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部署・役職名 | 電力需要および再生可能エネルギー予測モデル構築:担当~主任/Power Demand and Renewable Energy Forecast Modeling Specialist |
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■職務概要 当部では、燃料調達・輸送から、発電、電力販売に至る、世界最大級のエネルギーバリューチェーンの経済的な運用のため、調達と販売のバランスを取り、それぞれのポートフォリオが最適な状態を保つ役割を担っています。 本ポジションでは、当部で新しく立ち上げる発電量想定を行うモデル開発部門にて、電力需要および再生可能エネルギー予測モデル構築の担当者を募集しており、電力需要、太陽光発電(PV)および風力発電を予測するための統計モデルとツールの開発および維持を意欲的に行っていただける方を求めています。アナリストと協力して予測モデルを改善し、必要なツールを設置および維持するためにITチームと連携しながら進める職務も含まれます。 世界最大級の発電事業会社で電力供給のバリューチェーンにおける中心的かつスケールの大きな仕事です。大企業の安定感の中で、スタートアップのようにエキサイティングな経験をしていただけます。変化する市場を捉え、より先進的な脱炭素化の推進、グローバル化等、常に成長を続ける当社で、ぜひ一緒に新たなチャレンジをしましょう。 ■業務内容 ・電力需要、PV出力、および風力発電を予測するための高度な統計モデルの開発および実装を行う ・過去のデータ、気象パターン、市場動向、およびその他関連情報の分析に基づいた予測精度向上を行う ・アナリストと協力して予測モデルを改善および強化する ・データの整合性とシステムの信頼性を確保しながらITチームと協力して予測ツールとデータベースを連携し運用する ・機械学習を利用して予測能力を強化する ・その他、直属の上長の命ずる業務 ・会社の定める業務 *English below* # *Job Overview* We are seeking a motivated and detail-oriented Power Demand and Renewable Energy Forecast Modeling Specialist to join our team. The ideal candidate will develop and maintain statistical models and tools to predict power demand, photovoltaic (PV) output, and wind energy production. This role involves collaboration with analysts to improve forecasting models and coordination with the IT team to set up and maintain the necessary tools. \*\* # *Key Responsibilities* - Assist in developing and implementing advanced statistical models to forecast power demand, PV output, and wind energy production. - Analyze historical data, weather patterns, market trends, and other relevant variables to improve forecast accuracy. - Collaborate with analysts to refine and enhance forecasting models based on data insights and trends. - Work with the IT team to set up, maintain, and optimize forecasting tools and databases, ensuring data integrity and system reliability. - Monitor and refine forecasting models to ensure accuracy and responsiveness to changing market and weather conditions. - Provide regular reports and insights on power demand and renewable energy trends to support business decision-making. - Identify and address any discrepancies or anomalies in demand and energy forecasts. - Utilize machine learning techniques to enhance predictive capabilities where appropriate. - Participate in the development of forecasting processes and strategies to optimize energy production and distribution. - Communicate findings and recommendations to stakeholders through presentations and written reports. \*\* # *Qualifications* ■Required: - Bachelor’s degree in Statistics, Mathematics, Data Science, Environmental Science, or a related field. - Proficiency in statistical software (e.g., Python, MATLAB, R) - Work experience with machine learning and their application - Strong communication skills, with the ability to present complex information clearly and concisely \*\* ■Preferred: - Experience in power demand forecasting, renewable energy forecasting, statistical analysis or a related role (internship or project experience acceptable) - Familiarity with power systems, renewable energy technologies, and weather modeling - Proficiency in data visualization tools (e.g., Tableau, Power BI) - Japanese language skill. |
労働条件 |
◇想定年収:ご経験、スキルを考慮の上最終決定します ◇賃金形態:月給制 ◇賞与:年2回有り ※付与条件は規定による ◇雇用形態:正社員(無期雇用)※試用期間3カ月 ◇就業時間: 通常勤務/フレックスタイム勤務(コアタイムなし) - 労働時間 9時00分~17時40分 休憩時間 60分 ◇諸手当 勤続手当、扶養手当 ◇休日: - 休 日 土、日、国民の祝日、年末年始(12/29~1/3) - 休 暇 普通休暇 入社時に初年度最大20日(入社月によって按分)、夏季休暇3日(6~10月) ◇その他休暇:産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、特別休暇(結婚休暇、出産休暇、子の看護休暇、傷病休暇、慶弔休暇等) ◇勤務地:本社所在地(東京 日本橋) ※人事異動により名古屋、海外拠点(欧米・アジア・豪州等)に赴任する可能性あり ※規定に基づき在宅、サテライトオフィスでの勤務も可能 ◇通勤手当:規定に基づき支給 ◇退職金制度:有り ◇社会保険:健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 ◇福利厚生:カフェテリアプラン、住宅関連手当、財産形成貯蓄、財形給付金、慶弔贈与、永年勤続表彰 等(各種支給条件あり) |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・統計学、数学、理学、工学、データサイエンス、または関連分野の学部または大学院卒・統計ソフトウェア(例: Python、MATLAB、R)を用いた業務経験 ・機械学習の活用経験 【歓迎(WANT)】 ・電力需要予測、再生可能エネルギー予測、または関連する経験(インターンシップなど)・電力システム、再生可能エネルギー技術、および気象モデリングに関する知識 ・データ視覚化ツール(例: Tableau、Power BI)を用いた業務経験 ・会議で折衝できる英語力 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 従業員数1000人以上 シェアトップクラス 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり フレックスタイム |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/07/10 |
求人番号 | 3658643 |
採用企業情報
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