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部署・役職名 | 製薬技術本部 データサイエンティスト(新薬の処方・製法開発、生産)【面接対策サ付】 |
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職種 | |
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仕事内容 |
募集背景: 製薬技術本部ではデジタル技術による新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出を目指しています。今回、体制強化のためデータサイエンティストを募集します。 職務内容: ・データサイエンス(数理統計・機械学習等)による新薬の処方・製法開発・生産分野の課題解決 ・数理統計・機械学習に関する先端技術の調査、開発、評価、導入 ・データサイエンスに関する人財育成・教育、普及・連携推進 |
労働条件 |
契約期間:期間の定め無(正社員) 試用期間:有(3ヶ月) 就業時間:8:45〜17:30(休憩1時間)フレックスタイム制(コアタイムなし)在宅勤務制度(5:00~22:00でフレキシブル勤務:1か月で規定就業時間を満たすこと) 休日:土日、祝日(完全週休二日制) 残業:有(平均月10時間 程度) 年収:現在の年収を考慮し、会社規定により優遇いたします。 社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 屋内の受動喫煙対策:事業所内禁煙、就業時間内禁煙 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 【必須(MUST)】求める資格: TOEIC730点以上相当の英語力 求める経験: ・データサイエンティストとして研究開発・生産分野で課題発掘、プロセス設計、解決実践 ・データサイエンス(数理統計・機械学習等)による解析、課題解決 望ましい経験: ・統計的機械学習・深層学習分野の研究開発 ・統計解析・モデリング分野の研究開発 ・画像処理、自然言語処理分野の研究開発 ・実験計画およびデータ解析に関する解析 ・クラウド環境におけるAI・機械学習システム開発 ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス、マテリアルズインフォマティクスに関する大学レベルの知識や研究開発、論文執筆経験 求めるスキル・知識・能力: ・数理統計、機械学習に関する知識と数理的問題解決スキル ・R、Python、MATLAB等のプログラミングスキル ・データサイエンス、AIに関する幅広い知識 ・関係者からニーズを汲み取り、適切なレポーティングができるコミュニケーションスキル 求める行動特性: ・新薬の処方・製法開発・生産分野におけるデータサイエンティストとして業務における課題解決、および技術開発をリードする ・国内外での技術プレゼンスを向上させるとともに、専門領域において業界をリードする 職種の魅力: ・弊社製薬技術本部は新薬の処方・製法開発機能と生産機能を有しており、開発研究から生産までの幅広い課題に対して、課題解決力を発揮頂けます。 ・情報発信(学会発表、書籍執筆等を含む)や外部コミュニティへの参加も可能です。 ・データサイエンティスト・データエンジニアと交流できます |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/06/28 |
求人番号 | 3631194 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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