選ばれた人だけのハイクラス転職サイト【ビズリーチ】

転職サイトビズリーチ
>
求人検索
> 【フルリモート/裁量労働制】データを活用して「食」に関する社会課題を解決していくデータアナリスト

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です

新規会員登録（無料）

【フルリモート/裁量労働制】データを活用して「食」に関する社会課題を解決していくデータアナリスト

年収：800万～ 1200万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	【フルリモート/裁量労働制】データを活用して「食」に関する社会課題を解決していくデータアナリスト
職種	データサイエンティストリサーチ・データ分析データベースエンジニア
業種	インターネットサービス小売
勤務地	東京都
仕事内容	■会社概要「これからの食卓、これからの畑」を企業理念として掲げ、食べる人と作る人とを繋ぐ方法をつねに進化させ、持続可能な社会の実現を目指しています。私たちにとって、食に関する社会課題をビジネスの手法で解決することが、我々のミッションであり、提供価値です。そのためひとりひとりの業績への貢献や強いオーナーシップが事業全体を成長させ、ひいては社会課題の解決に繋がっています。その環境の中で、自己成長と社会貢献を常に同期させながらミッションに取り組んでいます。事業をさらに広げることを通じて、よりよい社会、持続可能な社会をつくり、食のこれからをつくりひろげていきます。 ■チームミッション現在、「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略に、情報利活用基盤の再構築とその基盤を用いたデータ活用を進めています。その基盤を活用してデータ利活用を全社横断で進めるために、データアーキテクト、データエンジニア、データアナリスト、データサイエンティスト、MLエンジニアなどが集まったデータマネジメントオフィス（DMO）を立ち上げました。 DMOは全社のデータ活用を推進するために、データ・BIガバナンスを推進するだけでなく、データを用いたインサイトや機械学習を用いてビジネス課題を解決しビジネス成長を機械学習などの技術を活用して事業部の課題を解決する役割も担っています。本格的なデータ活用は今始まったばかりで、解決する課題が山積みとなっています。しかしそれだけ大きな伸び代があり、データ活用組織を自分が作り、データドリブンな会社を実現して食の課題を解決し、社会に大きなインパクトを残したいという熱意を持ったメンバーを募集しています。 ■具体的な業務内容食の社会課題のデータを用いて解決するために、誰もが分析したいデータを容易に見つける事ができ、それをクイックに分析してビジネス意思決定に活用できるデータ分析基盤作りを推進しています。データアナリストはそのデータ分析基盤を活用して、ビジネス状況をデータ面から把握し、データを用いた課題解決策を提案する事で、ビジネスの成長を推進していただきます。 - 定量的なビジネス状況の把握 - データに基づいた課題解決の仮説構築と検証 - 施策設計と効果検証 - BIダッシュボードの構築 - アドホックなデータ分析 ■ポジションの魅力・ユニークな食のサブスクリプションデータの活用食は人間が生きるために欠かすことのできない基本的な要素です。弊社ではサブスクリプションサービスとして属性データや商品データだけでなく、豊富なお客様の日々の購入・行動データも含めた大量のデータを保持しており、より良い食を提供するための無限のインサイトが隠されています。・データ活用による会社の変革の中心となる「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略として掲げていることからも、データ利活用は、喫緊の経営課題です。データアナリストは新しいデータ分析基盤を用いてデータをビジネスインパクトに繋げる中心的な役割を担っていただきます。・新しい組織の立ち上げに関われる DXプロジェクトの結果をビジネスに定着させ、より一層改善するために全社的なデータ活用組織の立ち上げを行っています。その組織の立ち上げを共に行い、今後より増えていくデータ活用と組織拡大を共に進めて行く経験ができます。・最新技術を使った生産性の高いデータ分析が可能現在構築中の新データ分析基盤はSnowflake, dbt, Lookerなど新しい技術を用いており、大量の行動データを用いた分析をSnowflakeにスムーズに行ったりLookerのExploreを通したGUIでの分析なども行うことが可能です。・仕事のアウトプットに集中し技術力を伸ばせる環境副業可で他社のプロジェクトに関わり多様な経験を積むことで、エンジニアとしてのスキルを伸ばすことが可能です。社内でも勉強会やKaggleコンペなども開催されており、社員がお互いにナレッジを教えあって勉強する環境があります。またコアタイム無しの裁量労働制で、求められるアウトプットを出すことに集中して仕事いただけます。 ■技術環境 DWH : Snowflake メトリクスレイヤー：LookML BI : Looker ELT：AWS DMS, dbt Data Observability : dbt test, Glue DataBrew Orchestration : Airflow, Digdag CI/CD: Jenkins, GitHub Actions IaC：Terraform ソースコード管理：GitHub, GitLab コミュニケーションツール：Slack 監視：Datadog, NewRelic, Mackerel ML : Sagemaker, VSCode
労働条件	【待遇】年収 700万円〜 1200万円 ※スキル・経験を考慮した上で決定します。【勤務形態】・裁量労働制　※45時間以上の場合は別途支払われます・就業時間：9:30～18:30（休憩1時間）　※完全週休2日制・リモートワークや時短応相談　※パパママ社員も多数、働いています ■福利厚生・時短応相談・兼業副業可・交通費全額支給・各種社会保険完備・有給休暇、慶弔休暇、産休育休、介護休暇取得制度・健康診断・持ち株会制度・社員割引あり・服装（カジュアルOK）、髪型自由・仮眠スペースあり・フリースペースあり（ランチや休憩など自由に使えます）
応募資格	【必須（MUST）】 - ビジネスに強い興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、その課題がどこにあるのかを理解しようとする姿勢 - 3年以上のデータアナリスト経験（KPI設計・データを用いた業務改善） - ロジカルシンキング・問題解決力・課題発見力 - ステークホルダーへの報告と建設的な議論が可能な高いコミュニケーション力 - 可視化力（データを理解しやすい形で可視化できる力） - 基本的な統計知識 - 基本的なSQLの知識（SELECT, GROUP BY, WHERE等）【歓迎（WANT）】 - 弊社の「食の課題の解決」というミッションに共感していただける方 - 外部から積極的に新しいナレッジや技術トレンドをインプットされる方 - BIダッシュボード構築経験 - EC・小売業界での経験 - SQL, Pythonの高いスキル（分析に必要な形に自由にデータ処理を行う力） - 統計的因果推論の知識とビジネスで活用した経験
アピールポイント	自社サービス・製品あり女性管理職実績あり 20代管理職実績あり上場企業シェアトップクラス年間休日120日以上産休・育休取得実績あり地域活性化事業マネジメント業務なし完全土日休みフレックスタイム月平均残業時間20時間以内
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2024/08/14
求人番号	3653830

採用企業情報

オイシックス・ラ・大地株式会社

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です

新規会員登録（無料）