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部署・役職名 | 【京田辺】データサイエンティスト |
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仕事内容 |
■当社ではものづくりにおける生産効率化や見える化など製造DX/スマートファクトリー化を推進しています。DX技術開発部データサイエンス課では、データ分析を通して全事業部門の生産性向上、新事業創造を支援しています。直近では、自動化工場を目指した生産計画の自動化、各種センシングによる設備や製品の稼働監視や予知保全、IoT・クラウドを活用したデータ収集基盤の構築などに取り組んでいます。 ■具体的には、各事業部門からの要望に基づき、現場ヒアリングおよび課題抽出(把握)、開発テーマの企画・立案、データ収集・可視化システムの構築、データ分析、検証などを実施いただきます。すでにデータがある場合はSQLなどを使用してデータを取得、データがない場合は分析の目的に合わせて、必要となるデータの収集から取り組みます。収集したデータは、各種ツール等を活用して分析し、その結果を基に、BIツールでの可視化など課題解決に向けた提案を行います。1テーマ2名程のチームで社内の各事業部門と連携して製造現場における課題解決に取り組んでいただきます。 【テーマ例】 ・生産計画の自動化(多品種を効率良く生産するため、生産計画のスケジューラを開発し、生産管理業務をスマート化する) ・データの収集・分析基盤構築(工場内設備や製品の状態を各種IoTセンサによってリアルタイムに可視化し、稼働監視や予知保全につなげていくためのプラットフォームを開発する) 【環境・ツール】 AWS、SQL/Pythonなど 【やりがい・魅力】 ・課題設定からPoC(概念実証)、ビジネス適用まですべてのフェーズを実施できます。 ・関係する事業部門との定例会議や日々のコミュニケーションなど密接に連携して進めていくため、事業部門での成果を直接感じることができます。また事業部のDXに対する理解もあり、円滑に進められる環境があります。 ・当社ではDX・ITセンターを設立し、データ利活用に向けて積極的に取り組んでいます。社内からの期待も大きく、各テーマとも裁量を持ってチャレンジできる環境があります。 |
労働条件 |
【勤務地】 京田辺工場(マイカー通勤可/JR学研都市線「京田辺」駅・近鉄京都線「新田辺」駅より京阪バス約10分) 【残業時間】 30時間以下/月 【転勤可能性】 当面なし 【休日・休暇】 ■年間 124⽇(⼀⻫休暇取得⽇3⽇含む) ⼟曜・⽇曜・祝⽇(会社カレンダーによる) ■有給休暇 4⽉〜9⽉⼊社 ⼊社時に10⽇間、翌4/1以降毎年4/1に勤続年数により15⽇〜20⽇間付与 10⽉〜3⽉⼊社 ⼊社時に 5⽇間、翌4/1以降毎年4/1に勤続年数により15⽇〜20⽇間付与 ■育児・介護⽀援制度(休職、短時間勤務) ■ストック休暇制度《満35歳以上》(傷病治療に備えた有休積⽴て、最⼤90⽇間) 【通勤手当】 会社規定に基づき支給 【社会保険】 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・製造業での技術職の経験 ※業界、製品不問・Python等のプログラミングでデータ分析に取り組んだ経験(自己学習や学生時代の経験含む) 【歓迎(WANT)】 ・データ分析によって製品、サービス、組織などの課題を発見、解決した経験・クラウドでのシステム構築、運用経験 ・Python、Rustなどのプログラミング言語や統計処理、機械学習などの実用的知識 ・製造現場に関するセンサ技術の知見 |
アピールポイント | 女性管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 シェアトップクラス 創立30年以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 Uターン・Iターン歓迎 完全土日休み 月平均残業時間20時間以内 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/09/20 |
求人番号 | 3621329 |
採用企業情報
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