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【データサイエンティスト/フルリモート/フレックス】大量廃棄問題を解決！AI×SaaS企業データサイエンティスト
年収：応相談
採用企業案件
フルカイテン株式会社
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- 資本金100百万円
- 会社規模31-100人
- その他
| 部署・役職名 | 【データサイエンティスト/フルリモート/フレックス】大量廃棄問題を解決！AI×SaaS企業データサイエンティスト |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
▽仕事概要 AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当頂きます。 各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築し管理していきます。 ▽募集背景 我々は今後、少数精鋭で高速にビジョンの実現と事業のスケールをしていきます。 そういった背景から、開発組織の中心で活躍して頂ける方を募集することにしました。 ▽サービスが解決する課題 我々が提供する「FULL KAITEN」は小売業や卸売業で発生する在庫過多の問題を、AIと独自の技術で解決するこれまでにないサービスです。 具体的には、サービスを活用いただくことで在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化することが可能となります。 これまで小売業は、在庫をたくさん持つことで売上を作るという商慣習から、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されておりました。FULL KAITENはこの宿命的課題に対して全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。 サービスローンチ以降、多くの反響を頂いており、ナノ・ユニバース様、オンワード樫山様、3coinsのパルグループ様などの大手企業を中心に導入件数が急増しております。 最終的にFULL KAITENが在庫を削減することで目指すのは「いらないものは作らない」という世の中を実現することです。 FULL KAITENが普及することで、世界的問題となっている【大量生産・大量廃棄】【労働環境】【環境汚染】の抑制の大きな一歩となるのです。 ▽データサイエンスで重要視している活動 【データサイエンスを活用した課題解決方法の立案】 ・顧客が抱える課題を統計学や機械学習の考え方を応用して解決まで導くことは、プロダクトの成否を左右する重要なものと考えています。 【顧客目線を意識した指標や予測モデルの作成】 ・我々は顧客に価値を届けるために必要な指標やモデル作成をしたいと考えます。 そのために、常に顧客視点をもつことを大切にしています。 【現状のチーム体制】 プロダクト責任者（CPO） 1名 Lデータサイエンティスト 3名（★ここが今回の募集ポジションです） ※上記は社員のみ 業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。 ▽エンジニアチームの特徴 フルカイテンのエンジニアチームの環境は、エンジニアとしてのキャリア形成と業務のやりがいを両立したいと考えています。 具体的に、まずキャリア形成の観点では、元々使っていたものにこだわらず、どんどん新しい技術を取り入れチャレンジできるモダンな開発環境となっております。 加えて、フルカイテンはお客様の在庫情報を扱うのでかなりデータ規模が大きく、パフォーマンスを考慮した設計/開発をする必要があるため、結果として難易度の高いプロダクト開発を経験することが可能となっております。 次に、業務のやりがいという観点では、明確にお客様から感謝の声をいただくことができます。具体的には、カスタマーサクセスのメンバーから随時Slackで、「フルカイテンを使うことで在庫の圧縮ができた！」とフルカイテンを使用している企業からのお声を共有される環境です。 そのため、開発しているものがお客様のお役に立っていることを実感できます。 ▽データサイエンティストの担当範囲 ・統計的指標、予測モデルの構築 ▽業務内容 ・各種指標の開発と管理 ・機械学習による予測モデルの構築 【使用技術】 ・開発言語： Python ・DB：Redshift, Aurora(PostgreSQL互換) ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda ・機械学習ツール：Kedro, MLflow ・ツール： GitHub、Slack、CircleCI、Sentry |
| 労働条件 |
【勤務地】 フルリモート ＜東京＞ 東京都千代田区有楽町 【アクセス】 ・東京メトロ日比谷線・千代田線、都営三田線「日比谷」駅 A5・A11出口より徒歩2分 ・JR「有楽町」駅日比谷口より徒歩4分 ＜大阪＞ 大阪市福島区福島 JR環状線・阪神線「福島」駅、JR東西線「新福島」駅徒歩5分 【勤務時間など】 ◎フレックスタイム ・コアタイム：あり 10:00-15:00 ・休憩：12:00-13:00 ・フレキシブルタイム：500-10:00、15:00-22:00 ・1日の標準労働時間：8時間（月単位での総労働時間を管理） ◎休日 週休二日（土日祝）、年間休日125日（夏季・年末年始・その他） 固定残業制、月40時間を超える残業代は全額支給 【その他】 ・子育て応援！育児中社員が5割 ・男性・女性育休取得実績あり ・時短社員も在籍 ・健康診断実施 ・交通費全額支給 ・有給休暇 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 下記いずれか・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・Pythonでのモデル開発のご経験 ・テーブルデータを用いたモデル開発・データ分析のご経験 【歓迎（WANT）】 下記いずれか・時系列データの解析手法に関する知識 ・統計学・機械学習に関する基礎的な理解 ・ビジネス課題に対して機械学習を適用して解決しようとした経験 ▼求める人物像 【ベーススキル】 ・課題解決のためのデータサイエンス活用力 ・技術への興味 ・コミュニケーション能力 ・論理的思考力 【カルチャー】 ・ミッションへの共感 ・チームプレー ・提供価値の最大化に対する意識 【パーソナリティ】 ・素直 ・折れない ・地頭が良い ・明るい ・元気 ・人から好かれる |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 産休・育休取得実績あり 年間休日120日以上 女性管理職実績あり シェアトップクラス Uターン・Iターン歓迎 新規事業 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/11/15 |
| 求人番号 | 3643221 |
採用企業情報
- フルカイテン株式会社
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- 資本金100百万円
- 会社規模31-100人
- その他
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会社概要
【設立年月日】2012年5月7日
【代表者】代表取締役 瀬川 直寛
【資本金】4億2,154万円
【本社所在地】大阪府大阪市福島区福島1-4-4
【事業内容】小売企業の在庫問題を解決する自社開発SaaSの運営
【勤務地】
※出社日はコロナの情勢を踏まえて変更となる場合がございます。
＜東京＞2022年7月1日より下記住所へ移転
東京都港区西新橋
※月1回は出社日を設けており、それ以外は自由出社
＜大阪＞
大阪市福島区福島
JR環状線・阪神線「福島」駅、JR東西線「新福島」駅徒歩5分
※月1回は出社日を設けており、それ以外は自由出社
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