転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | シニア機械学習エンジニア（金融事業領域） |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用し自社やグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。（テックリード相当） 機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。 ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。 コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、MLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。 |
| 労働条件 |
◆給与 年棒制 ※経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により優遇、昇給：会社の業績と個人の評価結果を元に決定※年1回（原則）、特別インセンティブ：会社業績および個人貢献度により支給※年1回 ◆時間外勤務手当、深夜勤務手当、在宅勤務手当（年10万円） ◆社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）、確定拠出年金制度 等 ◆全国のWeWorkをサテライトオフィスとして活用可能 土日祝日、会社指定日（年末年始、ゴールデンウィーク等）、年次有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、子の看護休暇、介護休暇、介護休業、育児休業 等 勤務時間 原則、午前10時～午後6時45分（実働7時間45分＋休憩時間 原則12時～13時までの1時間） ※スーパーフレックス制 （コアタイム無し） ※一部、例外部署もあり（所定労働勤務・シフト勤務・交替制勤務等） ※スマホ決済営業やコンタクトセンター運営担当等を除き、基本的に在宅にてリモートワーク。全国居住可能。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 Pythonを利用した製品開発経験パッケージ管理、テストツール、Linter等を用いたチーム開発経験 主要なデータ処理、機械学習ライブラリの利用経験 チームリード経験（5～10名程度以上） MLOpsに関する経験・知見 MLパイプラインのアーキテクチャ設計 ワークフローエンジンに関する知見、特にMLシステムのワークフロー管理の経験 クラウドサービスを利用した開発経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/11/25 |
| 求人番号 | 3640130 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模非公開
この求人の取り扱い担当者
-
- ?
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- コンサルティング IT・インターネット メーカー
-
- 転職前 企業:大手製造メーカー 職種:事業企画 年収:800万円 転職後 企業:総合コンサルファーム 職種:経営コンサルタント 年収:1,000万円 転職前 企業:大手証券会社 職種:人事 年収:840万円 転職後 企業:大手アパレル会社 職種:人事戦略 年収:960万円
- (2023/02/17)
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です