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部署・役職名 | MLエンジニア(機械学習エンジニア) |
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仕事内容 |
■事業内容 当社のコア技術となる「画像技術」を中心とした新たな技術プラットフォームを社外に提供して、新規ビジネス創出支援を行う事業です。主に「人行動」、「検査」、「先端医療」の3分野に注力しており、パートナー企業と技術提携を行い、AI技術開発が行われています。 「介護ソリューション」、「デジタルマーケティング」、「ヘルスケア」、「スマートファクトリー」、「環境エネルギー」、「プロダクションプリント」など、多岐にわたる領域で画像IoT・AI技術をもとにしたソリューションが提供されています。 2015年より、社内に機械学習開発の専門チームを発足。当社の強みでもある画像技術に加え、機械学習・AIに関わる新規技術も取り入れ始めました。現在は約40名の専門家集団が社内に在籍しており、NVIDIAのサーバーを取り入れた新規技術開発など、積極的な技術投資がされている事業部です。 ■職務内容 MLエンジニアとして内製化しているML基盤(人工知能を活用した新製品・サービス開発の土台)の構築・運用をお任せします。 具体的には、AWS、GCPなどクラウドサービスを活用した機械学習開発環境(MLOps環境)構築として基盤整備、ツール開発、運用環境の構築などに従事いただきます。 人工知能を活用した画像IoTシステム、医療機器、産業用印刷などの製品・サービス開発における上記業務をお任せします。 ■技術活用事例 ・ショッピングモールなどに設置されるカメラの映像から人の動きや属性を解析、データ分析する人流マーケティングソリューション ・AIが映像に映る人物を自動検知し、その骨格を高速に検出、姿勢推定することで、介護施設での転倒検知などを実現するヘルスケアソリューション ■携わる製品 ・画像IoTシステム(セキュリティカメラ、外観検査装置、など)、医療機器、情報機器、産業用印刷などの各領域における次世代製品・システム・サービス ・新規事業領域での次世代製品・システム・サービス ■キャリア入社者の担当業務/期待する役割 ・担当業務 :人工知能を活用した、画像IoTシステム、医療機器、産業用印刷などの製品・サービス開発における、開発基盤環境の整備、ツール開発、運用環境の構築 ・期待する役割 :開発基盤の構築だけでなく、将来的にはローテーションを通して、新規技術の要素開発や実用化開発などのアルゴリズム開発にも携わっていただきたいと考えています。 |
労働条件 |
【諸手当】 ・裁量労働手当・外勤手当・次世代育成手当 など ※裁量労働手当:企画型裁量労働制を採用しており、適用時は本給の14%を上乗せします(残業時間約15時間分に相当) 【昇給/賞与】 ・昇給:年1回 / 賞与:年2回(6月・12月) 【休日/休暇】 ・年間所定休日は125日(閏年は126日)です ・完全週休2日制、年末年始、夏期休暇、年次有給休暇、結婚休暇、育児休業制度、介護休業制度 ほか 【福利厚生】 ・制度 : カフェテリアプラン(選択型福利厚生制度)、共済会制度 など ・保険 : 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 など ・施設 : 独身寮、体育館、グランド など 【退職金・年金制度】 ・確定拠出年金制度(401k)、確定給付年金制度、退職金前払い制度(選択制) ※以前お勤めの会社における企業年金の脱退一時金について、条件付きで当社の確定拠出年金制度(401k)での受け入れが可能です |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・AWS、GCPなどクラウドサービスを活用したインフラ基盤の構築経験・機械学習に関する知識または経験をお持ちの方(独学可) ・Githubを利用したチーム開発経験 【歓迎(WANT)】 ・人工知能(主にコンピュータビジョン、自然言語処理)を利用したサービスの設計、開発、サービス導入経験・学会や論文誌等の発表実績、kaggle等の技術コンペのエントリー経験 ・C/C++による製品版ソフトウェアの開発経験 ・AWSやGCPなどのクラウドサービスや最新のOSSにキャッチアップし、自サービスに対して適切な技術選択と導入を実践できる方 ・技術開発を業としながらも、顧客価値の最大化、サービスの成功を第一に考える ・貪欲な成長意識を持って継続的に学習し、必要な技術を柔軟に習得することができる ・技術、事業全般に幅広く興味をもち、多様なメンバとの協力を楽しむことができる ・チームプレーヤーとして仲間を尊重し、チームとしての成果をあげることができる |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 上場企業 従業員数1000人以上 創立30年以上 産休・育休取得実績あり 女性管理職実績あり 年間休日120日以上 新規事業 海外事業 完全土日休み フレックスタイム |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/12/06 |
求人番号 | 3633816 |
採用企業情報
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