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【AIエンジニア】膨大なデータからビジネス価値を見出し、顧客のデータドリブン経営を実現させるAIエンジニア
年収：800万 ～ 1000万
採用企業案件
株式会社GRI
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- 資本金181百万円
- 会社規模31-100人
- その他
| 部署・役職名 | 【AIエンジニア】膨大なデータからビジネス価値を見出し、顧客のデータドリブン経営を実現させるAIエンジニア |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■募集背景 事業成長と将来のIPOに向けて、事業・組織ともに成長・拡大中。また事業を立ち上げるプロジェクトを多く抱えているため、プロジェクトを牽引できるAIエンジニア経験者や将来のリーダー候補を必要としています。 ■業務内容 受託サービス事業において、膨大な種類のIoTセンサーデータやエンドユーザーの行動履歴データからビジネス価値につながる勝ち筋を高速に見出し、コンサルタントやアーキテクトと協調しながら、顧客がデータドリブン経営へ移行するための投資計画の立案サポートと開発推進を担います。 【具体的な仕事内容】 ・分析対象データのプロファイリング （平均や分散などの基礎統計、欠損率、データ型、カーディナリティ、外れ値、など） ・データ前処理 （欠損処理、正規化、カテゴリデータのエンコーディング、表記ゆらぎ、時系列データのリサンプリング、など） ・モデル構築（予測AI、生成AI、統計モデル、時系列モデル、など） ・推定結果の解釈とドリフト検知によるモデル運用パイプラインの構築 【開発環境】 ・マルチクラウド（Google Cloud, AWS, Azure） ・Python、Javascript（Vue, React） ・各種データベース（BigQuery、Snowflake、Redshift、Neo4j、Elasticsearch、など） ・VSCode ・Linux、WindowsまたはMac 【働き方】 ・リモート、出社ともに可 ■やりがい・魅力 ・AI・データサイエンスなど最先端技術を活用した実社会の課題解決を推進 ・Google検索やChatGPTからは得られない幅広い業界の実データにアクセスできる ・教科書では学べない実践的なデータドリブン事業開発を学べる ・データサイエンス専門企業ならではの多種多様なキャリアパス ・アーキテクト、DevSecOpsエンジニア、アナリティクスエンジニア、データサイエンティスト、アントレプレナー、プロジェクトマネージャーなど |
| 労働条件 |
■雇用形態 正社員 期間の定め：無 試用期間：有（6ヶ月） ■勤務地 東京都港区芝公園2-3-6 PMO浜松町Ⅱ7F（本社） 最寄駅：都営三田線／御成門駅 受動喫煙対策：有（屋内全面禁煙） 在宅勤務・リモートワーク：相談可 ■転勤 無 ■給与 賃金形態：月給制 昇給：有 賞与：有（年2回） ※スキル・経験に応じて決定します。 【諸手当】 残業手当：有 通勤手当：交通費支給（5万円まで） 深夜労働手当：有 法定休日手当：有 住宅手当：一部補助あり ■勤務時間 専門業務型裁量労働制 みなし労働時間/日：8時間00分 休憩時間：60分 時間外労働：無 標準的な勤務時間帯：9：30～18：30 時短勤務：相談可 ＜その他就業時間補足＞ 裁量労働制ですが多くの社員が9時30分～18時30分で勤務しています。 ■休日・休暇 完全週休2日制（休日は土・日・祝） 年間有給休暇：10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日数：120日 ゴールデンウィーク 夏季休暇 年末年始 年次有給休暇 ■福利厚生 社会保険：完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険） 関東ITソフトウェア健康保険組合 健康診断 厚生年金基金 外部研修制度、外部セミナーの受講可能 P検、統計検定、Web解析士、その他資格奨励制度あり 業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入 社内勉強会 部活動援助（1つは5,000円支給） 家族・ペット同伴での出勤OK 夕方に無料でビールが飲める 昼寝OK ＜副業＞ 可 ＜育休取得実績＞ 有 ＜教育制度・資格補助補足＞ 基本的にOJTを想定しています。必要な勉強会への参加等は積極的に奨励しています。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 - クラウド環境での開発経験 3年以上- Pythonを用いた業務経験 3年以上 - データ可視化や基礎分析の経験 3年以上 - 機械学習モデルの構築および運用経験 3年以上 【歓迎（WANT）】 - Javascriptを用いたプロダクトの開発経験- チームやプロジェクトのリーダー経験 - AIに関するコンサルティングやソリューション企画経験 - 事業開発の経験 - 英語（英語の技術マニュアル・論文等を理解し、業務に活用できる） ■求める人物像 - AIのプロフェッショナルとして、データのプロファイルから前処理、モデル構築、出力結果のチューニングまでの一連の各プロセスに対する説明責任を果たす努力を怠らない方 - 必要に応じて社会課題や組織課題を自ら定義することにコミットし、AIの社会実装への活路を見出すことにチャレンジできる方 - 技術説明の際に、顧客の立場やリテラシーに応じて、価値を訴求するための効果的なストーリーテリングにチャレンジできる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2024/08/29 |
| 求人番号 | 3634466 |
採用企業情報
- 株式会社GRI
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- 資本金181百万円
- 会社規模31-100人
- その他
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会社概要
【設立】2009年2月
【代表者】上野 勉
【資本金】1億8,100万円（資本準備金含む）
【従業員数】47名（関連会社含む 2023年4月時点）
【本社所在地】東京都港区芝公園2-3-6
「AI時代の産業革命をリードする」をミッションに掲げ、21世紀に最も必要とされているプロフェッショナル集団を目指します。
【事業内容】
1, 受託サービス事業
・データドリブン事業開発支援：
データを利活用した事業開発やDX推進、事業・投資計画の立案からデータ・AI開発・運用
・受託コンサルテーション開発：
ビッグデータ分析基盤の構築・提供など、データ分析・システム開発・デザイン制作
2, 自社サービス事業
・プロダクト事業：データのポテンシャルを最大化させるプロダクト開発
・コンテンツ事業：デジタル人材育成の研修コンテンツやデータサイエンス分野における研究・研修・情報発信など
3, 共創事業
クライアントとの新規事業の創出
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