転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
【データサイエンティスト_数理最適化スペシャリスト】（在宅勤務制度有／フレックス）データ利活用でビジネス課題に役立つ価値を提供するコンサルティング会社
年収：800万 ～ 1200万
採用企業案件
TDSE株式会社
-
- 資本金833百万円
- 会社規模101-500人
- インターネットサービス
- その他
| 部署・役職名 | 【データサイエンティスト_数理最適化スペシャリスト】（在宅勤務制度有／フレックス）データ利活用でビジネス課題に役立つ価値を提供するコンサルティング会社 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【募集背景】 数理最適化スキルを活かし、ビジネス価値を生み出す。 私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、データ分析やAI構築だけではなく、数理最適化を使った課題解決を行う案件も増えてきました。 このような背景の中、アナリティスクコンサルティングの一環として私たちと一緒に課題解決を行う数理最適化スペシャリストを探しています。 【仕事内容】 •クライアントのビジネスプロセスにおける最適化問題の特定と定式化 •数理最適化手法を用いたモデルの開発とシステム実装 •解決策の効果測定と改善提案 •技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明 •チームメンバーへの技術指導と知識共有 ※スキルに応じて数理最適化以外のデータ分析や機械学習モデル構築などの業務をデータサイエンティストとして携わることも可能です 【働き方】 ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。 業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。 社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。 【組織】 コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。（技術特性およびキャリアビジョンによって決定） コンサルティング本部は３つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。 現在は、数理最適化に特化したチームはありません。分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。 |
| 労働条件 |
■■雇用形態：正社員 ■諸手当：時間外手当（固定みなし残業30H分支給、管理職を除く）、通勤費全額支給 ■給与備考：昇給年2回（6月、12月）、業績賞与年２回（6月、12月） ■勤務地：本社（東京都新宿区） ■在宅勤務制度：あり ■勤務場所：本社、自宅、クライアント先のいずれか ※必要に応じて出社が必要なハイブリッド勤務です。 ■試用期間：有 （6ヶ月） ※ 試用期間中の勤務条件に変更無 ■勤務時間：9：00～18：00 （コアタイム10：00～15：00） ※ただし、業務に支障のない限り17：30まで ※フレックスタイム制 ■休日：完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始、創立記念日 ※年間休日124日（カレンダーにより多少変動あり） ■休暇：年末年始、特別休暇、永年勤続休暇、創立記念日 有給休暇（入社日に付与、日数は入社月により変動） ■福利厚生：各種社会保険完備、社員持株会、財形貯蓄制度 各種クラブ活動（テニス・ゴルフ・卓球・電子工作部等） ファストドクター（深夜休日往診依頼サービス）、住まいの福利厚生HOME BASE（住まい探しサポート）、リモートHQ（在宅勤務備品レンタル） ■教育制度：資格取得補助制度、Eラーニング等受講料補助制度、セミナー・学会等参加費用補助、書籍購入費補助制度（月3000円） 入社後１～３か月の導入研修（入社前および入社後研修用書籍配布） 各種勉強会（TDSE-Basic、TDSE-Night、社員提案の自発的な勉強会複数実施） ■副業制度：有 ■その他支援制度：メンター制度、各種相談窓口設置 ■喫煙環境：オフィス内禁煙 （オフィス入居ビルに屋内喫煙場所あり） ＜変更の範囲＞ ・従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務 ・就業場所の変更の範囲：会社の定める就業場所 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 •アルゴリズム／データ構造についての基本的な知識•数理最適化アルゴリズムの基本的な知識と各種ソルバー（Gurobi、PuLP、SciPy等）を使用した実装経験 •ビジネス課題/実装要件から適したアルゴリズムを選定した経験 •エンジニア実務経験（2~3年以上) ※プログラミング・システム開発 •コミュニケーション能力およびチームワークの精神 •PL経験者歓迎します 【歓迎（WANT）】 •データ分析および機械学習の基本的な知識•競技プログラムへの参加経験 •クラウド知識・経験（特に数理最適化実装に伴うクラウド利用・パフォーマンスチューニング経験者歓迎） •プロジェクトリーダ経験 •顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験 【求める人物像】 •ミッション「データに基づいて意思決定を高度化する」に共感いただける方 •自ら考え、自ら動ける人 •データ利活用の仕組みをつくることに興味がある人 •向学心をお持ちの方 •周囲と協調し、高め合うことを楽しめる方 •クライアント企業の課題解決を目的とした効果的な提案ができる（したい）方 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 上場企業 女性管理職実績あり Uターン・Iターン歓迎 完全土日休み フレックスタイム |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2024/07/08 |
| 求人番号 | 3628970 |
採用企業情報
- TDSE株式会社
-
- 資本金833百万円
- 会社規模101-500人
- インターネットサービス
- その他
-
会社概要
【設立年月日】2013年10月17日
【代表者】代表取締役社長（ＣＯＯ） 東垣 直樹
【資本金】8億3,318万円
【従業員数】153名 （2024年4月）
【本社所在地】東京都新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー27階
【市場】東証グロース市場
【事業内容】
・ビッグデータ解析に関するコンサルティングサービス、ソリューション開発他
・ビッグデータ・人工知能（AI）を活用したソリューション提供及びAI製品（AIモジュールを含む）の提供
金融、製造、流通・情報サービスなど幅広い業務分野の大手企業様クライアントに持ち、200テーマ以上のコンサルティング・解析を行っています。特に顧客の課題、テーマに対する最適な分析手法・AIサービスを提供することを方針としビジネスを展開しています。
【株主】
株式会社テクノスジャパン、あいおいニッセイ同和損害保険株式会社
株式会社NTTデータ、その他（役員及び社員）
【特徴】
弊社は社員153名のうち、約130名がデータサイエンティストおよびエンジニアで構成されています。そのうち９割が理系修士以上（その５割が後期課程進学者・３割が博士学位取得者）で、研究課程で培った数学理論やプログラミングスキル等のITスキルを活かして働いています。
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です