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| 部署・役職名 | 医薬品分子設計の機械学習研究者【面接対策サ付】 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【募集の背景】 独自の抗体エンジニアリング技術や、低中分子といった多様なモダリティにおける高度な研究基盤を有する弊社では、革新的な医薬品を継続的に創製するため、機械学習技術の開発や創薬プロジェクトに対する機械学習技術の適用を積極的に進めています。自社の創薬プラットフォームから多様かつ大量のデータが得られることが我々の競争力の源泉であり、公知の既存技術の転用に留まらない独自かつ高度な機械学習技術の開発や、創薬プロジェクトにおける実データに対する機械学習技術の適用を行っていただける機械学習研究者を求めています。 【仕事内容】 ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。 ・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発 （深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等） ・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進” |
| 労働条件 |
〇契約期間：期間の定め無（正社員） 〇試用期間：有（3ヶ月） 〇就業時間：8:45〜17:30（休憩1時間）フレックスタイム制（コアタイムなし）在宅勤務制度（5:00～22:00でフレキシブル勤務：1か月で規定就業時間を満たすこと） 〇休日：土日、祝日（完全週休二日制） 〇残業：有（平均月10時間 程度） 〇年収：現在の年収を考慮し、会社規定により優遇いたします。 〇社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 〇屋内の受動喫煙対策：事業所内禁煙、就業時間内禁煙 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【応募資格】・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上） 【求める経験】 学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験 （必須） バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 （尚可） 機械学習を用いた分子設計の経験 （尚可） 【求めるスキル・知識・能力】 医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績 Python, Pytorchによるプログラミング能力（必須） 異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須） 【求める行動特性】 ・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方 ・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方 ・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/06/20 |
| 求人番号 | 3631934 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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- メーカー サービス メディカル
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- 【最近の実績例】 ■大手製薬 ・CMC分析/ 840万円 ・臨床開発/880万円 ・非臨床/ 920万円 ・PV/ 950万円 ・Ⅾサイエンス/ 990万円 ・海外営業/1500万円 ・薬事/ 1150万円 ■ベンチャー ・CEO/1500万円 ■CSO ・C-MR/ 720万円
- (2023/03/28)
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