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部署・役職名 | データサイエンティスト(AIを活用した化学創薬技術開発の研究者)【面接対策サ付】 |
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職種 | |
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仕事内容 |
【募集の背景】 ・弊社の化学創薬研究は、長年取り組んできている低分子創薬に加えて、ここ十数年は中分子創薬の独自技術開発、および創薬研究にも注力しています。低分子に関してグループとして蓄積された膨大な研究データを利用、中分子では弊社で独自に研究データを蓄積し、年々その数は増えてます。そのようなデータをAI技術や分子シミュレーション技術により解析・利用(例えば、新規生成モデルを開発)による創薬化学分野の革新に取り組み始めており、一緒に取り組んでいただくデータサイエンティストを求めています。 【仕事内容】 革新的な医薬品を継続して創出していくために、AI技術やCADD技術を開発・活用することを目的とする先端計算化学グループに所属し、他分野の研究者との連携を行いながら、以下の計算化学業務による創薬研究の推進に取り組んでいただきます。 ・社内外のデータを基に機械学習等のAI技術を用いた生成モデルの開発とその活用 ・AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない計算化学創薬技術の開発 ・社内外のデータを基にインフォマティクス技術を活用した新規創薬標的分子の探索、低・中分子創薬研究プロジェクトの推進 |
労働条件 |
〇契約期間:期間の定め無(正社員) 〇試用期間:有(3ヶ月) 〇就業時間:8:45〜17:30(休憩1時間)フレックスタイム制(コアタイムなし)在宅勤務制度(5:00~22:00でフレキシブル勤務:1か月で規定就業時間を満たすこと) 〇休日:土日、祝日(完全週休二日制) 〇残業:有(平均月10時間 程度) 〇年収:現在の年収を考慮し、会社規定により優遇いたします。 〇社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 〇屋内の受動喫煙対策:事業所内禁煙、就業時間内禁煙 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 【必須資格(TOEICを含む)】・一定以上の英語力(目安:TOEIC 730点以上) 【求める経験】 ・最先端の情報科学分野(機械学習、インフォマティクス)におけるハイレベルな研究経験5年以上 ・望ましくは、深層学習技術による化合物構造や蛋白質構造の生成に関する研究経験 ・望ましくは、自身が中心となって進めた研究成果の一流科学誌への論文投稿の経験 ・望ましくは、創薬化学分野の研究者との共同研究経験 【求めるスキル・知識・能力】 ・医学・薬学・理学・工学・農学系の修士学位(博士号取得者はより望ましい) ・Python等の知識やスクリプト作成スキル ・英語での業務コミュニケーション能力 ・望ましくは、タンパク質や低・中分子化合物のモデリングスキル ・望ましくは、生物・物理・化学の初歩的な知識 【求める行動特性】 ・CADDを含む、化学創薬に携わる多様な分野の研究者と積極的に協働できる ・困難な技術課題にも粘り強く取り組むことができる |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/06/20 |
求人番号 | 3633276 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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