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| 部署・役職名 | データサイエンティスト （横断データ） / データグループ |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
ポジション概要 当社における全社データの横断利活用プロジェクトでの機械学習モデル構築や最適化を担当 業務詳細 当社に蓄積されている全社データの活用方法や事業への適用について取り組むプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発とその改善や最適化をご担当いただきます。また、上記の機械学習モデルのアウトプットを社内に提供するためのシステムの開発や運用もお任せします。 社内のさまざまな領域で利用される機械学習モデル構築やその改善に関われるポジションです。 主な業務内容 ユーザデータを活用したユーザモデリングのための機械学習モデルの研究、開発ユーザデータを活用したユーザモデリングのための機械学習モデルの構築システムの運用、開発 ※変更の範囲：会社の定める業務 |
| 労働条件 |
700万円〜1210万円 週休2日、祝日、年末年始、有休、特別有給休暇（慶弔、マタニティー、子の看護、介護、ボランティア等、土曜日祝日振替特別休日 等 フレックスタイム制 標準労働時間7時間45分（コアタイムなし ※1日の最低必要労働時間は3時間（勤務推奨時間11:00〜14:00）） ※部署により通常勤務（9:00〜17:45）、シフト勤務あり 選択型確定拠出年金制度、総合福祉団体定期保険、長期所得補償制度、財形貯蓄制度、株式累積投資制度、定期健康診断・人間ドック二次検査の費用補助、WorkingStyle手当、社内マッサージ室、サークル、懇親会費補助など健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 必須な経験/スキル実用的な機械学習モデルを継続的に改善する実務経験（最低3年以上） プログラミングの実務経験（Python、C＋＋、Javaのいずれか最低3年以上） 統計に関する基本的な知識 【歓迎（WANT）】 あると望ましい経験/スキル分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Sparkなど）上でのデータ加工、システムの実装、パフォーマンス評価などの行程をterabyte〜petabyte規模の大規模データで実施できるスキル 分散処理システム（Kubernetes、MPIなど）の知識・経験 デジタル広告領域やeコマース領域における機械学習モデルの活用経験 求める人物像 サイエンス領域のみならず、各関係者と連携して業務を行えるコミュニケーション力のある方 業界のトレンドを追いながら、新しい技術も自発的に学習できる方 自らの頭で考え、自走し、成長できる方 複雑な課題に直面した際に、不確実性の中でも最適な判断ができる方 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/11/25 |
| 求人番号 | 3675266 |
採用企業情報
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- コンサルティング IT・インターネット メディカル
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- 【ご紹介可能な業界イメージ】 ○戦略ファーム・中堅～大手総合コンサルファーム ○シンクタンク ○大手SIer ○Web系事業会社（SaaS企業/メガベンチャー含） ○日系グローバル企業（メーカー） ○M＆A業界
- (2024/03/12)
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