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生成AIエンジニア
採用企業案件
株式会社ヘッドウォータース
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- 資本金378百万円
- 会社規模101-500人
- ソフトウエア
| 部署・役職名 | 生成AIエンジニア |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
Azure OpenAIを中心とした、AI Search、音声サービス等の Azure AI Servicesを活用した、生成AIの開発・運用を担当していただきます。 ・AIが生成するテキストやイメージの入力として、使用するテンプレートや指示などのプロンプト設計・開発 ・Microsoft 365 Copilotなど、Microsoftテクノロジーを幅広く活用したITコンサルティングの提供 ・Azureのデータプラットフォームサービスを活用したデータ処理パイプラインの設計、開発、運用 【生成AIのソリューション例】 ・生成AI搭載の独自モバイルアプリ開発支援を行う 「マルチモーダル AI Mobile App Copilot」サービス開始 ・「Azure OpenAI Service」利用企業向けにテキスト、音声、画像・映像の複合的な生成AI支援を行う「マルチモーダルAIラボサービス」開始 ・生成AI×エッジAIに向けて「NVIDIA® Jetson Orin™ Nano」上で稼働する小規模言語モデルSLMと画像言語モデルVLMの検証を開始 など ※弊社自社プロダクトチームに入って頂く可能性もございます。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ※すべてを満たさなくて構いませんので以下の技術を使って生成AIエンジニアに興味をお持ちの方 ・RAGの知識 ・Python、Typescript、JavaScript、CSS等のプログラム言語の経験 ・JSON等によるデータ記述経験 ・Flask, React等のフレームワークの経験 ・CosmosDB等を用いたデータベース設計・運用経験 ・Git、Github Copilot、Copilot Enterprise、VSCode、Postman等のツール使用経験 ・Azure AI Services、LogicApps、WebApps、Azure Storage等のサービス利用経験 ・Azure環境での開発経験 【歓迎（WANT）】 ・生成AIに関する実務経験・AIエンジニアとしての実務経験 【求める人物像】 ・トレンドをみてAIに関心をもち自身で勉強や研究を実施できる方 ・新たな技術に対する好奇心が強い方 ・自ら課題を見つけて解決に向けて取り組む主体性を持つ方 ・チームでの開発経験があり、コミュニケーションの取れる方 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 20代管理職実績あり 上場企業 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 社内ベンチャー制度あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/10/17 |
| 求人番号 | 3653264 |
採用企業情報
- 株式会社ヘッドウォータース
-
- 資本金378百万円
- 会社規模101-500人
- ソフトウエア
-
会社概要
【設立年月】2005年11月
【代表者】篠田 庸介
【資本金】3億7,833万8,000円
【本社所在地】東京都新宿区西新宿6-5-1
【仕事概要】
■自社内での受託開発/準委任型開発メイン
■リモートワーク中心（リモートワーク率92.8%）
■有名大手エンド顧客直で、顧客一緒になって進めるAIやDXプロジェクト
■法人向けプラットフォーム構築やDXビジネスの立ち上げ支援
■React＋Python＋Azureで、フロントもサーバサイドもインフラもスマホも一体で行うクラウドネイティブな開発
■アーキテクチャ選定/プロジェクト進行方向を含めた企画提案～開発・運用改善、ビジネス推進まで
■20代～30代が中心
【開発環境】
■フロントエンド：React,TypeScript,Next.js
■サーバサイド：Python(FastAPI),C#,Rust,Azure App Service/StaticWeb,サーバレス(Azure Functions/LogicApps)
■スマホアプリ：React Native,Flutter,Kotlin,Swift
■IoT：Azure IoT Hub,Azure IoT Edge,TS-Lite,Azure Digital Twins
■AI：Azure ML, Tensor Flow,Pytorch,YOLOv4,OpenCV,LightGBM,数理最適化,MLOps,OpenAI(GPT3モデル)
■コンテナ：Kubernetes,Docker,Service Fabric,Container Registry
■ビッグデータ：Data Lake,Data Factory,Synapse Analytics,Data Explorer,Evetnt Hub
■データベース：AzureマネージドDB（Cosmos DB,SQL DB,MySQL)
■セキュリティ：Azureセキュリティ（Application Gateway,Front Door,Private Link,Express Route,Sentinel,AzureAD）
■運用管理：Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation
■デバイス＆センシング：ソニーAITRIOS、NVIDIA Jetson、Azure Stack Edge、Raspberry Pi、スマートグラス（Google Glass EE2,VUZIX,Hololens）
■３D＆メタバース：Unreal Engine、Pixel Streaming、NVIDIA Omniverse
■プロジェクト管理：Azure DevOps,Git
■ローコード：PowerPlatform(Power Apps,Power Automate/Power Pages)
■デプロイ自動化、テスト自動化、コンポーネント再利用型で高付加価値な時間配分
※研修は多数用意しております
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