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機械学習エンジニア

年収：800万 ～ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 機械学習エンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。
1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
データ化オペレーションにおける業務フローの最適化やシミュレーション技術の開発
データの名寄せに関する技術開発

2）自然言語処理
インボイス管理サービス、契約データベース におけるテキストからの情報抽出技術の開発
大規模言語モデルのプロダクト応用のための技術開発

3）画像認識
機械学習とOCRを活用した、名刺・請求書・契約書のデータ化技術の研究開発

4）新規事業向け技術開発
上記の1）〜3）を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発
グループ企業への技術支援

本ポジションの魅力
▼プロダクション投入と大きな自己裁量
自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織のため、開発した技術は製品として形にし、その後の運用改善も行えます。自社サービスと距離が近いので、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能。自身の裁量で改良していくことができます。また、学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R＆Dアーキテクトにアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。

▼研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース
独自の名刺データ化システムによって、正確にデータ化された出会いのデータ。日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザー、ひいては社会への貢献を意識した研究開発を行えます。全事業を横断的に支援する研究組
織のため、幅広い裁量をもって仕事を進められ、個人の強みを最大限に活かすことができます。

▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つメンバーがいる環境
自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。

開発環境
クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
ソースコード管理：GitHub
PC：Windows PC、Macbookから選択。GPU内蔵PCも選択可。AWSやGCPのインスタンスも使用できます。
使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。
労働条件 714万円〜1505万円
経験、能力等に応じて個別に決定します。
年収714万の場合
月額51万（基本給41.3万＋時間外手当9.7万）
年収1505万の場合
月額107.5万（基本給87万＋時間外手当20.5万）
※時間外労働の有無に関わらず月30時間相当分の時間外手当を支給します
※30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給します
※試用期間（6ヵ月）中の条件変更はありません
土日祝日、年末年始、有給休暇、慶弔休暇　等
フレックスタイム制
コアタイム 10:00－16:00（但し、全社会議日（月2回）は9:30－15:30とする。）
1日当たりの標準労働時間8h
◆昇給 年1回（6月）、賞与 年2回（1月・7月）
◆H2O（最寄り駅が表参道駅または渋谷駅から2駅以内の場合、家賃一部補助 ※正社員のみ）、M2O（新卒入社時に表参道駅または渋谷駅から2駅以内が最寄り駅の住居に引っ越した場合、一定額支給 ※新卒入社の社員）、Know Me（社内交流のための飲食費補助）、
チャージ休暇（7月から10月までの期間で連続3日までの特別休暇を取得できる　※正社員のみ）
◆Geek Seek（知識習得や業務効率向上に必要な書籍等の費用を補助 ※エンジニア職、研究開発職、クリエイティブ職のみ ）
◆イエーイ（1日単位で自宅勤務を選択できる制度　※正社員のみ）、どにーちょ（平日と休日の勤務日を入れ替え ※正社員のみ）
◆MOM（保育園料の全額補助等、産休・育休からのスムーズな復帰を後押しする様々な補助
※正社員のみ）、KISS（育児中のメンバーが、ベビーシッターや家事代行サービスにかかる費用の補助を受けられる制度 ※正社員のみ）
応募資格

【必須（MUST）】

機械学習を用いた製品開発
データサイエンスを用いた分析
自然言語処理を用いた製品開発
画像認識を用いた製品開発

【歓迎（WANT）】

Webアプリケーション、Web API、バッチ処理などの実装経験
機械学習技術などの商品化経験
ITサービス企業、メーカーなどのR＆D部門で研究開発に従事した経験

受動喫煙対策

その他

「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日 2024/09/19
求人番号 3639124

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.21
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    • 東京都
    • 日本大学　生物資源科学部
  • コンサルティング IT・インターネット メディカル
    • 【ご紹介可能な業界イメージ】 ○戦略ファーム・中堅～大手総合コンサルファーム ○シンクタンク ○大手SIer ○Web系事業会社（SaaS企業/メガベンチャー含） ○日系グローバル企業（メーカー） ○M＆A業界
    • (2024/03/12)

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