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部署・役職名 | 臨床開発における高度統計解析担当者【面接対策サ付】 |
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職種 | |
業種 | |
勤務地 | |
仕事内容 |
【募集の背景】 革新的な新薬開発・データに基づく意思決定・方法論の先進化及び高度化への対応のための統計解析機能・データサイエンス機能の強化 【仕事内容】 以下の経験や実績があるとなお可 ・レジストリ,電子カルテ等のデータを用いた臨床開発計画(CDP)立案に対する統計的・データサイエンス的側面からの助言 ・デジタルデバイスや画像・自然言語処理を用いた前処理・解析の実施 ・構造化/非構造化データに対する機械学習等による高度解析の実施 ・海外カウンターパートとのコミュニケーション |
労働条件 |
〇契約期間:期間の定め無(正社員) 〇試用期間:有(3ヶ月) 〇就業時間:8:45〜17:30(休憩1時間)フレックスタイム制(コアタイムなし)在宅勤務制度(5:00~22:00でフレキシブル勤務:1か月で規定就業時間を満たすこと) 〇休日:土日、祝日(完全週休二日制) 〇残業:有(平均月10時間 程度) 〇年収:現在の年収を考慮し、会社規定により優遇いたします。 〇社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 〇屋内の受動喫煙対策:事業所内禁煙、就業時間内禁煙 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 【求める資格等】・理系大学の修士修了,もしくは同等の知識及び技術を有すると認められる ・R, Python等の統計解析用ソフトウェアのプログラミングスキルを有する。 【求める経験】 ・RやPythonを用いた解析業務経験を有する(5年以上) ・ICML、人工知能学会、統計関連学会連合大会など国内外でのデータサイエンス技術を用いた解析結果の発表採択経験、もしくはKaggle・SIGNATEなどのコンペティションでの実績を有する 【求めるスキル・知識・能力】 ・統計モデル構築(最新論文に基づくアルゴリズム実装可能) ・機械学習(構造化データ:高度な機械学習モデル構築可能,非構造化データ:代表的モデルを再現可能) ・機械学習・データサイエンス技術を用いた分析・可視化に対する知見・好奇心を持ち方法論を自律的に習得可能 ・英語によるビジネスコミュニケーションが可能 ・日本語によるビジネスコミュニケーションが可能 【求める行動特性】 ・チームで協業可能なコミュニケーション力を有する ・困難な課題に対しても関係者を巻き込みながら最善の解決策を導き出そうとする |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/06/20 |
求人番号 | 3633522 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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