃貸物件・住宅関連特典、サークル制度等

【スキルアップを支援する研修制度】
フルリモート研修+フォローアップ、1on1スキルアップ研修、マネジメント研修、ナレッジのデータベース化、領域別の共有会、等

■昇給:年1回
■賞与:年2回(3月・9月)
応募資格

【必須(MUST)】

【必須要件】
1.データ分析の実務経験(2年以上)
・代理店・コンサルティング会社・事業会社でのデータ分析の実務経験(機械学習の実装を含む)
・プロジェクトリーダーとしてデータ分析案件を担当した経験
2.統計・機械学習に関する知識とスキル
・機械学習全般に関する知識、スキル(構造化データを想定)
・統計分析、機械学習、付帯するETLをPythonまたはRで実行できる知識、実務経験レベルでのスキル
・データ抽出/加工/集計に必要なSQLスキル
・BIによる可視化、ダッシュボード作成スキル

【歓迎要件】
・データ分析の自動化(MLOps)の知識や実装経験
・デジタルマーケティング施策(広告/CRM)に関する基礎知識
・統計検定2級以上をお持ちの方
・Kaggleの実績

【活躍している人の特徴】
・データ分析業務における、要件定義~設計~実装~レポーティングまでの業務を、リーダーとして経験されてきた方
・データ分析業務の実務経験を経て、今後は企業側がデータを活用できている状態に導くことに熱意を持っている方
・とにかくデータ分析が大好きで、未経験の技術でも必要な知識は自ら調べ、実務で実践しながらトライ&エラーの中で知識と経験を付けていくスタイルの方

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

その他

「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日 2024/06/14
求人番号 3618709

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.11
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 慶應義塾大学
  • コンサルティング IT・インターネット マスコミ・メディア
    • 各社今年度の採用方針が固まってきており、ここから採用活動が本格化していく時期となります。数を優先する企業や、即戦力層を狙い撃ちする企業等、各社様々戦略を立てて採用を進めている為、応募する側もその戦略に沿った企業へ応募することが有効です。ぜひご相談ください!
    • (2024/10/09)

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です

新規会員登録(無料)