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| 部署・役職名 | 【AI・データサイエンティスト】AI・機械学習を用いたビジネスモデル創出 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
AI技術に係わる以下の業務 ＜新規ソリューション開発＞ ・ファインチューニング等による新規ソリューションの創出、評価検証 ・生成AIを起点とする業種別ビジネスモデルの創出・プロモーション、AIに関する社内外の人材育成等に関する業務 ＜案件支援＞ ・企業・自治体等のお客様に対する課題ヒアリング、AI技術を活用した伴走型課題解決コンサルティング、システム実装 ・新規AIソリューションの販売戦略検討、フロント営業向け勉強会の開催・提案支援 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 AIモデル開発・構築、数理最適化モデル構築のいずれかにおいて、お客様等の課題解決の経験を有する方（実務経験3年以上）【歓迎（WANT）】 ■能力、経験データサイエンティスト、サービス開発、新規ビジネス企画などの業務経験 ■資格等 共通： 情報処理技術者（ITストラテジスト/システムアーキテクト/プロジェクトマネージャ）、PMP、ITILエキスパート AI/データ分析： JDLA E資格、Ai人材検定 for Engineer、AWS MLS－C01、Microsoft Azure AI－102、 Microsoft Azure AI－050T00、GCP Professional Machine Learning Engineer、統計検定1級/準1級 求める人物像 ・以下のいずれかの領域に興味を持ち、新たな技術等に対する探求心・向上心がある人物 － 生成AI・予測系AI・数理最適化・データ分析/利活用 ・ビジネス戦略を立案し、新しいモデルを策定、現場への展開を企画、推進できる人物 ・お客様や周囲と信頼関係を構築し、前向きに様々な課題解決に取り組むことができる素養と経験を持つ人物 ・PMまたはPL経験を有し、課題解決力や調整力を発揮し、新規取組領域においてもプロジェクトを牽引できる人物 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/11/21 |
| 求人番号 | 3678287 |
採用企業情報
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- 金融 保険 IT・インターネット
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- IT、コンサルティングファームに特化。 土日も対応しております。 ご転職迷われている方、ご相談ベースでも承ります。 【取引企業】三菱総合研究所、日本総合研究所、NTTデータ、NEC、アクセンチュア、デロイト、KPMG、アビーム、日鉄ソリューションズ、ベイカレント、日立、楽天、等
- (2024/10/24)
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